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TIN2008-04985

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NUEVAS ESTRATEGIAS EN EL DISEÑO DE SISTEMAS NEUROCOMPUTACIONALES. APLICACION AL...

NUEVAS ESTRATEGIAS EN EL DISEÑO DE SISTEMAS NEUROCOMPUTACIONALES. APLICACION AL PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN ONCOLOGIA LA ESTIMACION DE UNA ARQUITECTURA ADECUADA Y DE LOS PARAMETROS CORRECTOS QUE OPTIMIZAN LA CAPACIDAD DE CLASIFICACION Y/O PREDICCION DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES ES UN PROBLEMA CON EL QUE ACTUALMENTE SE ENCUENTRAN LOS INGENIERO... ver más

01/01/2008

UMA

90K€

Presupuesto del proyecto: 90K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1955

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1955

Presupuesto del proyecto 90K€

Descripción del proyecto LA ESTIMACION DE UNA ARQUITECTURA ADECUADA Y DE LOS PARAMETROS CORRECTOS QUE OPTIMIZAN LA CAPACIDAD DE CLASIFICACION Y/O PREDICCION DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES ES UN PROBLEMA CON EL QUE ACTUALMENTE SE ENCUENTRAN LOS INGENIEROS QUE UTILIZAN ESTE TIPO DE SISTEMAS NEUROCOMPUTACIONALES, Y QUE HA SIDO OBJETO DE ESTUDIO EN MULTITUD DE TRABAJOS PRESENTES EN LA LITERATURA EN LA ULTIMA DECADA, EN ESTE PROYECTO SE DISEÑARAN NUEVOS ALGORITMOS DE TIPO ¿CONSTRUCTIVO¿ PARA EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS DE REDES NEURONALES, QUE PERMITIRAN LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO DEL MODELO (UNO DE LOS PUNTOS DEBILES DE LOS SISTEMAS NEURONALES), EL CONTROL DEL PROBLEMA DE SOBREAJUSTE MEDIANTE LA INCORPORACION DE NUEVOS MECANISMOS DE APRENDIZAJE, LA INCORPORACION DE CARACTERISTICAS INSPIRADAS EN LA BIOLOGIA PARA EL MODELADO DE DETERMINADOS PROCESOS BIOLOGICOS (SIMILAR A LOS QUE TIENEN LUGAR DURANTE LAS TAREAS DE RECONOCIMIENTO VISUAL DE PATRONES), Y SU UTILIZACION EN EL DISEÑO DE CIRCUITOS DIGITALES UTILIZANDO LOGICA UMBRAL, EXTENDIENDO LA APLICACION DE LOS RESULTADOS DE ESTA INVESTIGACION AL AREA DE LA ELECTRONICA, ASIMISMO, EN ESTE PROYECTO SE APLICARAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN EL DISEÑO DE SISTEMAS NEUROCOMPUTACIONALES AL PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN ONCOLOGIA EN GENERAL, Y EN PARTICULAR, A LA PREDICCION DE LA EVOLUCION DE PACIENTES CON CMO (CANCER DE MAMA OPERABLE), LINEA DE INVESTIGACION EN LA QUE EL GRUPO SOLICITANTE HA OBTENIDO RESULTADOS RELEVANTES EN LOS ULTIMOS AÑOS, EN ESTE SENTIDO, LA PREDICCION DE LA EVOLUCION CLINICA DE UN PACIENTE TRAS UNA CIRUGIA MAMARIA RESULTA DE VITAL IMPORTANCIA EN LA PLANIFICACION Y ESTABLECIMIENTO DE UN TRATAMIENTO ADECUADO, POR LO QUE EL DISEÑO DE METODOS DE PREDICCION ROBUSTOS Y CONFIABLES BASADOS EN ALGORITMOS CONSTRUCTIVOS PROPORCIONARA INFORMACION DE VITAL IMPORTANCIA TANTO PARA EL PERSONAL CLINICO (PODRA EVALUAR LA EFICACIA DE DIFERENTES TRATAMIENTOS), COMO PARA EL PROPIO PACIENTE, QUE DISPONDRA DE INFORMACION SOBRE LA POSIBLE EVOLUCION DE SU ENFERMEDAD, Redes neuronalesprediccióncáncer de mamacapacidad de generalizaciónoncologíamodelos de supervivencia

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