MODELOS Y TECNICAS COMPUTACIONALES PARA EL ANALISIS Y PROCESAMIENTO DE VIDEO
DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS, HEMOS ASISTIDO A UN INCREMENTO IMPORTANTE DEL USO DE LAS TECNOLOGIAS RELACIONADAS CON LA MANIPULACION DE VIDEO, ASI, EL ANALISIS Y LA INTERPRETACION AUTOMATICA DE UNA ESCENA TRIDIMENSIONAL DINAMICA A PART...
DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS, HEMOS ASISTIDO A UN INCREMENTO IMPORTANTE DEL USO DE LAS TECNOLOGIAS RELACIONADAS CON LA MANIPULACION DE VIDEO, ASI, EL ANALISIS Y LA INTERPRETACION AUTOMATICA DE UNA ESCENA TRIDIMENSIONAL DINAMICA A PARTIR DE UN SOLO VIDEO SE HA CONVERTIDO EN UN OBJETIVO PRIMORDIAL DENTRO DE LA COMUNIDAD DE VISION POR ORDENADOR TANTO POR SU INTERES CIENTIFICO COMO POR SU MULTITUD DE APLICACIONES TECNOLOGICO-SOCIALES, ENTRE ESTAS APLICACIONES ESTAN EL SEGUIMIENTO DE PERSONAS O VEHICULOS, LA DETECCION DE SITUACIONES SINGULARES O LA INTERPRETACION DE LOS CAMBIOS QUE SE HAN PRODUCIDO EN UNA ESCENA, EN ESTE SUBPROYECTO DESARROLLAREMOS NUEVOS MODELOS Y TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA ESCENA EN MOVIMIENTO, NUESTRO SUBPROYECTO SE SITUA EN LA FRONTERA ENTRE LA INVESTIGACION EN MATEMATICA APLICADA E INGENIERIA Y LA TRANSFERENCIA TECNOLOGICA, PARA PODER AFRONTAR EL RETO DEL ANALISIS Y LA INTERPRETACION AUTOMATICA DE LO QUE OCURRE EN UN VIDEO, ES FUNDAMENTAL RESOLVER CORRECTAMENTE DIVERSOS PROBLEMAS A BAJO Y MEDIO NIVEL, COMO SON LA ESTIMACION PRECISA Y RAPIDA DEL MOVIMIENTO O FLUJO OPTICO, EL CALCULO DE LOS OBJETOS EN MOVIMIENTO Y SUS INTERACCIONES ENTRE SI, DE ESTA FORMA, SE HAN DEFINIDO TRES LINEAS DE TRABAJO: (I) ESTIMACION DENSA DEL MOVIMIENTO, (II) CALCULO DE LA PROFUNDIDAD DE LA ESCENA, Y (III) SEGMENTACION DE VIDEO, QUE PERSIGUEN LOS SIGUIENTES DOS OBJETIVOS:1, ESTIMACION DE GRANDES DESPLAZAMIENTOS, EL OBJETIVO ES LA ESTIMACION DE UN FLUJO OPTICO PRECISO QUE SEA CAPAZ DE CALCULAR LARGOS DESPLAZAMIENTOS, INCLUSO DE OBJETOS PEQUEÑOS, ASI COMO OCLUSIONES Y DESOCLUSIONES, ESTOS SON PROBLEMAS NO RESUELTOS EN LA LITERATURA Y PREVEMOS APORTAR UNA SOLUCION ROBUSTA Y PRECISA, QUE SERA UTIL EN LA IDENTIFICACION POSTERIOR DE LOS OBJETOS MOVIENDOSE EN LA ESCENA, 2, NOS PROPONEMOS LOCALIZAR LOS OBJETOS QUE HAY EN LA ESCENA, SEGUIRLOS A LO LARGO DEL TIEMPO, ANALIZAR COMO SE ENCUENTRAN DISTRIBUIDOS EN EL ESPACIO Y LAS INTERACCIONES QUE TIENEN ENTRE SI A LO LARGO DEL VIDEO, PARA ELLO, CALCULAREMOS LOS TUBOS ESPACIO-TEMPORALES REPRESENTANDO LOS OBJETOS Y SUS TRAYECTORIAS, POR OTRA PARTE, A PARTIR DEL VIDEO SIN CALIBRAR, CALCULAREMOS EL MAPA DE PROFUNDIDAD RELATIVA DINAMICO, CONSISTENTE TEMPORALMENTE, LA ESTIMACION DE UN FLUJO OPTICO PRECISO OBTENIDO EN EL OBJETIVO 1 SERA FUNDAMENTAL PARA OBTENER UNA SEGMENTACION Y ESTIMACION DE LA PROFUNDIDAD DE LOS OBJETOS EN EL VIDEO, ESTOS DOS INGREDIENTES, LA SEGMENTACION ESPACIO-TEMPORAL Y EL MAPA DE PROFUNDIDAD, SERAN UTILIZADOS PARA CALCULAR Y CORROBORAR LA ESTRUCTURA DE LA ESCENA REAL MAS PROBABLE, SE ESPERA QUE LOS MODELOS Y ALGORITMOS RESULTANTES DE ESTE PROYECTO PUEDAN SER UTILIZADOS EN LA INDUSTRIA AUDIOVISUAL, PRINCIPALMENTE COMO HERRAMIENTAS PARA POSPRODUCCION DE CINE Y TV DIGITAL, Y EN EL CONTEXTO DE LA COMUNICACION A TRAVES DE LA MEJORA DE LAS CAPACIDADES DE PROCESAMIENTO, MANIPULACION Y ANALISIS DEL CONTENIDO DE UN VIDEO CAPTURADO, POR EJEMPLO, EN DISPOSITIVOS MOVILES O VEHICULOS AEREOS NO TRIPULADOS, Y TELEDETECCION, SE ESPERA TAMBIEN QUE SE CONTRIBUYA A LA COOPERACION CON EL MUNDO EMPRESARIAL Y A LA TRANSFERENCIA INDUSTRIAL DE LA INVESTIGACION DESARROLLADA EN EL PROYECTO, PROCESADO DE VÍDEO\FLUJO ÓPTICO\MODELOS PARAMÉTRICOS\ESTABILIZACIÓN VÍDEO\DEBLURRING\PROFUNDIDAD\SEGMENTACIÓN DE VÍDEOver más
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