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TIN2009-07707

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PROCESAMIENTO DE INFORMACION MEDIANTE REDES NEUROGLIALES ARTIFICIALES

PROYECTO MULTIDISCIPLINAR QUE CONSIDERA LA SIMBIOSIS EXISTENTE ENTRE LA RAMA CONEXIONISTA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL(IA) Y LA NEUROCIENCIA, PARA FAVORECER EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION EN LAS COMPUTADORAS MEJORANDO SU CAPA... ver más

01/01/2009

UDC

41K€

Presupuesto del proyecto: 41K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 88

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UDC

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 88

Presupuesto del proyecto 41K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto PROYECTO MULTIDISCIPLINAR QUE CONSIDERA LA SIMBIOSIS EXISTENTE ENTRE LA RAMA CONEXIONISTA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL(IA) Y LA NEUROCIENCIA, PARA FAVORECER EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION EN LAS COMPUTADORAS MEJORANDO SU CAPACIDAD ADAPTATIVA Y AUMENTAR EL CONOCIMIENTO SOBRE COMO SE PROCESA LA INFORMACION EN LOS CIRCUITOS NEUROGLIALES DEL CEREBRO, LOS SISTEMAS DE COMPUTO SECUENCIAL TIENEN EXITO EN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS MATEMATICOS,TRATAMIENTO DE DATOS,COMUNICACIONES, ETC,, PERO MUESTRAN CIERTA INCAPACIDAD PARA ENTENDER EL SIGNIFICADO DE FORMAS VISUALES, DISTINGUIR ENTRE DISTINTAS CLASES DE OBJETOS,HACER PREDICCIONES,RESOLVER PROBLEMAS EN ENTORNOS CAMBIANTES,ETC, LAS REDES DE NEURONAS ARTIFICIALES(RNA) OFRECEN UNA ALTERNATIVA A LA COMPUTACION CLASICA PARA PROBLEMAS DEL MUNDO REAL QUE UTILIZAN CONOCIMIENTO NATURAL QUE PUEDE SER INCIERTO, IMPRECISO, INCONSISTENTE E INCOMPLETO, EN LOS QUE LA CONSTRUCCION DE UN PROGRAMA DE INFORMATICA CONVENCIONAL O DE LA RAMA SIMBOLICA DE LA IA QUE CUBRIESE TODAS LAS POSIBILIDADES SERIA MUY DIFICULTOSO E INCLUSO IMPENSABLE EN ALGUN CASO, LAS RNA EMULAN,SIMULANDO TANTO LA FUNCION COMO LA ESTRUCTURA,A LAS REDES NEURONALES BIOLOGICAS Y NO REQUIEREN QUE LA TAREA A EJECUTAR SE PROGRAME,SINO QUE SON CAPACES DE APRENDER DE LA EXPERIENCIA, DE LOS EJEMPLOS Y DESPUES GENERALIZAR,ADAPTANDOSE A LAS DISTINTAS CIRCUNSTANCIAS DE LA TAREA A ABORDAR,TAL COMO HACE EL CEREBRO HUMANO, ACTUALMENTE,EXISTEN LIMITES CON LAS RNA COMO PARADIGMAS DE PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION, ALGUNAS DE LAS CAUSAS DE LAS LIMITACIONES PUEDEN SER QUE LOS MODELOS EXISTENTES NO REFLEJEN CIERTOS COMPORTAMIENTOS DE LAS NEURONAS BIOLOGICAS O QUE NO SE TENGA EN CUENTA LA PARTICIPACION DE LAS CELULAS GLIALES,DIFERENTES A LAS NEURONAS,EN EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION, LOS DESCUBRIMIENTOS EN NEUROCIENCIA DE LAS ULTIMAS DECADAS DEMUESTRAN QUE LAS FUNCIONES DE LOS ASTROCITOS DEL SISTEMA GLIAL SON DE GRAN RELEVANCIA EN EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION, AL CONTRARIO DE LO QUE SE PENSABA, POR TANTO,RESULTA ADECUADO INTEGRAR EN LOS MODELOS ARTIFICIALES OTROS ELEMENTOS,DIFERENTES A LAS NEURONAS FORMALES,QUE EMULEN A LOS ASTROCITOS, PARTIENDO DE RESULTADOS PREVIOS DEL GRUPO SOLICITANTE Y GRACIAS A LA COLABORACION CON INVESTIGADORES DEL INSTITUTO CAJAL DEL CSIC, ESTE PROYECTO PRETENDE LLEVAR A CABO LA EXPERIMENTACION NECESARIA PARA INCORPORAR ASTROCITOS ARTIFICIALES A LAS RNA Y ANALIZAR,POR UNA PARTE, CUAL PUEDE SER EL COMPORTAMIENTO Y LA FUNCION DE UN ASTROCITO ARTIFICIAL EN LOS SISTEMAS CONEXIONISTAS Y POR OTRA,SI LAS QUE ESTE GRUPO BAUTIZO COMO REDES NEUROGLIALES ARTIFICIALES RESUELVEN DE MANERA MAS EFICIENTE PROBLEMAS ACTUALMENTE RESUELTOS POR RNA, TRAS UNA BUSQUEDA EXHAUSTIVA,NO SE ENCONTRARON PUBLICACIONES DE OTROS GRUPOS DE INVESTIGACION QUE ESTEN TRABAJANDO EN ESTA MISMA LINEA, POR TANTO, ESTE PROYECTO CONSTITUYE UN TEMA DE INVESTIGACION NOVEDOSO,YA QUE REDES DE ESTE TIPO NUNCA SE HABIAN DISEÑADO, LOS RESULTADOS DE ESTA INVESTIGACION SERIAN RELEVANTES TANTO PARA LA IA COMO PARA LA NEUROCIENCIA, LA INVESTIGACION BASICA PARA EL DESARROLLO DE ESTOS SISTEMAS TENDRA EN LA IA UNA APLICACION DIRECTA INICIAL SOBRE PROBLEMAS DE CLASIFICACION Y PREDICCION, LA EXPERIMENTACION CON ESTOS SISTEMAS COMPUTACIONALES MAS PARECIDOS AL CEREBRO ABRE ADEMAS CAMINOS DE DIFICIL ACCESO EN LOS LABORATORIOS DE NEUROCIENCIA, QUE CONDUCEN A NUEVAS SITUACIONES Y PROPORCIONAN IDEAS Y MODELOS PARA LA INVESTIGACION DE LAS INTERACCIONES NEURONA-GLIA EN EL SISTEMA NERVIOSO, SISTEMAS CONEXIONISTAS\REDES NEUROGLIALES ARTIFICIALES\ASTROCITOS\SISTEMA GLIAL\COMPUTACION EVOLUTIVA

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