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PID2019-105503RB-I00

Financiado
MODELADO HIBRIDO DE LA DISTRIBUCION DE MACROALGAS EN UN MEDIO CAMBIANTE: LA INTE...
MODELADO HIBRIDO DE LA DISTRIBUCION DE MACROALGAS EN UN MEDIO CAMBIANTE: LA INTEGRACION DE ESTRATEGIAS DE DISPERSION COMO PREDICTORES BIOTICOS EXISTEN EVIDENCIAS DE CAMBIOS EN LA DISTRIBUCION DE LAS MACROALGAS A LO LARGO DE LA COSTA RELACIONADOS CON EL CAMBIO CLIMATICO, LA AMENAZA DEL CAMBIO CLIMATICO HACE NECESARIO MEJORAR NUESTRO CONOCIMIENTO SOBRE LAS RESPUESTAS DE LA... EXISTEN EVIDENCIAS DE CAMBIOS EN LA DISTRIBUCION DE LAS MACROALGAS A LO LARGO DE LA COSTA RELACIONADOS CON EL CAMBIO CLIMATICO, LA AMENAZA DEL CAMBIO CLIMATICO HACE NECESARIO MEJORAR NUESTRO CONOCIMIENTO SOBRE LAS RESPUESTAS DE LAS MACROALGAS A LAS CONDICIONES AMBIENTALES Y SOBRE LA INTERACCION DE ESPECIES NATIVAS Y NO NATIVAS, SURGE, POR LO TANTO, LA NECESIDAD DE DESARROLLAR MODELOS PREDICTIVOS QUE PERMITAN REDUCIR LA INCERTIDUMBRE ACTUAL SOBRE LA EVOLUCION PREVISIBLE DE ESTOS ECOSISTEMAS, EN LA ULTIMA DECADA, LAS APLICACIONES DE LOS MODELOS DE DISTRIBUCION DE ESPECIES (MDS) AL MEDIO MARINO HAN GANADO IMPORTANCIA Y COMPLEJIDAD, SI BIEN LAS APLICACIONES INCLUYENDO INTERACCIONES BIOTICAS EN SUS PREDICCIONES (MODELOS HIBRIDOS) SON TODAVIA POCO FRECUENTES, ESTE TIPO DE MODELOS, COMPLETADOS CON DATOS BIOLOGICOS (PROCESOS DE DISPERSION) Y ECOLOGICOS (COMPETENCIA), MEJORARAN LA PREDICCION DE LAS RESPUESTAS DE LAS ESPECIES FRENTE AL CAMBIO CLIMATICO, EN ESTE PUNTO, SURGEN VARIAS PREGUNTAS CLAVE CON RESPECTO A 1) LA SELECCION Y PARAMETRIZACION DE PREDICTORES BIOTICOS REPRESENTATIVOS DE PROCESOS BIOLOGICOS Y ECOLOGICOS Y 2) LOS PROCEDIMIENTOS MATEMATICOS MAS APROPIADOS PARA INTEGRAR PREDICTORES ABIOTICOS Y BIOTICOS EN LOS MODELOS HIBRIDOS, POR TANTO, ESTA PROPUESTA SE CENTRARA EN LA PARAMETRIZACION DE DOS PROCESOS BASICOS DE LA DINAMICA POBLACIONAL DE LAS MACROALGAS: SU CAPACIDAD DE DISPERSION Y EL DESARROLLO POSTERIOR DE LOS NUEVOS INDIVIDUOS, PARA ELLO, SE HAN SELECCIONADO DOS ESPECIES, UNA NATIVA (GELIDIUM CORNEUM) Y UNA NO NATIVA (ASPARAGOPSIS ARMATA/FALKENBERGIA RUFOLANOSA) CON ESTRATEGIAS DISPERSIVAS BIEN DIFERENCIADAS, PARA EVALUAR SUS POSIBLES INTERACCIONES, ASPECTO DETERMINANTE PARA LA PREDICCION DE LOS POSIBLES CAMBIOS DE OCUPACION EN UN CONTEXTO DE CAMBIO CLIMATICO EN NUMEROSAS COSTAS DE TODO EL MUNDO,EL OBJETIVO GENERAL DE C3N-PRO SERA INTEGRAR LOS FACTORES BIOTICOS EN LA MODELIZACION PREDICTIVA DE LA DISTRIBUCION DE MACROALGAS, A DIFERENTES ESCALAS ESPACIALES Y TEMPORALES, COMO HERRAMIENTA PARA EL ESTUDIO DE LA VULNERABILIDAD DE LOS SISTEMAS COSTEROS AL CAMBIO CLIMATICO, CON ESTE PROPOSITO, EL PROYECTO CONSIDERARA SEIS OBJETIVOS ESPECIFICOS: 1) SELECCION Y PARAMETRIZACION DE PREDICTORES BIOLOGICOS DERIVADOS DE DIFERENTES ESTRATEGIAS DE DISPERSION DE MACROALGAS; 2) SELECCION Y PARAMETRIZACION DE PREDICTORES BIOLOGICOS PARA EL CRECIMIENTO DE PROPAGULOS; 3) SELECCION Y PARAMETRIZACION PARA LA INTERACCION ENTRE ESPECIES NATIVAS Y EXOTICAS; 4) INTEGRACION DE PREDICTORES BIOLOGICOS EN DIFERENTES ESQUEMAS DE MODELIZACION HIBRIDA; 5) PREDICCION DE LA DISTRIBUCION POTENCIAL DE ESPECIES NATIVAS Y EXOTICAS EN DIFERENTES ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMATICO; Y 6) TRANSFERENCIA DE LOS RESULTADOS PARA LA TOMA DE DECISIONES A NIVEL ADMINISTRATIVO NACIONAL Y REGIONAL Y SU DIVULGACION TANTO EN FOROS CIENTIFICOS COMO A LA POBLACION EN GENERAL,C3N-PRO MEJORARA EL CONOCIMIENTO DE LA ECOLOGIA DE LAS MACROALGAS Y SUS RESPUESTAS A LOS FACTORES CLIMATICOS, EL CONOCIMIENTO GENERADO PODRA SER UTILIZADO EN UN AMPLIO ESPECTRO DE APLICACIONES DE MODELADO ECOLOGICO DE MACROALGAS, ADEMAS, C3N-PRO CONTRIBUIRA A OBTENER DATOS Y HERRAMIENTAS PARA LLEVAR A LA PRACTICA LOS ENFOQUES TEORICOS Y PROPORCIONAR INDICACIONES SOBRE COMO COMBINAR CONDICIONES BIOTICAS Y MDS PARA OBTENER PREDICCIONES MAS REALISTAS Y APLICABLES A MAYORES ESCALAS ESPACIALES Y A OTRAS ESPECIES CON MODELOS EQUIVALENTES, PREDICTORES BIOLOGICOS\PROPAGACION\CRECIMIENTO\INTERACCIONES\VULNERABILIDAD\CAMBIO CLIMATICO\ESCALA REGIONAL\ESCALA EUROPEA\SDM ver más
01/01/2019
UNICAN
126K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 126K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 469