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TEC2008-02975

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PROCESADOR NO-LINEAL DE MEZCLAS CON APLICACION EN DETECCION, CLASIFICACION, FILT...

PROCESADOR NO-LINEAL DE MEZCLAS CON APLICACION EN DETECCION, CLASIFICACION, FILTRADO Y PREDICCION ESTE PROYECTO PRETENDE LLEVAR A CABO UNA INVESTIGACION EXHAUSTIVA EN UNA NUEVA ESTRUCTURA DE PROCESADO NO LINEAL DE LA INFORMACION, DERIVADA DE LA HIPOTESIS DE QUE LA DENSIDAD DE PROBABILIDAD SUBYACENTE EN EL ESPACIO DE LAS OBSERV... ver más

01/01/2008

UPV

88K€

Presupuesto del proyecto: 88K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 688

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 688

Presupuesto del proyecto 88K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO PRETENDE LLEVAR A CABO UNA INVESTIGACION EXHAUSTIVA EN UNA NUEVA ESTRUCTURA DE PROCESADO NO LINEAL DE LA INFORMACION, DERIVADA DE LA HIPOTESIS DE QUE LA DENSIDAD DE PROBABILIDAD SUBYACENTE EN EL ESPACIO DE LAS OBSERVACIONES PUEDE SER ADECUADAMENTE MODELADA COMO MEZCLA DE MODELOS NO GAUSSIANOS, LA ESTRUCTURA, QUE DENOMINAREMOS PROCESADOR NO LINEAL DE MEZCLAS (PNLM) ESTA FORMADA POR UN CONJUNTO DE PROCESADORES EN PARALELO, CADA UNO DE LOS CUALES CORRESPONDE A UN ANALIZADOR DE COMPONENTES INDEPENDIENTES SEGUIDO DE UNA FUNCION NON-LINEAL, SE DEDICARA UNA PARTE SIGNIFICATIVA DE LA INVESTIGACION A LOS PRINCIPALES PROBLEMAS DEL DISEÑO DEL PNLM, ESPECIALMENTE AL ENTRENAMIENTO ADAPTATIVO EN ENTORNOS NO ESTACIONARIOS, UNO DE LOS PRINCIPALES INTERESES DEL PNLM ES LA POSIBILIDAD DE CONFIGURARLO PARA DIFERENTES CLASES DE PROBLEMAS DE TRATAMIENTO ESTADISTICO DE SEÑALES COMO SON LA DETECCION, CLASIFICACION, FILTRADO Y PREDICCION, PARA ILUSTRAR ESTE HECHO, ASI COMO PARA INCREMENTAR LA APLICABILIDAD DE LOS RESULTADOS, CONSIDERAREMOS CUATRO APLICACIONES DIFERENTES: DETECCION EN SISTEMAS DE VIGILANCIA BASADOS EN SONIDO, CLASIFICACION DE PIEZAS CERAMICAS EN ARQUEOLOGIA, FILTRADO DE SEÑALES BIOMEDICAS (ECG Y EEG) Y PREDICCION DE REGISTROS SISMICOS, EXISTE INTERES ESPECIFICO POR PARTE DE DIVERSAS ENTIDADES EN CADA UNA DE ESTAS APLICACIONES, LO QUE ABRIRA NUEVAS POSIBILIDADES DE TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO Y TECNOLOGIA PARA EL GRUPO DE INVESTIGACION (GRUPO DE TRATAMIENTO DE SEÑAL) QUE REALIZA ESTA PROPUESTA, Tratamiento de Señal\modelos no Gaussianos\mezclas ICA\procesador nolineal\aplicaciones

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