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Modeling Infectious Diseases in Dynamic Populations with Relocation and Refugeei...

Modeling Infectious Diseases in Dynamic Populations with Relocation and Refugeeism The main purpose of this project is to create a realistic agent-based model to simulate the spread of infectious diseases such as measles, influenza, etc. in European and neighboring countries with their possibly under-vaccinated... ver más

31/03/2020

ISTANBUL MEDENIYET...

158K€

Presupuesto del proyecto: 158K€

Líder del proyecto

ISTANBUL MEDENIYET UNIVERSITY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-03-31

MSCA-IF-2017: Individual Fellowships

I+D

Cerrada hace 7 años

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1 Participantes

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157.85K€ | Lider

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Duración del proyecto: 24 meses Fecha Inicio: 2018-03-19
Fecha Fin: 2020-03-31

Líder del proyecto

ISTANBUL MEDENIYET UNIVERSITY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 158K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The main purpose of this project is to create a realistic agent-based model to simulate the spread of infectious diseases such as measles, influenza, etc. in European and neighboring countries with their possibly under-vaccinated refugee populations. The model will be built upon two large-scale modeling platforms Framework for Reconstructing Epidemic Dynamics (FRED) and the Global Epidemic and Mobility Model (GLEAM). First we will create and curate realistic synthetic populations including residents and refugees by using various data sources such as Integrated Public-Use Microdata (IPUMS), Synthetic Populations and Ecosystems of the World (SPEW) for resident populations and World Health Organization, nongovernmental organizations, and country governments for refugees and relocated populations. Our model, with its forecasting capability of outbreaks, will help policy makers to mitigate outbreaks by assessing possible intervention mechanisms such as better handling refugees, vaccinations, school/workplace closures, antivirals, and social distancing methods. This project with its planned training program will help the researcher to transfer his knowledge in network modeling and analysis into a new field of large-scale agent-based modeling and simulation in a new institution in Turkey where there is a great need for these methods in public health.

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