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Modeling the Emergence of Social Complexity and Order How Individual and Societa...

Modeling the Emergence of Social Complexity and Order How Individual and Societal Complexity Co Evolve This proposal develops a new perspective on social systems by combining analytical sociology with evolutionary game theory, agent-based modeling, computational social science, complexity science, and experimental research. Our foc... ver más

31/05/2018

ETH Zürich

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2018-05-31 No tenemos la información de la convocatoria

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1 Participantes

ETH Zürich

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Líder del proyecto

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This proposal develops a new perspective on social systems by combining analytical sociology with evolutionary game theory, agent-based modeling, computational social science, complexity science, and experimental research. Our focus on co-evolutionary processes will shed new light on emergent phenomena in social systems and elaborate a social ecosystem perspective. We will overcome problems of previous approaches by implementing social mechanisms, learning rules, and parameters in an evolutionary way. Our major goal is to show how a homo socialis can emerge as the result of an evolutionary competition. For this, we will demonstrate that strict payoff maximization or mechanistic, stimulus-response interactions may eventually be replaced by other-regarding behaviors. In particular, we will study how social cooperation and social norms emerge from repeated social interactions. We will furthermore equip agents with small virtual brains and simulate the co-evolution of individual and societal complexity. This will add cognitive complexity to our modeling approach and allow us to study origins and effects of subjectivity, but also early stages in human social evolution. We plan to demonstrate that, in a complex society, boundedly rational agents can perform equally well as a perfect homo economicus, and that both types of agents emerge and spread under different conditions. Our project is broad and highly interdisciplinary. It combines various methodologies and pursues an innovative complexity science approach to solve long-standing scientific puzzles. It has the potential to bridge previously incompatible research traditions by revealing unexpected and seemingly paradoxical relationships between them. Thereby, it will help to overcome existing controversies and the related fragmentation in the social sciences.

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