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CNS2023-143915

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Biología molecular y celular

LOS MECANISMOS QUE RIGEN LA AUTOORGANIZACION EN GRANDES COLECTIVOS DE MATERIA VIVA, COMPUESTOS POR MILLONES DE CELULAS INDIVIDUALES, SIGUEN SIENDO POCO COMPRENDIDOS, A PESAR DE SU TREMENDA IMPORTANCIA PARA LA SALUD MUNDIAL Y LA BI... ver más

01/01/2023

UPM

200K€

Presupuesto del proyecto: 200K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2023-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

199.89K€ | Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 200K€

Descripción del proyecto LOS MECANISMOS QUE RIGEN LA AUTOORGANIZACION EN GRANDES COLECTIVOS DE MATERIA VIVA, COMPUESTOS POR MILLONES DE CELULAS INDIVIDUALES, SIGUEN SIENDO POCO COMPRENDIDOS, A PESAR DE SU TREMENDA IMPORTANCIA PARA LA SALUD MUNDIAL Y LA BIOECONOMIA. SI BIEN LOS MODELOS INFORMATICOS HAN PROPORCIONADO IDEAS VALIOSAS SOBRE LA DINAMICA ESPACIO-TEMPORAL DE POBLACIONES CELULARES, COMO LOS BIOFILMS BACTERIANOS O LOS TEJIDOS VEGETALES, ESTAN LIMITADOS POR LA COMPLEJIDAD, NATURALEZA Y NUMERO DE COMPONENTES INTERACTIVOS QUE PUEDEN REPRESENTARSE MEDIANTE FORMULACIONES MATEMATICAS, BIOFISICAS Y BIOMECANICAS. PROPONEMOS DESARROLLAR UNA NUEVA ESTRATEGIA QUE COMBINE GRAFICOS POR COMPUTADORA AVANZADOS CON LA PLATAFORMA DE DESARROLLO DE JUEGOS UNITY PARA SUPERAR ESTAS LIMITACIONES. ESTE ENFOQUE INNOVADOR TIENE COMO OBJETIVO CREAR SOLUCIONES DE PROXIMA GENERACION PARA MODELAR LAS COMPLEJIDADES REGULATORIAS PRESENTES EN COMUNIDADES CELULARES GRANDES, COMPUESTAS POR MILLONES DE ENTIDADES. NUESTRO MARCO DE MODELO TENDRA LA CAPACIDAD DE CAPTURAR INTERACCIONES MULTIESCALA, ABARCANDO INTERACCIONES QUIMICAS, GENETICAS Y BIOMECANICAS ENTRE MILLONES DE CELULAS INDIVIDUALES A LO LARGO DEL TIEMPO, MANTENIENDO AL MISMO TIEMPO UNA RESOLUCION SUBCELULAR. CON ESTE MARCO, INVESTIGAREMOS LOS MECANISMOS SUBYACENTES QUE RIGEN LA FORMACION DE PATRONES EN CONSORCIOS MICROBIANOS, AVANZANDO ASI EN NUESTRA COMPRENSION DE LAS COMUNIDADES CELULARES GRANDES Y COMPLEJAS, ASI COMO EN EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE DISEÑO PARA NUEVOS MATERIALES BIOINSPIRADOS. ADEMAS, ESTE TRABAJO ABRIRA EL CAMINO PARA EL DESARROLLO DE PROGRAMAS DE APRENDIZAJE INTERACTIVOS, BRINDANDO OPORTUNIDADES DE CAPACITACION PARA LAS FUTURAS GENERACIONES DE ENTUSIASTAS DE LA CIENCIA Y EXPONIENDOLOS AL FASCINANTE AMBITO DE LAS TECNICAS DE MODELADO COMPUTACIONAL EN 3D. MEDIANTE LA SINERGIA DE LOS GRAFICOS POR COMPUTADORA, ENFOQUES DE MODELADO AVANZADOS E IMAGENES DE CELULAS EN VIVO, ESTA INVESTIGACION PROMETE DESENTRAÑAR LOS MISTERIOS QUE RODEAN LA AUTOORGANIZACION DE GRANDES COLECTIVOS CELULARES, FOMENTAR LOS AVANCES CIENTIFICOS Y FACILITAR OPORTUNIDADES EDUCATIVAS EN EL CAMPO DE LA BIOLOGIA COMPUTACIONAL Y MAS ALLA. MODELOS COMPUTACIONALES\BIOLOGIA

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