MINING ALLELIC DIVERSITY OF MAIZE LANDRACES FOR TOLERANCE TO ABIOTIC AND BIOTIC...
MINING ALLELIC DIVERSITY OF MAIZE LANDRACES FOR TOLERANCE TO ABIOTIC AND BIOTIC STRESSES
EL CAMBIO CLIMATICO, LA DEGRADACION DEL SUELO Y LOS COSTES DE LOS FERTILIZANTES AMENAZAN LA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y LA SOSTENIBILIDAD DE LA AGRICULTURA EN EUROPA. LAS VARIEDADES O POBLACIONES LOCALES SON UNA FUENTE VALIOSA DE DIVE...
ver más
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2022-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Proyectos interesantes
AGL2016-77628-R
MEJORA GENETICA DE LA SOSTENIBILIDAD Y EL VALOR AÑADIDO EN M...
254K€
Cerrado
PCI2019-103526
UTILIZACION DE DIVERSIDAD GENETICA LOCAL PARA ESTUDIAR LA AD...
128K€
Cerrado
PCI2019-103536
UTILIZATION OF LOCAL GENETIC DIVERSITY FOR STUDYING BARLEY A...
85K€
Cerrado
PID2021-122196OB-C21
MEJORA GENETICA DE LA RESISTENCIA Y MECANISMOS DE DEFENSA DE...
157K€
Cerrado
NatGenCrop
Employing the natural genetic variation to improve nutrition...
2M€
Cerrado
PCI2022-135095-2
UNDERSTANDING AND QUANTIFYING THE CONTRIBUTION OF GENETIC CO...
262K€
Cerrado
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
EL CAMBIO CLIMATICO, LA DEGRADACION DEL SUELO Y LOS COSTES DE LOS FERTILIZANTES AMENAZAN LA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y LA SOSTENIBILIDAD DE LA AGRICULTURA EN EUROPA. LAS VARIEDADES O POBLACIONES LOCALES SON UNA FUENTE VALIOSA DE DIVERSIDAD GENETICA PARA ABORDAR ESTOS DESAFIOS. LAS POBLACIONES HAN SIDO SELECCIONADAS PARA ADAPTACION A LAS CONDICIONES AGROCLIMATICAS LOCALES Y LOS USOS HUMANOS Y, POR LO TANTO, PODRIAN PORTAR ALELOS FAVORABLES PARA LA TOLERANCIA A DIVERSOS ESTRESES. SIN EMBARGO, LAS POBLACIONES PERMANECEN INFRAUTILIZADAS EN LOS PROGRAMAS DE MEJORA PORQUE ESTAN POCO CARACTERIZADAS, SON GENETICAMENTE HETEROGENEAS Y PRESENTAN UN RENDIMIENTO AGRONOMICO LIMITADO. SE HA HECHO UN GRAN ESFUERZO PARA CARACTERIZAR LA VARIACION GENOTIPICA DE MILES DE VARIEDADES LOCALES DE MAIZ, PERO SE HAN MOVILIZADO POCOS RECURSOS PARA ANALIZAR SU VARIACION FENOTIPICA Y DIVERSIDAD GENETICA ASOCIADA A RASGOS COMPLEJOS COMO LA TOLERANCIA A ESTRESES. EL PROYECTO PROPONE LLENAR ESTE VACIO COMBINANDO DIFERENTES ENFOQUES GENOMICOS, GENETICOS Y METODOS ESTADISTICOS CON HERRAMIENTAS DE FENOTIPADO DE ALTO RENDIMIENTO QUE INCLUYEN SENSORES Y METAGENOMICA PARA UNA CARACTERIZACION AMBIENTAL FINA. MINELANDDIV TIENE COMO OBJETIVO (I) IDENTIFICAR POBLACIONES DE MAIZ Y ALELOS FAVORABLES PARA LA TOLERANCIA AL ESTRES QUE PODRIAN USARSE PARA AMPLIAR LA DIVERSIDAD GENETICA DEL MAIZ CULTIVADO Y (II) COMPRENDER MEJOR SU RESILIENCIA A CONDICIONES AMBIENTALES VARIABLES. PARA LOGRAR ESTOS OBJETIVOS, MINELANDDIV PROPONE: 1. OPTIMIZAR UNA COLECCION DE 300 VARIEDADES LOCALES DE MAIZ REPRESENTATIVAS DE LA DIVERSIDAD GENETICA Y ADAPTADAS A DIVERSAS CONDICIONES AGROCLIMATICAS EN BASE A CONOCIMIENTOS PREVIOS Y DATOS DE GENOTIPADO DE DENSIDAD MEDIA DISPONIBLES PARA MAS DE 1200 VARIEDADES LOCALES2. EVALUAR, A TRAVES DE UNA RED EUROPEA, LAS 300 VARIEDADES LOCALES PARA CARACTERISTICAS AGRONOMICAS Y FISIOLOGICAS. USAREMOS HERRAMIENTAS DE FENOTIPADO DE ALTO RENDIMIENTO Y SENSORES AMBIENTALES. SE HARA TAMBIEN UNA CARACTERIZACION DEL CONTENIDO DE MICROORGANISMOS MEDIANTE METAGENOMICA.3. IDENTIFICAR LAS REGIONES GENOMICAS INVOLUCRADAS EN EL RENDIMIENTO Y LA TOLERANCIA AL ESTRES MEDIANTE (I) LA REALIZACION DE ESTUDIOS DE ASOCIACION DE RASGOS AGRONOMICOS, FISIOLOGICOS Y DE RAICES Y DE VARIABLES AMBIENTALES ASOCIADAS CON LOS SITIOS DE RECOLECCION, Y (II) LA DETECCION DE HUELLAS SELECTIVAS ENTRE VARIEDADES COLECTADAS EN AMBIENTES CONTRASTANTES. SE USARA GENOTIPADO DE ALTA DENSIDAD (600K)4. DESARROLLAR UNA SECUENCIACION DE BULKS DE ADN PARA EXPLORAR LA DIVERSIDAD ALELICA EN LAS REGIONES GENOMICAS Y LOS GENES CANDIDATOS.5. CREAR MODELOS DE PREDICCION GENOMICA GRACIAS A LA EVALUACION FENOTIPICA Y GENOMICA PROFUNDA DE ESTAS 300 VARIEDADES LOCALES. ESTE PROYECTO AUMENTARA NUESTRO CONOCIMIENTO SOBRE LOS MECANISMOS DE ADAPTACION DE LAS POBLACIONES DE MAIZ A DIFERENTES CONDICIONES AGROCLIMATICAS. IDENTIFICAREMOS POBLACIONES PROMETEDORAS QUE PODRIAN USARSE PARA AMPLIAR LA BASE GENETICA DEL MAIZ CULTIVADO.