Descripción del proyecto
DE ACUERDO CON LA CONVOCATORIA H2020 PARA LA INVESTIGACION SOBRE CIUDADES Y COMUNIDADES INTELIGENTES, "LAS CIUDADES INTELIGENTES SON AREAS URBANAS QUE EXPLOTAN DATOS OPERATIVOS, COMO LOS DERIVADOS DE LA CONGESTION DEL TRAFICO, EL CONSUMO DE ENERGIA Y LA SEGURIDAD PUBLICA, PARA OPTIMIZAR EL FUNCIONAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE LA CIUDAD", LA CONSECUENCIA ESPERADA DEL LOGRO DE ESTOS OBJETIVOS ES UNA MEJORA EN LA CALIDAD DE VIDA DE LOS CIUDADANOS, A MEDIDA QUE LA CIUDAD SE VUELVE MAS HABITABLE Y SOSTENIBLE, DEEP LEARNING (DL) Y DEEP REINFORCEMENT LEARNING (DRL) SON DOS INNOVACIONES RECIENTES EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO LLAMADAS A SER LAS PIEDRAS ANGULARES DE LA INFORMATICA QUE DESARROLLARA LAS FUTURAS CIUDADES INTELIGENTES, LA LLEGADA DE DL HA CONVERTIDO LA VISION POR COMPUTADOR EN UNA "VISION INTELIGENTE", ACTUALMENTE, EL RECONOCIMIENTO DE IMAGENES SE REALIZA CON UNA TASA DE ERROR INFERIOR AL 5%, ES DECIR, CON MAYOR PRECISION POR PARTE DE LOS ORDENADORES QUE POR PARTE DE LOS SERES HUMANOS, OTRAS TAREAS COMO LA DETECCION, SEGMENTACION, SEGUIMIENTO, Y COMPRENSION DE ESCENAS, ESTAN OBTENIENDO RESULTADOS INIMAGINABLES HACE TAN SOLO CINCO AÑOS, DRL ES LA COMBINACION DE UN CONOCIDO METODO PARA RESOLVER PROCESOS DE DECISION DE MARKOV COMO EL APRENDIZAJE DE REFUERZO CON REDES NEURONALES PROFUNDAS, FUNCIONANDO COMO APROXIMADORAS UNIVERSALES, Y QUE PRODUCEN LA MEJOR ACCION PARA QUE CADA ESTADO DADO PUEDA SER UTILIZADO PARA SUSTITUIR O ASISTIR AL TOMADOR DE DECISIONES, MIENTRAS QUE EL DL Y EL DRL EXPLOTAN LOS DATOS OPERATIVOS, LA OPTIMIZACION DE LOS SERVICIOS DE LA CIUDAD REQUIERE METODOS MATEMATICOS AVANZADOS Y TECNICAS DE INVESTIGACION OPERATIVA, POR ESTA RAZON, LA INVESTIGACION EN SMART CITIES ES CLARAMENTE INTERDISCIPLINAR, POR EJEMPLO, EL GRUPO MIT SMART CITIES (SMARTCITIES,MEDIA,MIT,EDU) ES UNA SUCURSAL DEL MEDIALAB O LA INICIATIVA SMART OXFORD (WWW,OXFORDSMARTCITY,UK) ESTA COORDINADA POR VARIAS ORGANIZACIONES DIFERENTES, INCLUYENDO LA UNIVERSIDAD DE OXFORD, LA PRESENTE PROPUESTA DE PROYECTO PERSIGUE EMPLEAR LA EXPERIENCIA DEL GRUPO EN LA VISION POR ORDENADOR, EL APRENDIZAJE PROFUNDO Y LA MODELIZACION MATEMATICA EN EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INTEGRADAS DE INGENIERIA A ESCALA COMERCIAL, CON UN ALTO POTENCIAL DE MERCADO, EN EL AMBIOT DE SMART CITIES, LLAMAMOS A ESTAS SOLUCIONES "OJOS INTELIGENTES" Y SON APLICACIONES DESARROLLADAS SOBRE UN SISTEMA DE VISION INTELIGENTE, ESTO ULTIMO PERMITE A LA APLICACION VER, INTERPRETAR (EN LA MEDIDA EN QUE LO NECESITE) LO QUE VE, Y SABER CUANDO NO ENTIENDE, PARA ELLO ES NECESARIO EXPLORAR NUEVAS TECNICAS DE DL, DLR, OPTIMIZACION Y MATEMATICAS APLICADAS, CREEMOS QUE ES POSIBLE CREAR UN MARCO PARA EL DESARROLLO DE ESTE TIPO DE APLICACIONES, Y QUE EL ESTADO DEL ARTE EN VISION INTELIGENTE TIENE QUE SER EXPLORADO Y AMPLIADO CON ARQUITECTURAS, TECNICAS Y SOLUCIONES NOVEDOSAS PARA APROXIMARSE AL RENDIMIENTO HUMANO EN TERMINOS DE ROBUSTEZ Y FIABILIDAD ANTE INCERTIDUMBRES, EL GRUPO SOLICITANTE POSEE UNA LARGA Y CONTRASTADA EXPERIENCIA EN VISION POR COMPUTADOR Y APRENDIZAJE AUTOMATICO, RESPALDADA POR PROYECTOS FINANCIADOS, PATENTES, ARTICULOS EN REVISTAS Y CONFERENCIAS DE PRIMERA LINEA, ASI COMO LA TRANSFERENCIA AL SECTOR PRIVADO A TRAVES DE CONSULTORIA Y DESARROLLO DE PROTOTIPOS, EL GRUPO HA SIDO PIONERO EN EL USO DE LA GPU EN ESPAÑA Y UNO DE LOS PRIMEROS EN TRABAJAR EN DL, ADEMAS, CADA UNO DE SUS MIEMBROS TIENE HABILIDADES COMPLEMENTARIAS EN DIFERENTES CAMPOS, QUE ENCAJAN BAJO EL PARAGUAS DE LAS CIUDADES INTELIGENTES, INTELIGENCIA ARTIFICIAL\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\VISIÓN ARTIFICIAL\OPTIMIZACIÓN\MATEMÁTICA APLICADA\CIUDADES INTELIGENTES