METODOS BAYESIANOS EN ANALISIS DE DECISIONES COLABORATIVAS
EL RAPIDO Y CRECIENTE AUGE EN LA UTILIZACION DE LOS ORDENADORES Y DE LOS SISTEMAS DE LA INFORMACION PROPORCIONA UNA NUEVA HERRAMIENTA PARA AFRONTAR LOS PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES POR GRUPOS, ES IMPORTANTE RESEÑAR EL HECHO DE...
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Descripción del proyecto
EL RAPIDO Y CRECIENTE AUGE EN LA UTILIZACION DE LOS ORDENADORES Y DE LOS SISTEMAS DE LA INFORMACION PROPORCIONA UNA NUEVA HERRAMIENTA PARA AFRONTAR LOS PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES POR GRUPOS, ES IMPORTANTE RESEÑAR EL HECHO DE QUE LOS INTEGRANTES DE EL/LOS GRUPO/S PUEDEN ESTAR UBICADOS EN DISTINTOS LUGARES Y EN DISTINTOS INSTANTES DE TIEMPO, ESTA ULTIMA CARACTERISTICA IMPLICA LA NECESIDAD DE DESARROLLAR NUEVAS HERRAMIENTAS Y MODIFICAR ALGUNAS DE LAS EXISTENTES PARA LA MODELIZACION Y SOLUCION DE ESTOS PROBLEMAS, ESTE PROYECTO PRETENDE DESARROLLAR Y PROPORCIONAR FUNDAMENTOS PARA METODOS NUEVOS EN ANALISIS DE DECISIONES COLABORATIVAS, PROPORCIONAR LOS ALGORITMOS Y HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES INCLUIDAS EN UNA ARQUITECTURA GENERAL PARA PROPORCIONAR APOYO A LA TOMA DE DECISIONES POR GRUPOS A TRAVES DE LA WEB (ANALISIS DE DECISIONES E-COLABORATIVAS),ASI, EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO COORDINADO CONSISTE EN PROPORCIONAR UN MARCO GENERAL PARA UN AMPLIO RANGO DE PROBLEMAS DE DECISION EN GRUPO, ESTE OBJETIVO INCLUYE LOS ASPECTOS TEORICOS Y DE IMPLEMENTACION, SE DESEA DESARROLLAR UNA HERRAMIENTA INFORMATICA PARA LOS PROBLEMAS DE DECISION COLABORATIVOS, EL GRUPO DE LA UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA COLABORARA CON ESTE OBJETIVO CENTRANDOSE PRINCIPALMENTE EN LOS APARTADOS TEORICOS (FUNDAMENTOS) Y DE DESARROLLO (CREACION DE ALGORITMOS), UNO DE LOS ASPECTOS MAS INTERESANTE ES EL TRATAMIENTO Y MEDICION DE LA INCERTIDUMBRE, EN ESTE CASO, ES ESENCIAL DESARROLLAR METODOLOGIAS QUE PERMITAN LA INTEGRACION DE LA OPINION DE VARIOS EXPERTOS PARA OBTENER LAS NECESARIAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, AQUI, ADEMAS SE DESARROLLARAN MEDIDAS PARA CALIBRAR LA CALIDAD DEL EXPERTO, LO QUE SERA UTIL EN ESTUDIOS QUE SE REALICEN REPETIDAMENTE, EN EL MISMO SENTIDO, ES MUY IMPORTANTE LA COMBINACION DE LAS PREFERENCIAS (A VECES OPUESTAS) DE LOS DIFERENTES PARTICIPANTES EN EL PROBLEMA, UNA VEZ MODELIZADAS LAS PREFERENCIAS Y CREENCIAS DE LOS IMPLICADOS EN EL PROBLEMA, PROPORCIONAREMOS HERRAMIENTAS PARA LA OBTENCION DE LA SOLUCION OPTIMA, EN ESTOS PROBLEMAS, DEBIDO A SU COMPLEJIDAD, ES INDISPENSABLE LA UTILIZACION DE TECNICAS DE APROXIMACION, EN PARTICULAR, SE DEBERAN DESARROLLAR, ADAPTAR E IMPLEMENTAR ALGORITMOS ESTOCASTICOS DE OPTIMIZACION, FINALMENTE, PUESTO QUE MUCHAS DE LAS ENTRADAS DEL PROBLEMA SON SUSCEPTIBLES DE SER MEDIDAS CON ERROR, ES NECESARIO REALIZAR EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD CORRESPONDIENTE, CUALQUIER PROGRAMA INFORMATICO QUE ABORDE PROBLEMAS DE DECISION DEBE LLEVAR UN MODULO DE ANALISIS DE SENSIBILIDAD, Análisis Bayesiano\Decisión en grupo\incertidumbre\optimización\sensibilidad
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