MONITORIZACION INTELIGENTE Y CONTINUA DE PACIENTES RESPIRATORIOS EN SITUACION DE...
MONITORIZACION INTELIGENTE Y CONTINUA DE PACIENTES RESPIRATORIOS EN SITUACION DE DEPENDENCIA
EL PRESENTE PROYECTO PROPONE LA INVESTIGACION DE SOLUCIONES BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) QUE PERMITAN MONITORIZAR EN TIEMPO REAL LA SINTOMATOLOGIA ASOCIADA A CUALQUIER TIPO DE ENFERMEDAD RESPIRATORIA. PARA ELLO SE HARA...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
EL PRESENTE PROYECTO PROPONE LA INVESTIGACION DE SOLUCIONES BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) QUE PERMITAN MONITORIZAR EN TIEMPO REAL LA SINTOMATOLOGIA ASOCIADA A CUALQUIER TIPO DE ENFERMEDAD RESPIRATORIA. PARA ELLO SE HARA USO DE SMARTPHONES QUE PERMITIRAN, DE FORMA TRANSPARENTE PARA EL USUARIO, DETECTAR EL NUMERO DE VECES QUE ESTE TOSE, Y ANALIZAR LOS EVENTOS DE TOS CORRESPONDIENTES PARA PROPORCIONAR INFORMACION SOBRE EL ESTADO DE LA PATOLOGIA (SEGUIMIENTO DE PACIENTES EN SITUACION DE DEPENDENCIA) Y/O IDENTIFICAR LA EXISTENCIA DE PATOLOGIAS ESPECIFICAS COMO LA COVID-19 (CONTRIBUCION AL CRIBADO DE CASOS). LA CONECTIVIDAD PROPORCIONADA POR ESTOS DISPOSITIVOS PERMITIRA LA GENERACION DE ALARMAS ADECUADAS QUE INFORMEN AL CUIDADOR Y/O AL FACULTATIVO RESPONSABLE DEL PACIENTE. LA INVESTIGACION A DESARROLLAR ESTA ORIENTADA A LA TRANSICION DIGITAL EN EL AMBITO TEMATICO DE LA NUEVA ECONOMIA DE LOS CUIDADOS. LOS PACIENTES RESPIRATORIOS DEPENDIENTES SE ENCUENTRAN FRECUENTEMENTE EN SITUACIONES EN LAS QUE CUALQUIER EXACERBACION DE SU CONDICION PUEDE LLEVARLOS A UNA SITUACION EN LA QUE, SIN AYUDA, LA FALTA DE OXIGENO PUEDE TENER CONSECUENCIAS IRREVERSIBLES. POR TANTO, ES DESEABLE PODER MONITORIZARLOS DE FORMA CONTINUA PARA REDUCIR EL TIEMPO DE REACCION DE CUIDADORES Y SANITARIOS. PODER CONTAR CON UNA SOLUCION COMO LA PLANTEADA PERMITIRA OPTIMIZAR EL MODELO DE CUIDADO DE ESTAS PERSONAS DANDO LUGAR A UNA MAYOR FLEXIBILIDAD EN LAS ACTIVIDADES DEL CUIDADOR/A, PROMOVIENDO LA AUTONOMIA PERSONAL DEL PACIENTE Y FOMENTANDO UN MODELO DE CUIDADOS INCLUSIVO CON CONECTIVIDAD GLOBAL.POR OTRA PARTE, EN EL CONTEXTO MAS AMPLIO DE LA TELEMEDICINA APLICADA A PATOLOGIAS RESPIRATORIAS, LA INVESTIGACION CONTRIBUIRA NOTABLEMENTE A LA TRANSICION DIGITAL EN ATENCION PRIMARIA Y ESPECIALIDAD, PROPORCIONANDO UN MARCO CONECTADO PARA LA IDENTIFICACION DE EPISODIOS DE GRAVEDAD, OPTIMIZANDO LOS RECURSOS, Y PERMITIENDO TAMBIEN UN MODELO DE ATENCION INCLUSIVO CON FACIL ACCESO A ZONAS REMOTAS.EL PROYECTO PROPONE EL ESTUDIO Y DESARROLLO DE NUEVAS METODOLOGIAS PARA LA DETECCION Y ANALISIS DE SONIDOS PROVENIENTES DE EPISODIOS DE TOS. LOS ALGORITMOS A DESARROLLAR SE IMPLEMENTARAN EN UN SMARTPHONE Y SERAN FUNCIONALES EN CONDICIONES ADVERSAS DE ALTO RUIDO DE FONDO COMO LAS GENERADAS AL LLEVAR EL MOVIL ENCIMA DURANTE LA ACTIVIDAD DIARIA. ADEMAS, LA IMPLEMENTACION SERA EFICIENTE DE FORMA QUE EL SISTEMA SEA FUNCIONAL CON UN CONSUMO MINIMO DE BATERIA PARA QUE EL USUARIO PUEDA SER MONITORIZADO CONTINUAMENTE SIN NECESIDAD DE RECARGAR LA BATERIA FRECUENTEMENTE. ESTE OBJETIVO PRINCIPAL SE DIVIDE EN UNA SERIE DE SUBOBJETIVOS MEDIBLES MAS ESPECIFICOS:[O1]. INVESTIGAR Y DEFINIR NUEVAS ARQUITECTURAS NEURONALES PROFUNDAS QUE PERMITAN LLEVAR A CABO UNA DETECCION ROBUSTA Y PRECISA Y UN ANALISIS POSTERIOR CON FINES DIAGNOSTICOS DE LOS EVENTOS DE TOS ADQUIRIDOS MEDIANTE UN SMARTPHONE DURANTE LA ACTIVIDAD DIARIA.[O2]. ESTUDIAR Y PROPONER MECANISMOS DE APRENDIZAJE DINAMICO QUE PERMITAN PERSONALIZAR LOS MODELOS DEFINIDOS EN [O1] MEDIANTE UN ENTRENAMIENTO ADAPTATIVO CONTEXTUALIZADO AL ESCENARIO DE ADQUISICION Y AL PACIENTE.[O3]. DESARROLLAR IMPLEMENTACIONES EFICIENTES DEL SISTEMA GLOBAL E INCORPORARLAS A UN PROTOTIPO PARA SMARTPHONE QUE SEA FUNCIONAL EN ENTORNOS RUIDOSOS DE MONITORIZACION CONTINUA CON UN BAJO CONSUMO DE ENERGIA. NFERMEDAD RESPIRATORIA\TELEMEDICINA\APRENDIZAJE PROFUNDO\MOBILE HEALTH\TOS\ECONOMIA DE LOS CUIDADOS\DEPENDENCIA\COVID-19