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TEC2015-69868-C2-2-R

Financiado

METODOS COMPUTACIONALES BAYESIANOS AVANZADOS PARE ESTIMACION, PREDICCION Y CONTR...

METODOS COMPUTACIONALES BAYESIANOS AVANZADOS PARE ESTIMACION, PREDICCION Y CONTROL EN SISTEMAS MULTISENSORIALES COMPLEJOS LOS ULTIMOS AÑOS HAN VISTO LA LLEGADA DE NUEVAS TECNOLOGIAS CON ENORME POTENCIAL PARA MEJORAR LAS CONDICIONES DE VIDA DE LAS PERSONAS DE EDAD AVANZADA O CON PROBLEMAS DE SALUD, LA ACTUAL TECNOLOGIA DE SENSORES, COMBINADA CON MODER... ver más

01/01/2015

CENTRE TECNOLÒGIC...

148K€

Presupuesto del proyecto: 148K€

Líder del proyecto

CENTRE TECNOLÒGIC DE TELECOMUNICACIONS DE CAT... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 780K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

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Participantes

CENTRE TECNOLÒGIC DE TELECOM...

Lider

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Líder del proyecto

CENTRE TECNOLÒGIC DE TELECOMUNICACIONS DE CAT...

TRL 4-5 | 780K€

Presupuesto del proyecto 148K€

Descripción del proyecto LOS ULTIMOS AÑOS HAN VISTO LA LLEGADA DE NUEVAS TECNOLOGIAS CON ENORME POTENCIAL PARA MEJORAR LAS CONDICIONES DE VIDA DE LAS PERSONAS DE EDAD AVANZADA O CON PROBLEMAS DE SALUD, LA ACTUAL TECNOLOGIA DE SENSORES, COMBINADA CON MODERNOS DISPOSITIVOS DE COMUNICACIONES Y COMPUTO DE REDUCIDO TAMAÑO, ABRE LA PUERTA A LA MONITORIZACION DE PACIENTES EN SUS HOGARES CON UN NIVEL DE ATENCION QUE HASTA HACE POCO TIEMPO SOLO ERA POSIBLE EN ENTORNOS HOSPITALARIOS,NO OBSTANTE, ESTA NUEVA TECNOLOGIA POR SI SOLA NO ES SUFICIENTE PARA HACER REALIDAD ESTE GRAN POTENCIAL, GARANTIZA UN ACCESO RAPIDO Y ASEQUIBLE A GRANDES CANTIDADES DE DATOS, PERO LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO O COMO EMPLEAR ESTOS DATOS PARA TOMAR DECISIONES FUNDAMENTADAS SON PROBLEMAS DE UNA NATURALEZA DISTINTA, EXISTE UNA NECESIDAD ACUCIANTE DE MODELOS QUE PERMITAN ESTRUCTURAR GRANDES CANTIDADES DE DATOS HETEROGENEOS, ASI COMO DE ALGORITMOS EFICIENTES PARA DETECTAR Y ESTIMAR VARIABLES DE INTERES, O PREDECIR EVENTOS FUTUROS, SOBRE ESOS MODELOS, PARA SATISFACER ESTA NECESIDAD, PROPONEMOS UNA APROXIMACION BAYESIANA A LA INFERENCIA Y EL APRENDIZAJE ESTADISTICOS, QUE COMPRENDE LAS TAREAS DE DISEÑO, COMPARACION Y VALIDACION DE MODELOS, ASI COMO EL DESARROLLO DE ALGORITMOS PROBABILISTICOS DE TRATAMIENTO DE DATOS, LA METODOLOGIA BAYESIANA TIENE VENTAJAS IMPORTANTES RESPECTO A LAS TECNICAS MAS CLASICAS:- PUEDE APLICARSE DE FORMA SISTEMATICA A AMPLIAS CLASES DE MODELOS, POSIBLEMENTE NO LINEALES Y NO GAUSSIANOS,- ES COMPUTACIONALMENTE MUY FLEXIBLE: ADMITE DE MANERA NATURAL LA APLICACION DE METODOS DE INTEGRACION NUMERICA, DE MONTE CARLO O DETERMINISTAS, ASI COMO APROXIMACIONES VARIACIONALES,- PROPORCIONA SOLUCIONES "COMPLETAS", I,E,, DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD QUE PERMITEN CALCULAR ESTIMADORES PUNTUALES, PERO TAMBIEN COTAS DE ERROR, INTERVALOS DE CREDIBILIDAD Y OTROS ESTADISTICOS,DEBIDO A LA CLASE DE PROBLEMAS QUE SE ENCUENTRAN EN LAS APLICACIONES DE SALUD Y MEDICINA, NUESTRO INTERES PRIMORDIAL SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE MODELOS Y ALGORITMOS QUE PUEDAN IMPLEMENTARSE EN REDES FORMADOS POR NODOS DE TAMAÑO Y PESO REDUCIDOS, CON CAPACIDAD DE SENSADO, COMUNICACION Y COMPUTO, ESTE ES EL CASO, POR EJEMPLO, DE LAS REDES DE SENSORES INALAMBRICAS (WSNS) EMPLEADAS PARA LA MONITORIZACION DE PACIENTES EN EL HOGAR, INVESTIGAREMOS LAS CUESTIONES ESPECIFICAS QUE SURGEN EN LA IMPLEMENTACION DE LOS ESQUEMAS DE INFERENCIA BAYESIANA EN ESTA CLASE DE SISTEMAS EN RED, INCLUYENDO LA PARALELIZACION, LAS RESTRICCIONES EN LAS COMUNICACIONES, EL CONSUMO DE ENERGIA O LA OPTIMIZACION DE LOS PROTOCOLOS DE COMUNICACION Y SENSADO, POR LA GENERALIDAD DEL PROBLEMA, SE INVESTIGARAN DE FORMA ESPECIFICA NUEVOS ALGORITMOS PARA LA LOCALIZACION EN INTERIORES EMPLEANDO WSNS,FINALMENTE, PRETENDEMOS COMBINAR LAS TECNOLOGIAS COMPUTACIONALES Y DE LOCALIZACION DESARROLLADAS PARA ABORDAR TRES PROBLEMAS MEDICOS DE ALTA PREVALENCIA:- LA EVALUACION FUNCIONAL DE PACIENTES PSIQUIATRICOS (ESPECIFICAMENTE, PACIENTES QUE SUFREN DE ESQUIZOFRENIA, TRASTORNO BIPOLAR Y DEL ESTADO DEL ANIMO),- LA CARACTERIZACION CUANTITATIVA DE CRISIS EPILEPTICAS,- LA CARACTERIZACION Y DETECCION DE ROTORES EN EPISODIOS DE FIBRILACION AURICULAR,CONTANDO CON LA COLABORACION DE UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR, SE IMPLEMENTARAN TRES DEMOSTRADORES EMPLEANDO ELEMENTOS HARDWARE Y SOFTWARE DISPONIBLES COMERCIALMENTE, PARA EVALUAR LA EFECTIVIDAD DE LOS METODOS Y SOLUCIONES PROPUESTAS, BAYESIAN NONPARAMETRICS\SEQUENTIAL MONTE CARLO\APRENDIZAJE MÁQUINA\LOCALIZACIÓN EN INTERIORES\REDES DE SENSORES\FIBRILACIÓN AURICULAR\EPILEPSIA\TRANSTORNOS DEL ESTADO DE ÁNIMO

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