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Bridging Research Institutions to Catalyze Generative AI Adoption by the Health...

Bridging Research Institutions to Catalyze Generative AI Adoption by the Health Sector in the Widening Countries In a bid to harness cutting-edge AI advancements, Slovenia and Austria, AI research frontrunners, united with two Widening countries, North Macedonia and Serbia, to propose a transformative mission to bridge the knowledge gap, and... ver más

31/08/2027

Ss. CYRIL AND METH...

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

Ss. CYRIL AND METHODIUS UNIVERSITY IN SKOPJE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

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Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-04-18

HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-02-01: Twinning Bottom-Up ExpectedOutcome:For the first time this Twinning call adopts a partially directional approach allowi...

Innovación

Cerrada hace 1 año

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4 Participantes

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TU GRAZ

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Duración del proyecto: 40 meses Fecha Inicio: 2024-04-18
Fecha Fin: 2027-08-31

Líder del proyecto

Ss. CYRIL AND METHODIUS UNIVERSITY IN SKOPJE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Descripción del proyecto In a bid to harness cutting-edge AI advancements, Slovenia and Austria, AI research frontrunners, united with two Widening countries, North Macedonia and Serbia, to propose a transformative mission to bridge the knowledge gap, and to propagate Generative AI expertise with the goal to meld AI into pragmatic medical contexts. Together, they are laying a foundation for a cross-border collaboration methodology that through training missions, workshops, seminars, and collaborative deep dive research would enrich minds and redefine medical practices. The collective effort, wisdom, and adaptability as a guiding principle, will dive into the core of the Large Language Models to explore the capability of transforming complex medical knowledge into valuable medical diagnoses and treatment recommendations. Through simulated real-world medical challenges, the team will resonate in the practicality of Generative AI and the specific requirements that such AI-based software would require to be implemented practically in the hospitals. Through this project the partners from the Widening countries will master coordination skills, while the research on Generative AI will alter the medical landscapes.

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