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PID2021-122544NB-C44

Financiado

EVOLUCION: CUASARES

PARA ENTENDER LA HISTORIA COSMOLOGICA DEL CRECIMIENTO DE AGUJEROS NEGROS Y SU IMPACTO EN LA EVOLUCION DE LAS GALAXIAS ES NECESARIOCOMPLETAR UN CENSO DE AGNS. LOS ESPECTROS DE LOS AGNS PUEDEN DIVIDIRSE EN TRES CATEGORIAS. LAS FUENT... ver más

01/01/2021

UNICAN

15K€

Presupuesto del proyecto: 15K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 471

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UNICAN

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 471

Presupuesto del proyecto 15K€

Descripción del proyecto PARA ENTENDER LA HISTORIA COSMOLOGICA DEL CRECIMIENTO DE AGUJEROS NEGROS Y SU IMPACTO EN LA EVOLUCION DE LAS GALAXIAS ES NECESARIOCOMPLETAR UN CENSO DE AGNS. LOS ESPECTROS DE LOS AGNS PUEDEN DIVIDIRSE EN TRES CATEGORIAS. LAS FUENTES DE TIPO-1 SE CARACTERIZAN PORLA PRESENCIA DE LINEAS DE EMISION ANCHAS SUPERPUESTAS A UN CONTINUO AZUL. LOS AGNS DE TIPO-2 PRESENTAN SOLAMENTE LINEAS ESTRECHASSOBRE UN CONTINUO MUY ATENUADO QUE PUEDEN PRESENTAR LINEAS DE ABSORCION DEBIDAS A LA GALAXIA ANFITRIONA. ESTAS DIFERENCIAS SE EXPLICANDENTRO DEL MODELO STANDARD DE AGNS POR, BASICAMENTE, ORIENTACION DEL SISTEMA AGUJERO NEGRO-TOROIDE ECUATORIAL (E.G., URRY & PADOVANI1995; ELITZUR 2012).ADICIONALMENTE, EXISTE UN TERCER TIPO DE AGNS, QUE PRESENTAN CARACTERISTICAS SIMILARES A LOS OBJETOS TIPO-1 PERO ESTAN ENROJECIDOS. ESTOSQSOS ROJOS SE CONFUNDEN FACILMENTE CON ESTRELLAS DE BAJA MASA HACIENDO MUY DIFICIL SU IDENTIFICACION EN EL OPTICO (RICHARDS ET AL. 2003;URRUTIA ET AL. 2009). INICIALMENTE, LAS IDENTIFICACIONES DE ESTOS OBJETOS ERAN A TRAVES DE RADIO E INFRARROJO (WEBSTER ET AL. 1995; CUTRI ET AL.2001; GREGG ET AL. 2002; WHITE ET AL. 2003). UNA DE LAS MUESTRAS MAS GRANDES SE CONSTRUYO A PARTIR DEL SURVEY FIRST (BECKER ET AL. 1995)COMBINADO CON 2MASS (SKRUTSKIE ET AL. 2006). ESTA MUESTRA CONTIENE ~120 FUENTES CON E(B - V) > 0.1 EN UN RANGO DE REDSHIFTS 0.1 < Z <3 (GLIKMAN ET AL. 2004, 2007, 2012; URRUTIA ET AL. 2009). ESTA SELECCION REQUERIA DE DETECCION EN RADIO PARA EVITAR CONTAMINACION PORESTRELLAS GALACTICAS PERO ESTABA LIMITADA AL ~10% DE TODOS LOS QSOS QUE SE DETECTAN EN SURVEYS DE RADIO DE GRAN AREA (BECKER ET AL.2000; IVEZIC; ET AL. 2002).EN LOS MODELOS DE COEVOLUCION DE GALAXIAS Y AGUJEROS NEGROS SUPERMASIVOS ESTOS QSOS OSCURECIDOS (TIPO-2 Y TIPO-1 ROJOS) JUEGAN UNPAPEL CRUCIAL.ESTOS OBJETOS SON ELUSIVOS, ESPECIALMENTE A ALTO REDSHIFT Y POR TANTO, SE NECESITAN TECNICAS DE SELECCION EFICIENTES BASADAS EN DATOSMULTI-LONGITUD DE ONDA PARA EXTENDER LAS MUESTRAS Y PONERLOS EN SU LUGAR DENTRO DE LOS ESCENARIOS COSMOLOGICOS DE EVOLUCION DE GALAXIAS.CON LA LLEGADA DE GRANDES TELESCOPIOS, TANTO EN TIERRA CON¡MO ESPACIALES, CON DETECTORES MUY SENSIBLES E INSTRUMENTOS DE ULTIMATECNOLOGIA, HA HECHO POSIBLE OBTENER SURVEYS PROFUNDOS A DIFERENTES LONGITUDES DE ONDA.ESTE PROYECTO SE BASA EN LA EJECUCION Y EXPLOTACION DE VARIOS SURVEYS PROFUNDOS, ALGUNOS LIDERADOS POR INVESTIGADORES ESPAÑOLES Y SUPRINCIPAL OBJETIVO ES EL DESARROLLO DE METODOS EFICIENTES DE SELECCION DE AGNS OSCURECIDOS USANDO ALGORITMOS DE MACHINE-LEARNING. UASARES\MACHINE LEARNING\CARTOGRAFIADOS EXTRAGALACTICOS

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