Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

RiPCoN

Financiado

Cerrado

Rapid interaction profiling of 2019 nCoV for network based deep drug repurpose...

Rapid interaction profiling of 2019 nCoV for network based deep drug repurpose learning DDRL We aim to identify approved drugs that can be repurposed for the treatment of 2019-nCoV using interactome profiling and deep-learning. We will deploy rapid high-throughput protein-protein interaction mapping and computational prot... ver más

31/01/2024

HMGU

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

HELMHOLTZ ZENTRUM MUENCHEN DEUTSCHES FORSCHUN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 3 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2024-01-31

SC1-PHE-CORONAVIRUS-2020: Advancing knowledge for the clinica...

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

3 Participantes

HMGU

800.64K€ | Lider

INSERM

232.50K€ | Participante

FUNDACIO INSTITUT DE RECERCA...

197.50K€ | Participante

Proyectos interesantes

OPENCORONA

Medical Technol...

Data Science

3M€ Cerrado

MANCO

Medical Technol...

Data Science

3M€ Cerrado

PID2021-127863OB-I00

Medical Technol...

Data Science

200K€ Cerrado

APPEAL

Medical Technol...

Data Science

8M€ Cerrado

COVend

Medical Technol...

Data Science

10M€ Cerrado

PID2021-127496NB-I00

Medical Technol...

Data Science

133K€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Duración del proyecto: 45 meses Fecha Inicio: 2020-04-02
Fecha Fin: 2024-01-31

Líder del proyecto

HELMHOLTZ ZENTRUM MUENCHEN DEUTSCHES FORSCHUN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto We aim to identify approved drugs that can be repurposed for the treatment of 2019-nCoV using interactome profiling and deep-learning. We will deploy rapid high-throughput protein-protein interaction mapping and computational protein-RNA interaction predictions to chart the coronavirus host interactome network (CoHIN), which will become a public resource for translational and basic coronavirus research few months after project start. CoHIN will serve as input into an existing deep-learning model to identify approved drugs that are likely effective against 2019-nCoV, which will be validated in in vitro and in vivo systems. In the second stage we will experimentally determine the matrix of viral protein alleles vs. variants of the interacting human proteins to understand how human and viral natural variations jointly mediate disease severity in different individuals. These data will be integrated with epidemiological and human genomics data to improve risk management and improve preparedness for future coronavirus outbreaks. Overall, we aim to achieve the following objectives: - Map the protein interactome of 2019-nCoV and related Coronaviridae with their human host - Generate the allele interaction matrix and relate differences to epidemiological data - Develop a microarray-based patient screen to detect exposure to 2019-nCoV and identify immunogenic epitopes - Identify 10 approved drugs that are most likely efficient against 2019-nCoV using network integration and deep-learning - Validate drug candidates in in vitro and in vivo systems

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores