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TIN2017-85160-C2-1-R

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AVANCES EN NUEVOS SISTEMAS DE EXTRACCION DE RESPUESTAS CON ANALISIS SEMANTICO Y...

AVANCES EN NUEVOS SISTEMAS DE EXTRACCION DE RESPUESTAS CON ANALISIS SEMANTICO Y APRENDIZAJE PROFUNDO LA POPULARIZACION DE INTERNET NO SOLO HA PUESTO AL ALCANCE INMEDIATO DEL PUBLICO CANTIDADES INGENTES DE INFORMACION, SINO TAMBIEN LA CAPACIDAD DE GENERAR Y COMPARTIR FACILMENTE NUEVOS CONTENIDOS, DADA LA IMPOSIBILIDAD DE ABORDAR E... ver más

01/01/2017

UDC

57K€

Presupuesto del proyecto: 57K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 87

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UDC

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 87

Presupuesto del proyecto 57K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA POPULARIZACION DE INTERNET NO SOLO HA PUESTO AL ALCANCE INMEDIATO DEL PUBLICO CANTIDADES INGENTES DE INFORMACION, SINO TAMBIEN LA CAPACIDAD DE GENERAR Y COMPARTIR FACILMENTE NUEVOS CONTENIDOS, DADA LA IMPOSIBILIDAD DE ABORDAR EL PROBLEMA DESDE UNA DIMENSION PURAMENTE HUMANA, SU EXPLOTACION PRACTICA NOS ENFRENTA AL DESAFIO DE MOSTRAR AL USUARIO EXACTAMENTE LO QUE NECESITA MEDIANTE ASISTENTES DIGITALES, SIN EMBARGO, ESTE TIPO DE TECNOLOGIAS SE VE MUY LIMITADO POR LA NATURAL DISPERSION DE INFORMACION POTENCIALMENTE RELEVANTE ENTRE DOCUMENTOS REDACTADOS EN DIFERENTES LENGUAS, TODO ELLO OBSTACULIZA LA CONSECUCION DE SISTEMAS INTELIGENTES CAPACES DE PROPORCIONAR, A PARTIR DE PREGUNTAS DEL USUARIO Y DE LA INFORMACION DISPONIBLE, RESPUESTAS PERSONALIZADAS, EL PROYECTO ENFRENTA ESTE CUELLO DE BOTELLA PARA CONSEGUIR SISTEMAS DE BUSQUEDA DE RESPUESTAS CAPACES DE PROCESAR, A NIVEL SEMANTICO, GRANDES CANTIDADES DE TEXTO EN LENGUAJE NATURAL, MAS CONCRETAMENTE, NUESTRA PROPUESTA PASA PRIMERO POR LA DISPONIBILIDAD DE ALGORITMOS DE ANALISIS SINTACTICO A LA VEZ RAPIDOS Y CAPACES DE TRABAJAR CON DATOS A ESCALA WEB Y EN VARIAS LENGUAS, EN ESTE SENTIDO, TRABAJAREMOS PARA MEJORAR LA VELOCIDAD DE PROCESADO SOBRE GRANDES CORPUS RESPECTO A LOS EXISTENTES QUE PROPORCIONAN YA UNA PRECISION ACEPTABLE, SERA TAMBIEN NECESARIO GENERAR REPRESENTACIONES SEMANTICAS PARA EL TEXTO, TANTO A NIVEL LEXICO COMO SINTACTICO, QUE FACILITEN SU PROCESADO EN MINERIA DE DATOS, DEFINIREMOS PARA ELLO MODELOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO O "DEEP LEARNING" ADAPTADOS A LA COMPOSICIONALIDAD DEL LENGUAJE NATURAL, APLICANDO ASI LOS RECIENTES AVANCES EN APRENDIZAJE AUTOMATICO, PROTAGONIZADOS POR LA IRRUPCION DE MODELOS NEURONALES PROFUNDOS, QUE TAMBIEN SERAN APLICADOS A LA SELECCION DE RESPUESTAS, TODO ELLO NOS PERMITIRA DEFINIR UN SISTEMA DE QA QUE EXPLOTE EL ANALISIS SINTACTICO-SEMANTICO DE LOS TEXTOS, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\ANÁLISIS MORFOSINTÁCTICO\ANÁLISIS DE DEPENDENCIAS\ANÁLISIS SEMÁNTICO\BÚSQUEDA DE RESPUESTAS

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