Descripción del proyecto
LA TRANSICION DIGITAL DE TIENDAS DE ROPA FISICA A VENTA MINORISTA EN LINEA HA CRECIDO RAPIDAMENTE. SIN EMBARGO, LAS PERSONAS, LAS EMPRESAS Y LOS FABRICANTES QUE COMPRAN O VENDEN SUS PRODUCTOS DE ROPA EN LINEA ENFRENTAN VARIOS DESAFIOS. UNO DE ELLOS ES LA ALTA TASA DE ROPA COMPRADA QUE SE DEVUELVE DEBIDO A QUE LA TALLA NO COINCIDE, O LA DECEPCION DEBIDO A LAS DIFERENCIAS EN EL ASPECTO DE LAS PRENDAS EN COMPARACION CON LAS IMAGENES EN LINEA. UNA TRANSICION DIGITAL A LA PRUEBA DE ROPA VIRTUAL RESOLVERA ESTOS PROBLEMAS: LOS CLIENTES PODRAN PROBARSE CUALQUIER ROPA VIRTUALMENTE EN UN CUERPO GEMELO DIGITAL 3D DE ELLOS, LO QUE LES PERMITIRA VERIFICAR ADECUADAMENTE EL AJUSTE Y LA APARIENCIA ANTES DE ADQUIRIRLO. ESTA TRANSICION DIGITAL OFRECERA AL CLIENTE UNA MEJOR EXPERIENCIA QUE MINIMIZARA EL NUMERO DE DEVOLUCIONES, IMPACTANDO POSITIVAMENTE EN LA ECONOMIA DE LA EMPRESA AL AHORRAR COSTOS Y EMISION DE CONTAMINANTES ASOCIADOS A LOS SERVICIOS DE TRANSPORTE. ADEMAS, EL ACCESO A UN CUERPO GEMELO DIGITAL EN 3D DE LOS CLIENTES POR PARTE DE LAS MARCAS/FABRICANTES DE ROPA LES AYUDARA A COMPRENDER MEJOR Y ADAPTARSE A TALLAS DE ROPA Y FORMAS CORPORALES REALISTAS, LO QUE REDUCIRA LA CANTIDAD DE PRODUCTOS FABRICADOS QUE QUEDAN SIN VENDER Y QUE SE TIRAN A LA BASURA TODOS LOS AÑOS.LA PRUEBA DE ROPA VIRTUAL AUN NO SE HA TRADUCIDO CON EXITO AL MERCADO. EL COSTO Y EL DESEMPEÑO DE LAS SOLUCIONES SON LOS PRINCIPALES PROBLEMAS. LAS SOLUCIONES DISPONIBLES PUEDEN GENERAR ARTEFACTOS VISUALES EN LAS PRENDAS VIRTUALES QUE SE ESTAN PROBANDO, DEBIDO A LA DIFICULTAD DE MODELAR CON PRECISION LA FORMA 3D DEL CUERPO DONDE TRANSFERIR LAS PRENDAS. ADEMAS, CONSTRUIR MODELOS 3D DE ROPA NO ES PRACTICO PARA LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS DADO EL EQUIPO DE ESCANEO O EL TRABAJO MANUAL DE LOS DISEÑADORES GRAFICOS REQUERIDO. EN ESTE PROYECTO, ABORDAREMOS ESTOS PROBLEMAS Y CONSTRUIREMOS UN SISTEMA DE PRUEBA DE ROPA VIRTUAL. PROPONEMOS ESTIMAR UNA FORMA CORPORAL 3D PRECISA DE UNA PERSONA, CALCULADA A PARTIR DE UNA IMAGEN FIJA Y TENIENDO EN CUENTA UNA GRAN DIVERSIDAD DE ETNIAS, GENEROS, EDADES, ENTRE OTROS ATRIBUTOS. LUEGO, DADA UNA IMAGEN DE ROPA, EXTRAEMOS, RECONSTRUIMOS Y ANIMAMOS LA PRENDA ASOCIADA SOBRE EL CUERPO 3D ESTIMADO. DE ESTA MANERA, PODEMOS TRANSFERIR LA ROPA DE UNA IMAGEN DE ORIGEN A LA FORMA DEL CUERPO DE DESTINO CON ALTA PRECISION. ADEMAS, EL DESAJUSTE ENTRE EL TAMAÑO DE LA PRENDA Y EL CUERPO SE PUEDE MITIGAR MEDIANTE EL USO DE SISTEMAS DE RECOMENDACION USANDO EL SISTEMA PROPUESTO. PARA REALIZAR EL PROYECTO, TRABAJAREMOS EN LA RECOPILACION Y GENERACION DE DATOS, Y NUEVAS TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO BASADAS EN IA.PARA REDUCIR ALGUNAS LIMITACIONES DE LOS CONJUNTOS DE DATOS ACTUALES EN RELACION A LA FALTA DE CATEGORIAS, COMO FORMAS EXTREMAS, TAMBIEN PROPONEMOS GENERAR UN NUEVO CONJUNTO DE DATOS SOBRE FORMA DE CUERPO Y PRENDAS 3D. ESTE INCLUIRA IMAGENES RGB E INFORMACION DE PROFUNDIDAD DE INDIVIDUOS EN UN ENTORNO DE LABORATORIO. COMPLEMENTAREMOS CON DATOS PUBLICOS SOBRE EL TEMA QUE SE RECOPILARAN DURANTE EL DESARROLLO DEL PROYECTO. TAMBIEN ANOTAREMOS CONJUNTOS DE DATOS EXISTENTES CON ATRIBUTOS LINGUISTICOS A TRAVES DE CROWDSOURCING Y, ADEMAS, GENERAREMOS PARAMETROS DE POSE Y FORMA DEL CUERPO. FINALMENTE, CONSTRUIREMOS UNA APLICACION DE DEMOSTRACION CON LOS RESULTADOS. CREAREMOS UNA PLATAFORMA EN LINEA QUE PERMITA A LAS PERSONAS PROBARLA CARGANDO SUS IMAGENES (CUERPO Y PRENDA OBJETIVO) Y EVALUAR NUESTROS ALGORITMOS.