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PID2021-128362OB-I00

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OJOS INTELIGENTES PARA GEMELOS DIGITALES

ESTE PROYECTO CONSISTE EN FUSIONAR VISION POR ORDENADOR, COMPUTACION EN LA GPU, INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), GENERACION DE DATOS SINTETICOS, MODELADO MATEMATICO Y OPTIMIZACION PARA DOTAR A LOS GEMELOS DIGITALES (DT) DISEÑADOS PAR... ver más

01/01/2021

URJC

92K€

Presupuesto del proyecto: 92K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1107

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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URJC

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1107

Presupuesto del proyecto 92K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO CONSISTE EN FUSIONAR VISION POR ORDENADOR, COMPUTACION EN LA GPU, INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), GENERACION DE DATOS SINTETICOS, MODELADO MATEMATICO Y OPTIMIZACION PARA DOTAR A LOS GEMELOS DIGITALES (DT) DISEÑADOS PARA SMART CITIES DEL SENTIDO DE LA VISTA. DAMOS A ESTE SENTIDO EL NOMBRE DE SMART EYES Y AFIRMAMOS QUE MARCA LA DIFERENCIA QUE IMPULSARA EL POTENCIAL DE MERCADO Y EL VALOR AÑADIDO DE LAS SOLUCIONES DE VANGUARDIA BASADAS EN DT A ESCALA COMERCIAL PARA SMART CITIES, ADEMAS DE AYUDAR A DIFUNDIR LAS TECNICAS DE IA BASADAS EN DATOS EN LAS EMPRESAS PRIVADAS Y PUBLICAS.EL PROPOSITO DE UN DT ES EVALUAR Y SIMULAR LOS DATOS EN TIEMPO REAL RECOGIDOS POR SENSORES Y LUEGO APLICAR LA INFORMACION OBTENIDA A SU CORRESPONDIENTE GEMELO FISICO. EL DT AYUDA A OPTIMIZAR EL RENDIMIENTO DE LOS ACTIVOS REALES. POR OTRO LADO, LAS SMART CITIES SON ESPACIOS URBANOS QUE EXPLOTAN DATOS OBSERVACIONALES PARA MEJORAR LA CALIDAD DE VIDA DE SUS HABITANTES ACTUANDO SOBRE LOS NEGOCIOS, EMPRESAS, ORGANIZACIONES Y ADMINISTRACION PUBLICA CON TECNICAS DE IA PARA OPTIMIZAR SUS SERVICIOS.LOS ESPACIOS URBANOS SUELEN SER AMPLIOS Y ESTAR SUJETOS A INCERTIDUMBRE DEBIDO A LA PRESENCIA DE HUMANOS. POR ESTA RAZON, LOS SIGHTED DIGITAL TWINS (SDT), TERMINO ACUÑADO POR PRIMERA VEZ EN ESTE PROYECTO, IMPULSADOS POR SMART EYES QUE PROPORCIONAN COMPRENSION DE LA ESCENA, SE CONVERTIRAN EN UNA HERRAMIENTA INESTIMABLE PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES DE SMART CITIES.LOS SDT TIENEN DOS VENTAJAS SOBRE LOS DT. PRIMERO, LAS IMAGENES SON COMPRENSIBLES POR LOS HUMANOS, PERO LAS TABLAS DE DATOS RECOGIDAS POR SENSORES NO. POR LO TANTO, LAS SDT SON UN PASO ADELANTE HACIA LA EXPLICABILIDAD. SEGUNDO, LA INTEGRACION DE LA INFORMACION PROCEDENTE DE LOS DATOS DE LAS IMAGENES Y LOS SENSORES PUEDE PRODUCIR MULTIPLES CONJUNTOS DE DATOS AUTOETIQUETADOS CON POCA O NINGUNA SUPERVISION HUMANA, QUE PUEDEN UTILIZARSE PARA IMPULSAR SOLUCIONES DE IA BASADAS EN DATOS.EL OBJETIVO GLOBAL ES DESARROLLAR EYEOT, UN FRAMEWORK PARA LA INTEGRACION DE SMART EYES EN EL FLUJO DE TRABAJO DE DT DE ENTIDADES EN CUALQUIER AREA URBANA. ESTE FLUJO DE TRABAJO CONSTA DE 4 ETAPAS, MODELAR, SENTIR, SIMULAR Y PREDECIR. LA INCORPORACION DE SMART EYES IMPLICA UNA NUEVA ETAPA: VER. EYEOT SE ORGANIZA EN UNA PILA DE TRES CAPAS. DE ABAJO A ARRIBA: 1) METODOS MATEMATICOS, 2) METODOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y 3) TAREAS DE VISION POR ORDENADOR. CADA CAPA INCORPORA METODOS PARA ABORDAR PROBLEMAS ABIERTOS, QUE FIJAMOS COMO OBJETIVOS ESPECIFICOS:1. REALIZAR UN ANALISIS DEL ESTADO DEL ARTE.2. INVESTIGAR NUEVAS HERRAMIENTAS MATEMATICAS.3. DESARROLLAR METODOS DE APRENDIZAJE INCREMENTAL.4. EXPLORAR Y PROPONER NUEVAS ARQUITECTURAS DE REDES NEURONALES.5. DEMOCRATIZAR EL DT CON CODIGO ABIERTO. ESTO INCLUYE DOS ENFOQUES: (I) HERRAMIENTAS DE MODELADO PARA DESCRIBIR EL DT Y (II) TECNICAS DE ML Y DL PARA APRENDER UN MODELO A PARTIR DE LOS DATOS. ADEMAS, SE INCLUYE UN GENERADOR DE DATOS SINTETICOS PARA ABASTECER CON DATOS SUSTITUTOS, ASI COMO PARA LLEVAR A CABO EL AUMENTO DE DATOS.6. MEJORAR EL RENDIMIENTO EN TAREAS DE VISION POR ORDENADOR.7. DISEÑAR UNA ARQUITECTURA DE SOFTWARE PARA EL FRAMEWORK.8. PRESENTAR UNA PRUEBA DE CONCEPTO DE DOS SDT EN EL CONTEXTO DE SMART CITIES.PARA ALCANZAR ESTOS OBJETIVOS, ES NECESARIO UN ENFOQUE MULTIDISCIPLINAR.ESPERAMOS PRODUCIR 5 ARTICULOS DE CONFERENCIA DE PRIMER NIVEL DE ENTRE 19 PUBLICACIONES DE ALTO IMPACTO. EMELOS DIGITALES\DATOS SINTETICOS\REDES NEURONALES\APRENDIZAJE CONTINUO\VISION ARTIFICIAL\APRENDIZAJE PROFUNDO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\CIUDADES INTELIGENTES

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