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COVID-RED

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COVID 19 infections Remote Early Detection

In this project, we will evaluate the use and performance of a CE-marked device (wearable), which uses sensors to measure breathing rate, pulse rate, skin temperature, and heart rate variability for the purpose of early detection... ver más

31/12/2022

UMC UTRECHT

10M€

Presupuesto del proyecto: 10M€

Líder del proyecto

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 10 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-12-31

IMI2-2020-21-01: Development of therapeutics and dia... Specific Challenge:The current coronavirus (COVID-19) outbreak has been declared by WHO as a Public...

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 93% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

10 Participantes

UMC UTRECHT

1.24M€ | Lider

UNIVERSITY COLLEGE LONDON

490.35K€ | Participante

AVA AG

N.D. | Participante

LABORMEDIZINISCHES ZENTRUM D...

135.00K€ | Participante

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Duración del proyecto: 26 meses Fecha Inicio: 2020-10-16
Fecha Fin: 2022-12-31

Líder del proyecto

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 10M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto In this project, we will evaluate the use and performance of a CE-marked device (wearable), which uses sensors to measure breathing rate, pulse rate, skin temperature, and heart rate variability for the purpose of early detection and monitoring of COVID-19 in general and high-risk populations. At the same time, a mobile application will be used to track participant-reported symptoms. A prospective, observational study will follow 13,000 individuals from the general population and 7,000 high-risk individuals wearing the device and responding to participant self-report parameters via a purpose-designed app. Based on this data, an algorithm will indicate which individuals likely require general practitioner (GP) care (for COVID-19 diagnostic testing, further vital signs assessment, and/or treatment) and/or hospital care. To evaluate algorithm performance, the cohort will be tested for COVID-19 antibodies at the end of follow-up. COVID-19 seropositivity in the intervention cohort will be compared seropositivity in a control population of 20,000 individuals drawn from the same populations using the application only. Thus, this project will deliver a large body of information on COVID-19 PCR testing and antibodies that can be used to develop additional diagnostics and therapeutics in addition to validating remote vital signs and self-reported symptoms monitoring systems.

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