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PGC2018-096156-B-I00

Financiado

RECUPERACION Y DESCRIPCION DE IMAGENES MEDIANTE LENGUAJE NATURAL USANDO TECNICAS...

RECUPERACION Y DESCRIPCION DE IMAGENES MEDIANTE LENGUAJE NATURAL USANDO TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y COMPUTACION FLEXIBLE ESTE PROYECTO ABORDA DOS PROBLEMAS ESTRECHAMENTE RELACIONADOS: LA RECUPERACION DE IMAGENES EN BASE A CONSULTAS COMPLEJAS EXPRESADAS EN LENGUAJE NATURAL, Y LA GENERACION DE DESCRIPCIONES LINGUISTICAS DE IMAGENES EN BASE A EXPRESI... ver más

01/01/2018

UGR

68K€

Presupuesto del proyecto: 68K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Presupuesto del proyecto 68K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO ABORDA DOS PROBLEMAS ESTRECHAMENTE RELACIONADOS: LA RECUPERACION DE IMAGENES EN BASE A CONSULTAS COMPLEJAS EXPRESADAS EN LENGUAJE NATURAL, Y LA GENERACION DE DESCRIPCIONES LINGUISTICAS DE IMAGENES EN BASE A EXPRESIONES DE ESE MISMO TIPO, POR EXPRESIONES COMPLEJAS DEL LENGUAJE ENTENDEMOS AQUELLAS QUE INVOLUCRAN CATEGORIAS VISUALES DE ALTO CONTENIDO SEMANTICO (COCHE, CIUDAD, PLAYA, ETC,) Y PROPIEDADES VISUALES DE OBJETOS O CONJUNTOS DE OBJETOS DE UNA ESCENA (AQUELLAS RELATIVAS A COLOR, TEXTURA, FORMA Y RELACIONES ESPACIALES), UN EJEMPLO SERIA UN NIÑO EN UNA PLAYA CON UNA PELOTA NARANJA A SU DERECHA,LOS DOS PROBLEMAS MENCIONADOS SON DE GRAN ACTUALIDAD E IMPACTO POTENCIAL, LA DISPONIBILIDAD DE IMAGENES EN LA WEB Y EN LOS DISPOSITIVOS INTELIGENTES DE USO UBICUO Y COTIDIANO ES TAN INGENTE QUE ES NECESARIO PROPORCIONAR TECNICAS AMIGABLES Y CERCANAS AL USUARIO PARA EL ACCESO, RECUPERACION Y ORGANIZACION INTELIGENTE DE DICHAS IMAGENES, LAS HERRAMIENTAS COMERCIALES EXISTENTES, COMO EL BUSCADOR Y OTRAS APLICACIONES PROPORCIONADAS POR GOOGLE, NO SON CAPACES DE RECOGER EL CONTENIDO SEMANTICO COMPLETO DE EXPRESIONES COMO LA ANTERIOR, RELATIVA AL NIÑO EN LA PLAYA, Y DEVOLVER IMAGENES QUE ENCAJEN CON DICHA DESCRIPCION,POR SU PARTE, LA DESCRIPCION LINGUISTICA DE ASPECTOS RELEVANTES DE UNA IMAGEN EMPLEANDO EXPRESIONES DE ESE MISMO TIPO, DENTRO DEL PUJANTE CAMPO DE LOS SISTEMAS DATA-TO-TEXT, TIENE MULTITUD DE APLICACIONES POTENCIALES, COMO EL ETIQUETADO AUTOMATICO DE IMAGENES PARA SU CLASIFICACION (ALGO QUE EN LAS APLICACIONES COMERCIALES ACTUALES SE LIMITA A LISTAS DE CATEGORIAS) Y LA COMPLEMENTACION DE LAS CAPACIDADES DE LOS SISTEMAS DE RECUPERACION, ASOCIANDO DESCRIPCIONES A LAS IMAGENES RECUPERADAS, ENTRE OTRAS MUCHAS,DESTACAREMOS QUE LA COMBINACION DE RECUPERACION Y DESCRIPCION, SI SE LLEVA A CABO ASOCIANDO FIELMENTE EL CONTENIDO SEMANTICO DE LAS IMAGENES Y LAS EXPRESIONES DEL LENGUAJE, SUPONEN UN AVANCE SIGNIFICATIVO CON RESPECTO AL ESTADO DE LA CUESTION Y, ADICIONALMENTE, ABREN UNA VIA MUY ESPERANZADORA EN EL AMBITO DE LA ACCESIBILIDAD, DE CARA A PERMITIR LA RECUPERACION Y LA INTERACCION CON IMAGENES A PERSONAS CON PROBLEMAS DE VISION,UNA DE LAS CONTRIBUCIONES FUNDAMENTALES DEL PROYECTO ES LA PROPUESTA DE MODELADO DEL CONTENIDO SEMANTICO TANTO DE IMAGENES COMO DE EXPRESIONES EN LENGUAJE NATURAL MEDIANTE ESTRUCTURAS TIPO GRAFO DIFUSO, QUE RECOJAN PROPIEDADES DE OBJETOS Y RELACIONES ESPACIALES ENTRE LOS MISMOS, DE ESTA FORMA, APORTAMOS SOLUCIONES QUE VAN A SERVIR DE BASE TANTO PARA EL PROBLEMA DE LA RECUPERACION CON CONSULTAS EN LENGUAJE NATURAL (MEDIANTE EMPAREJAMIENTO DEL GRAFO CORRESPONDIENTE A LA CONSULTA LINGUISTICA CON LOS ASOCIADOS A LAS IMAGENES) COMO PARA LA DESCRIPCION DE LAS ESCENAS (MEDIANTE GENERACION DE EXPRESIONES DE REFERENCIA QUE IDENTIFIQUEN UNIVOCAMENTE A OBJETOS CORRESPONDIENTES A NODOS DEL GRAFO, A PARTIR DE SUS PROPIEDADES Y RELACIONES ESPACIALES),ESTE PROYECTO TIENE UN MARCADO CARACTER MULTIDISCIPLINAR QUE REQUERIRA DE TECNOLOGIAS PUNTERAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROCEDENTES DE CAMPOS DE GRAN ACTUALIDAD COMO LA MINERIA DE DATOS (BUSQUEDA DE PATRONES EN BASE A OPTIMIZACION DE MEDIDAS DE CALIDAD), EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (CATEGORIZACION DE IMAGENES USANDO APRENDIZAJE PROFUNDO), LA LINGUISTICA COMPUTACIONAL (SISTEMAS DATA-TO-TEXT), LA COMPUTACION FLEXIBLE (MANEJO DE IMPRECISION EN EL LENGUAJE) Y LOS SISTEMAS DE INFORMACION (PARA RECUPERAR LAS IMAGENES EN BASE A LA SEMANTICA EXTRAIDA), RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN VISUAL\DESCRIPCIÓN LINGÜÍSTICA DE IMÁGENES\MINERÍA DE DATOS\COMPUTACIÓN FLEXIBLE\APRENDIZAJE PROFUNDO

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