NUEVAS ESTRATEGIAS EN EL DISEÑO DE SISTEMAS NEUROCOMPUTACIONALES. APLICACION AL...
NUEVAS ESTRATEGIAS EN EL DISEÑO DE SISTEMAS NEUROCOMPUTACIONALES. APLICACION AL PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN ONCOLOGIA
LA ESTIMACION DE UNA ARQUITECTURA ADECUADA Y DE LOS PARAMETROS CORRECTOS QUE OPTIMIZAN LA CAPACIDAD DE CLASIFICACION Y/O PREDICCION DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES ES UN PROBLEMA CON EL QUE ACTUALMENTE SE ENCUENTRAN LOS INGENIERO...
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UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores1968
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2008-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
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Información proyecto TIN2008-04985
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores1968
Presupuesto del proyecto
90K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
LA ESTIMACION DE UNA ARQUITECTURA ADECUADA Y DE LOS PARAMETROS CORRECTOS QUE OPTIMIZAN LA CAPACIDAD DE CLASIFICACION Y/O PREDICCION DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES ES UN PROBLEMA CON EL QUE ACTUALMENTE SE ENCUENTRAN LOS INGENIEROS QUE UTILIZAN ESTE TIPO DE SISTEMAS NEUROCOMPUTACIONALES, Y QUE HA SIDO OBJETO DE ESTUDIO EN MULTITUD DE TRABAJOS PRESENTES EN LA LITERATURA EN LA ULTIMA DECADA, EN ESTE PROYECTO SE DISEÑARAN NUEVOS ALGORITMOS DE TIPO ¿CONSTRUCTIVO¿ PARA EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS DE REDES NEURONALES, QUE PERMITIRAN LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO DEL MODELO (UNO DE LOS PUNTOS DEBILES DE LOS SISTEMAS NEURONALES), EL CONTROL DEL PROBLEMA DE SOBREAJUSTE MEDIANTE LA INCORPORACION DE NUEVOS MECANISMOS DE APRENDIZAJE, LA INCORPORACION DE CARACTERISTICAS INSPIRADAS EN LA BIOLOGIA PARA EL MODELADO DE DETERMINADOS PROCESOS BIOLOGICOS (SIMILAR A LOS QUE TIENEN LUGAR DURANTE LAS TAREAS DE RECONOCIMIENTO VISUAL DE PATRONES), Y SU UTILIZACION EN EL DISEÑO DE CIRCUITOS DIGITALES UTILIZANDO LOGICA UMBRAL, EXTENDIENDO LA APLICACION DE LOS RESULTADOS DE ESTA INVESTIGACION AL AREA DE LA ELECTRONICA, ASIMISMO, EN ESTE PROYECTO SE APLICARAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN EL DISEÑO DE SISTEMAS NEUROCOMPUTACIONALES AL PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN ONCOLOGIA EN GENERAL, Y EN PARTICULAR, A LA PREDICCION DE LA EVOLUCION DE PACIENTES CON CMO (CANCER DE MAMA OPERABLE), LINEA DE INVESTIGACION EN LA QUE EL GRUPO SOLICITANTE HA OBTENIDO RESULTADOS RELEVANTES EN LOS ULTIMOS AÑOS, EN ESTE SENTIDO, LA PREDICCION DE LA EVOLUCION CLINICA DE UN PACIENTE TRAS UNA CIRUGIA MAMARIA RESULTA DE VITAL IMPORTANCIA EN LA PLANIFICACION Y ESTABLECIMIENTO DE UN TRATAMIENTO ADECUADO, POR LO QUE EL DISEÑO DE METODOS DE PREDICCION ROBUSTOS Y CONFIABLES BASADOS EN ALGORITMOS CONSTRUCTIVOS PROPORCIONARA INFORMACION DE VITAL IMPORTANCIA TANTO PARA EL PERSONAL CLINICO (PODRA EVALUAR LA EFICACIA DE DIFERENTES TRATAMIENTOS), COMO PARA EL PROPIO PACIENTE, QUE DISPONDRA DE INFORMACION SOBRE LA POSIBLE EVOLUCION DE SU ENFERMEDAD, Redes neuronalesprediccióncáncer de mamacapacidad de generalizaciónoncologíamodelos de supervivencia