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PGC2018-099705-B-I00

Financiado

RADIO CUASARES OSCURECIDOS DESVELADOS

PARA ENTENDER LA HISTORIA COSMOLOGICA DEL CRECIMIENTO DE AGUJEROS NEGROS Y SU IMPACTO EN LA EVOLUCION DE LAS GALAXIAS ES NECESARIO COMPLETAR UN CENSO DE AGNS, LOS ESPECTROS DE LOS AGNS PUEDEN DIVIDIRSE EN TRES CATEGORIAS, LAS FUEN... ver más

01/01/2018

UNICAN

30K€

Presupuesto del proyecto: 30K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 471

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UNICAN

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 471

Presupuesto del proyecto 30K€

Descripción del proyecto PARA ENTENDER LA HISTORIA COSMOLOGICA DEL CRECIMIENTO DE AGUJEROS NEGROS Y SU IMPACTO EN LA EVOLUCION DE LAS GALAXIAS ES NECESARIO COMPLETAR UN CENSO DE AGNS, LOS ESPECTROS DE LOS AGNS PUEDEN DIVIDIRSE EN TRES CATEGORIAS, LAS FUENTES DE TIPO-1 SE CARACTERIZAN POR LA PRESENCIA DE LINEAS DE EMISION ANCHAS SUPERPUESTAS A UN CONTINUO AZUL, LOS AGNS DE TIPO-2 PRESENTAN SOLAMENTE LINEAS ESTRECHAS SOBRE UN CONTINUO MUY ATENUADO QUE PUEDEN PRESENTAR LINEAS DE ABSORCION DEBIDAS A LA GALAXIA ANFITRIONA, ESTAS DIFERENCIAS SE EXPLICAN DENTRO DEL MODELO STANDARD DE AGNS POR, BASICAMENTE, ORIENTACION DEL SISTEMA AGUJERO NEGRO-TOROIDE ECUATORIAL (E,G,, URRY & PADOVANI 1995; ELITZUR 2012),ADICIONALMENTE, EXISTE UN TERCER TIPO DE AGNS, QUE PRESENTAN CARACTERISTICAS SIMILARES A LOS OBJETOS TIPO-1 PERO ESTAN ENROJECIDOS, ESTOS QSOS ROJOS SE CONFUNDEN FACILMENTE CON ESTRELLAS DE BAJA MASA HACIENDO MUY DIFICIL SU IDENTIFICACION EN EL OPTICO (RICHARDS ET AL, 2003; URRUTIA ET AL, 2009), INICIALMENTE, LAS IDENTIFICACIONES DE ESTOS OBJETOS ERAN A TRAVES DE RADIO E INFRARROJO (WEBSTER ET AL, 1995; CUTRI ET AL, 2001; GREGG ET AL, 2002; WHITE ET AL, 2003), UNA DE LAS MUESTRAS MAS GRANDES SE CONSTRUYO A PARTIR DEL SURVEY FIRST (BECKER ET AL, 1995) COMBINADO CON 2MASS (SKRUTSKIE ET AL, 2006), ESTA MUESTRA CONTIENE ~120 FUENTES CON E(B - V) > 0,1 EN UN RANGO DE REDSHIFTS 0,1 < Z < 3 (GLIKMAN ET AL, 2004, 2007, 2012; URRUTIA ET AL, 2009), ESTA SELECCION REQUERIA DE DETECCION EN RADIO PARA EVITAR CONTAMINACION POR ESTRELLAS GALACTICAS PERO ESTABA LIMITADA AL ~10% DE TODOS LOS QSOS QUE SE DETECTAN EN SURVEYS DE RADIO DE GRAN AREA (BECKER ET AL, 2000; IVEZIC; ET AL, 2002),EN LOS MODELOS DE COEVOLUCION DE GALAXIAS Y AGUJEROS NEGROS SUPERMASIVOS ESTOS QSOS OSCURECIDOS (TIPO-2 Y TIPO-1 ROJOS) JUEGAN UN PAPEL CRUCIAL,ESTOS OBJETOS SON ELUSIVOS, ESPECIALMENTE A ALTO REDSHIFT Y POR TANTO, SE NECESITAN TECNICAS DE SELECCION EFICIENTES BASADAS EN DATOS MULTI-LONGITUD DE ONDA PARA EXTENDER LAS MUESTRAS Y PONERLOS EN SU LUGAR DENTRO DE LOS ESCENARIOS COSMOLOGICOS DE EVOLUCION DE GALAXIAS,CON LA LLEGADA DE GRANDES TELESCOPIOS, TANTO EN TIERRA CON¡MO ESPACIALES, CON DETECTORES MUY SENSIBLES E INSTRUMENTOS DE ULTIMA TECNOLOGIA, HA HECHO POSIBLE OBTENER SURVEYS PROFUNDOS A DIFERENTES LONGITUDES DE ONDA, ESTE PROYECTO SE BASA EN LA EJECUCION Y EXPLOTACION DE VARIOS SURVEYS PROFUNDOS, ALGUNOS LIDERADOS POR INVESTIGADORES ESPAÑOLES Y SU PRINCIPAL OBJETIVO ES EL DESARROLLO DE METODOS EFICIENTES DE SELECCION DE AGNS OSCURECIDOS USANDO ALGORITMOS DE MACHINE-LEARNING, CUÁSARES\COSMOLOGÍA\CARTOGRAFIADOS\DEEP LEARNING

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