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PID2020-115460GB-I00

Financiado

OPTIMIZACION BASADA EN INFORMACION DINAMICA DE CONTEXTO

LAS ULTIMAS DECADAS DE PROGRESO HUMANO HAN SIDO TESTIGO DE UNA REVOLUCION EN EL DESARROLLO Y DESPLIEGUE DE LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACION, ESTA REVOLUCION HA DADO LUGAR, ENTRE OTRAS COSAS, A UNA EXPLOSION EN L... ver más

01/01/2020

UMA

97K€

Presupuesto del proyecto: 97K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1951

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01

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Participantes

UMA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA

Total investigadores 1951

Presupuesto del proyecto 97K€

Descripción del proyecto LAS ULTIMAS DECADAS DE PROGRESO HUMANO HAN SIDO TESTIGO DE UNA REVOLUCION EN EL DESARROLLO Y DESPLIEGUE DE LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACION, ESTA REVOLUCION HA DADO LUGAR, ENTRE OTRAS COSAS, A UNA EXPLOSION EN LA CANTIDAD DE INFORMACION, EN FORMA DE DATOS, OBSERVACIONES Y MEDIDAS, SOBRE LOS PROCESOS Y SISTEMAS FISICOS Y SOCIALES, EL CRECIMIENTO EXPONENCIAL DE LA CANTIDAD DISPONIBLE DE DATOS HA TRAIDO CONSIGO NUEVAS OPORTUNIDADES EN EL CAMPO DE LA TOMA DE DECISIONES BASADA EN LA OPTIMIZACION MATEMATICA, DE ENTRE TODAS ELLAS, EN ESTE PROYECTO EN PARTICULAR, EXPLORAREMOS LA POSIBILIDAD DE USAR ESTOS DATOS PARA DOS PROPOSITOS DIFERENTES, PERO ESTRECHAMENTE LIGADOS, A SABER: LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE OPTIMIZACION DE GRAN TAMAÑO Y COMPLEJIDAD, QUE, HASTA AHORA, SE HAN MOSTRADO EXTREMADAMENTE DIFICIL DE RESOLVER; Y LA CONSTRUCCION Y FORMULACION MATEMATICA DE MODELOS DE OPTIMIZACION QUE PERMITAN TOMAR DECISIONES CON UN MAYOR NIVEL DE CONFIANZA SOBRE SU RESULTADO FUTURO,PESE A LO ANTERIOR, ESTAS NUEVAS OPORTUNIDADES HAN VENIDO ACOMPAÑADAS AL MISMO TIEMPO DE GRANDES DESAFIOS, EN EFECTO, SE HACE INDISPENSABLE CREAR NUEVO CONOCIMIENTO MATEMATICO QUE NOS PERMITA DISCRIMINAR SI EXISTE EN REALIDAD INFORMACION EN LOS DATOS QUE SE PUEDA APROVECHAR PARA LOS DOS PROPOSITOS DEFINIDOS ANTERIORMENTE, A ESTE RESPECTO, EN ESTE PROYECTO, PARTIMOS DE LA BASE DE QUE, EN LA PRACTICA, LOS DATOS CORRESPONDEN A MEDIDAS U OBSERVACIONES DE PROCESOS QUE SON DINAMICOS (ESTO ES, QUE VARIAN EN EL TIEMPO) Y QUE JUNTOS CONFORMAN UN CONTEXTO POTENCIALMENTE PREDICTIVO O EXPLICATIVO DE LOS FACTORES QUE AFECTAN DIRECTAMENTE AL PROBLEMA DE OPTIMIZACION QUE SE HA DE RESOLVER O A LA DECISION QUE SE HA DE TOMAR, POR EJEMPLO, ESTE CONTEXTO DINAMICO PODRIA SERVIRNOS PARA ENCONTRAR RAPIDAMENTE BUENAS SOLUCIONES INICIALES FACTIBLES PARA EL PROBLEMA DE OPTIMIZACION QUE SE PRETENDE RESOLVER, DETERMINAR RESTRICCIONES REDUNDANTES O INACTIVAS EN EL MISMO, O REDUCIR EL RIESGO DE UNA DECISION QUE SE HA DE TOMAR BAJO INCERTIDUMBRE,PARA EXPLOTAR EL CONTEXTO EN LA RESOLUCION DE UN CIERTO PROBLEMA DE OPTIMIZACION COMPLEJO, PRETENDEMOS DISEÑAR ESTRATEGIAS BASADAS EN TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO CAPACES DE APROVECHAR INFORMACION ECONOMICA Y/O FISICA RELATIVA AL PROBLEMA EN CUESTION, PARA EXPLOTAR EL CONTEXTO EN LA MEJORA DE LA TOMA DE DECISIONES, EXPLORAREMOS TANTO UN ENFOQUE PARAMETRICO COMO NO PARAMETRICO, EL PRIMERO TIENE POR OBJETO CONSTRUIR MODELOS DE PREDICCION CONFECCIONADOS A LA MEDIDA DEL PROCESO DE LA TOMA DE DECISIONES, MIENTRAS QUE EL SEGUNDO INFIERE LA DECISION DIRECTAMENTE DE LOS DATOS CONTEXTUALES, PARA ESTA TAREA DE INFERENCIA, UTILIZAREMOS OPTIMIZACION DISTRIBUCIONALMENTE ROBUSTA,PARA EVALUAR LOS METODOS MATEMATICOS QUE SE DERIVEN DE NUESTRA INVESTIGACION, LOS UTILIZAREMOS PARA ABORDAR PROBLEMAS DE OPTIMIZACION Y DE TOMA DE DECISIONES COMPLEJOS QUE SURGEN COMO CONSECUENCIA DE LA NECESARIA DESCARBONIZACION DEL SECTOR ENERGETICO Y SU OBLIGADA TRANSICION HACIA LA SOSTENIBILIDAD, EL PROYECTO SERA LIDERADO POR DOS INVESTIGADORES PRINCIPALES PERTENECIENTES AL GRUPO OASYS (HTTPS://SITES,GOOGLE,COM/VIEW/GROUPOASYS/HOME), CON LA COLABORACION DE EXPERTOS DE RECONOCIDO PRESTIGIO INTERNACIONAL EN LA MATERIA, Y SURGE COMO CONTINUACION NATURAL DE LOS TRABAJOS QUE AMBOS INVESTIGADORES LLEVAN DESARROLLANDO CON PROYECTOS ANTERIORES EN LOS CAMPOS DEL APRENDIZAJE ESTADISTICO Y LA OPTIMIZACION BAJO INCERTIDUMBRE, INVESTIGACION OPERATIVA\ESTADISTICA\OPTIMIZACION ESTOCASTICA\PROGRAMACION MATEMATICA\APRENDIZAJE ESTADISTICO\REDES INTELIGENTES DE ENERGIA

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