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TEC2010-20307

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PROBLEMAS INVERSOS EN EL PROCESADO OPTICO-DIGITAL DE IMAGENES. APLICACION EN LA...

PROBLEMAS INVERSOS EN EL PROCESADO OPTICO-DIGITAL DE IMAGENES. APLICACION EN LA SUPERRESOLUCION DE IMAGENES Y VIDEO EL PROCESADO DE IMAGENES CONSTITUYE UN AREA DE INVESTIGACION CLAVE DE GRAN INTERES Y CON UN AMPLIO CONJUNTO DE APLICACIONES, SIN EMBARGO EXISTE UN GRAN NUMERO DE PROBLEMAS (DENOMINADOS PROBLEMAS INVERSOS) TANTO EN LA CIENCIA COMO... ver más

01/01/2010

CSIC

8K€

Presupuesto del proyecto: 8K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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CSIC

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 8K€

Descripción del proyecto EL PROCESADO DE IMAGENES CONSTITUYE UN AREA DE INVESTIGACION CLAVE DE GRAN INTERES Y CON UN AMPLIO CONJUNTO DE APLICACIONES, SIN EMBARGO EXISTE UN GRAN NUMERO DE PROBLEMAS (DENOMINADOS PROBLEMAS INVERSOS) TANTO EN LA CIENCIA COMO EN LA INGENIERIA EN LOS CUALES LAS CARACTERISTICAS DE MAYOR INTERES NO PUEDEN SER OBSERVADAS DIRECTAMENTE SI NO A TRAVES DE OTRAS OBSERVACIONES O MEDIDAS, UNA CARACTERISTICA DE LOS PROBLEMAS INVERSOS ES QUE SE ENCUENTRAN ¿MAL CONDICIONADOS¿, ELLO SIGNIFICA QUE MIENTRAS QUE LOS PROBLEMAS DIRECTOS TIENEN UNA SOLUCION UNICA, LOS INVERSOS PUEDEN TENER VARIAS SOLUCIONES CUANDO DIFERENTES MODELOS DEL SISTEMA PREDICEN OBSERVACIONES SIMILARES, O INCLUSO NO TENER SOLUCION CUANDO LOS DATOS SON INCONSISTENTES, UN GRAN NUMERO DE TECNICAS BASICAS DENTRO DEL PROCESADO DE IMAGENES PUEDEN SER MODELADAS COMO PROBLEMAS INVERSOS, ENTRE ELLAS CABE CITAR LA ELIMINACION DE RUIDO, COMPRESION, DECONVOLUCION, SEGMENTACION Y REGISTRO ENTRE OTRAS, EN EL PRESENTE PROYECTO NOS PROPONEMOS POR UN LADO PROFUNDIZAR EN EL DESARROLLO DE DICHAS TECNICAS BASICAS NECESARIAS PARA OBTENER LA SR Y POR OTRO EN EL PROPIO DESARROLLO DE METODOS MAS ROBUSTOS DE SUPERRESOLUCION (SR), ASIMISMO, UN FACTOR IMPORTANTE A TENER EN CONSIDERACION SERA LA UTILIZACION DE NUEVAS ESTRATEGIAS DE SENSADO QUE PERMITAN UNA CAPTURA MAS EFICIENTE Y QUE FACILITE LAS ETAPAS POSTERIORES DE PROCESADO, POR ELLO, LOS OBJETIVOS FUNDAMENTALES QUE SE PERSIGUEN EN ESTE PROYECTO SON LOS SIGUIENTES: I) DESARROLLO DE NUEVAS ESTRATEGIAS DE CAPTURA DE LAS IMAGENES BASADAS EN LA UTILIZACION DE SENSORES PLENOPTICOS Y CAMARAS HIBRIDAS; II) DESARROLLO DE NUEVAS ESTRATEGIAS DE PROCESADO DE IMAGENES ORIENTADAS A OBTENER LA SR Y III) DESARROLLO E IMPLEMENTACION DE LIBRERIAS BASADAS CODIGO LIBRE CON OBJETO DE EVITAR LA DEPENDENCIA DE LIBRERIAS PROPIETARIAS, FACILITANDO ASI SU INTEGRACION CON OTROS LENGUAJES TALES COMO PYTHON Y OTRAS LIBRERIAS TALES COMO OPENCV, EN AQUELLOS CASOS EN DONDE SE REQUIERA UNA REDUCCION DEL COSTE COMPUTACIONAL, SE CONSIDERARA LA UTILIZACION DE UNIDADES DE PROCESAMIENTO GRAFICO (GPU) O FPGA, EL OBJETIVO FINAL CONSISTE EN CONSEGUIR EL DESARROLLO DE METODOS ROBUSTOS QUE PERMITAN TRATAR LA MAYORIA DE LAS DEGRADACIONES TANTO RADIOMETRICAS COMO GEOMETRICAS DE MODO QUE PUEDAN SER DE UTILIDAD EN APLICACIONES REALES, DICHAS TECNICAS SERAN EVALUADAS EN CASOS DE ESTUDIO EN EL AMBITO DE LAS IMAGENES MEDICAS, MICROSCOPIA, TELEDETECCION Y SEGURIDAD,

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