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From single neurons to visual perception

We propose to develop a formal model of information representation and processing in the part of the neocortex that is mostly concerned with visual information. This model will open new horizons in a well-principled way in the fie... ver más

31/12/2013

INRIA

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQU... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2013-12-31 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQU... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto We propose to develop a formal model of information representation and processing in the part of the neocortex that is mostly concerned with visual information. This model will open new horizons in a well-principled way in the fields of artificial and biological vision as well as in computational neuroscience. Specifically the goal is to develop a universally accepted formal framework for describing complex, distributed and hierarchical processes capable of processing seamlessly a continuous flow of images. This framework features notably computational units operating at several spatiotemporal scales on stochastic data arising from natural images. Mean-field theory and stochastic calculus are used to harness the fundamental stochastic nature of the data, functional analysis and bifurcation theory to map the complexity of the behaviours of these assemblies of units. In the absence of such foundations the development of an understanding of visual information processing in man and machines could be greatly hindered. Although the proposal addresses fundamental problems its goal is to serve as the basis for ground-breaking future computational development for managing visual data and as a theoretical framework for a scientific understanding of biological vision.

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