Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

EVOLGA

Financiado

Cerrado

Modeling the Evolutionary Properties of Complex Genetic Architectures

The genetic architecture of morphological, physiological and behavioral characters conditions and constrains the biodiversity of species and their ability to adapt to environmental changes. Gathering and processing qualitative and... ver más

31/08/2013

CNRS

45K€

Presupuesto del proyecto: 45K€

Líder del proyecto

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2013-08-31 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

CNRS

0.00€ | Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

PID2021-127107NB-I00 GENOMICA DE POBLACIONES DE LA ADAPTACION 223K€ Cerrado

PID2019-110933GB-I00 ADAPTACION HUMANA: DE LA SEÑAL GENOMICA AL FENOTIPO ADAPTATI... 242K€ Cerrado

HELPHERGEN THE GENETIC BASIS OF MATING BEHAVIOR PHEROMONE COMMUNICATIO... 178K€ Cerrado

CGL2010-20170 ESTUDIO DE LOS PUNTOS DE ROTURA EVOLUTIVOS EN LA LINEA GERMI... 65K€ Cerrado

CGL2017-89160-P GENOMICA POBLACIONAL DE LA ADAPTACION EN DROSOPHILA 242K€ Cerrado

GENPHENBACT Genetic and Phenotypic Modelling of Bacterial Evolution 1M€ Cerrado

Líder del proyecto

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 45K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The genetic architecture of morphological, physiological and behavioral characters conditions and constrains the biodiversity of species and their ability to adapt to environmental changes. Gathering and processing qualitative and quantitative information about the genetic mechanisms that underly a trait of interest is thus of tremendous importance in plant and animal breeding, medicine, and evolutionary genetics. However, the complexity of genetic architectures is overwhelming. Recent advances in molecular biology, evo-devo and quantitative genetics have indeed highlighted how intricated were genetic, metabolic and developmental regulation mechanisms in the expression of the gene-to-phenotype relationship. Evolutionary quantitative genetics aims at predicting the evolutionary properties of a population or a species without detailing explicitly the complexity of the genotype-phenotype relationship. To do so, the models that are frequently used do not pretend to provide an exhaustive description of the genetic architecture, but rather to summarize it through some simple parameters, expected to catch key properties of the genotype-phenotype map in a population. The sharp contrast between the complexity of real architectures and the simple picture provided by most quantitative genetics models has often lead to some debate on the relevance of qualitative and quantitative predictions derived from the mathematical simplification of the evolutionary theory. The philosophy of this project is to challenge the capacity for some widely used models to describe and predict the evolutionary potential of populations and species, by contrasting their predictions with empirical data and/or more realistic models. The research objectives detailed thereafter thus focus on the validation and the improvement of the part of the theory of evolution dealing with the complexity of genotype-phenotype maps.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores