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TIN2008-06815-C02-02

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MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS PARA CLASIFICADORES MULTIDIMENSIONALES CON APLI...

MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS PARA CLASIFICADORES MULTIDIMENSIONALES CON APLICACIONES EN VISION POR COMPUTADOR EL OBJETIVO DE ESTE SUBPROYECTO ES DOBLE, POR UNA PARTE SE TRATA DE DESARROLLAR NUEVOS METODOS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL CAPACES DE RESPONDER DE MANERA ADECUADA AL PROBLEMA DE LA PREDICCION DE VALORES MULTI-DIMENSIONALES, MIEN... ver más

01/01/2008

UPM

64K€

Presupuesto del proyecto: 64K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Presupuesto del proyecto 64K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE SUBPROYECTO ES DOBLE, POR UNA PARTE SE TRATA DE DESARROLLAR NUEVOS METODOS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL CAPACES DE RESPONDER DE MANERA ADECUADA AL PROBLEMA DE LA PREDICCION DE VALORES MULTI-DIMENSIONALES, MIENTRAS QUE DESDE UNA PERSPECTIVA APLICADA SE TRATA DE DESARROLLAR UN SISTEMA EN EL AMBITO DE LA VISION POR COMPUTADOR QUE RESUELVA UN PROBLEMA CON DICHAS CARACTERISTICAS,LA METODOLOGIA A DESARROLLAR SE FUNDAMENTARA EN EL PARADIGMA DE MODELO GRAFICO PROBABILISTICO, PARA EL MISMO SE DISEÑARAN, IMPLEMENTARAN Y EVALUARAN ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO DE CLASIFICADORES MULTI-DIMENSIONALES A PARTIR DE DATOS, ASI COMO ADAPTACIONES DE PROCEDIMIENTOS DE SELECCION DE SUBCONJUNTOS DE VARIABLES, AL IGUAL QUE CRITERIOS DE EVALUACION QUE GENERALICEN LOS ACTUALMENTE EXISTENTES PARA PROBLEMAS DE CLASIFICACION SUPERVISADA CON UNA UNICA VARIABLE A PREDECIR,APLICAREMOS ESTA METODOLOGIA PARA DETECTAR Y SEGUIR EL MOVIMIENTO DE UNROSTRO HUMANO EN UNA SECUENCIA DE VIDEO Y OBTENER AL MISMO TIEMPOINFORMACION DEMOGRAFICA (SEXO, RAZA, EDAD) DE DICHO INDIVIDUO,ESTE PROBLEMA PERTENECE A UNA DE LAS AREAS DE INTERES MAS IMPORTANTESEN VISION POR COMPUTADOR: EL DESARROLLO DE SISTEMAS INFORMATICOSQUE PUEDAN "VER" PERSONAS, ES DECIR, QUE RECONOZCAN LA IDENTIDAD,EDAD, GENERO O RAZA DE UNA PERSONA Y QUE PUEDAN INTERPRETAR SUSACCIONES, GESTOS O LAS EXPRESIONES DE SU ROSTRO, modelos gráficos probabilísticos\clasificación multidimensional\visión por computador\clasificación demográfica

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