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Multi Owner data Sharing for Analytics and Integration respecting Confidentiality and Owner control The application of data analysis techniques over large data collections provides great benefits, from the personal, to the business, research, and social domain. The availability of large data collections recording actions and cho... ver más

31/12/2021

UMIL

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MILANO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 7 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2021-12-31

ICT-13-2018-2019: Supporting the emergence of data ma...

I+D

Cerrada hace 6 años

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7 Participantes

UMIL

700.00K€ | Lider

ERCIM

500.00K€ | Participante

MASTERCARD

500.00K€ | Participante

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI BE...

500.63K€ | Participante

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Duración del proyecto: 37 meses Fecha Inicio: 2018-11-12
Fecha Fin: 2021-12-31

Líder del proyecto

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MILANO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The application of data analysis techniques over large data collections provides great benefits, from the personal, to the business, research, and social domain. The availability of large data collections recording actions and choices of individuals and organisations can lead to great improvement in the understanding of how the world operates. The continuous evolution of ICT is enabling the realisation of such vision at a fast pace, supporting the realisation of architectures enabling collaborative data sharing and analytics. A clear obstacle towards the realisation of such potential and vision is represented by security and privacy concerns. Indeed, the (actual or perceived) loss of control over data and potential compromise of their confidentiality can have a strong detrimental impact on the realisation of an open framework for enabling the sharing of data from multiple independent data owners. The goal of MOSAICrOWN is to enable data sharing and collaborative analytics in multi-owner scenarios in a privacy-preserving way, ensuring proper protection of private/sensitive/confidential information. MOSAICrOWN will provide effective and deployable solutions allowing data owners to maintain control on the data sharing process, enabling selective and sanitised disclosure providing for efficient and scalable privacy-aware collaborative computations. MOSAICrOWN Consortium sees the participation of major industry players, providing strategic use cases with strong exploitation and impact, and of an SME supporting deployment and standardisation.

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