Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

TIN2008-06796-C04-03

Financiado

METODOS BAYESIANOS EN ANALISIS DE DECISIONES COLABORATIVAS

EL RAPIDO Y CRECIENTE AUGE EN LA UTILIZACION DE LOS ORDENADORES Y DE LOS SISTEMAS DE LA INFORMACION PROPORCIONA UNA NUEVA HERRAMIENTA PARA AFRONTAR LOS PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES POR GRUPOS, ES IMPORTANTE RESEÑAR EL HECHO DE... ver más

01/01/2008

UNEX

40K€

Presupuesto del proyecto: 40K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 803

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UNEX

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

TIN2008-06796-C04-01 DECISIONES COLABORATIVAS: METODOS Y APLICACIONES EN CONTRATE... 53K€ Cerrado

BES-2009-026242 METODOS BAYESIANOS EN ANALISIS DE DECISIONES COLABORATIVAS 43K€ Cerrado

PGC2018-101216-B-I00 SOLUCIONES EXPLICABLES Y PRECISAS PARA PROBLEMAS COMPLEJOS M... 113K€ Cerrado

TIN2016-78365-R UNA APROXIMACION DESDE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL AL TRAT... 227K€ Cerrado

MTM2015-65915-R MATHEMATICAL OPTIMIZATION FOR DATA VISUALIZATION AND DECISIO... 170K€ Cerrado

BES-2016-077055 PROCESOS DE CONSENSO INTELIGENTES PARA TOMA DE DECISIONES EN... 93K€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 803

Presupuesto del proyecto 40K€

Descripción del proyecto EL RAPIDO Y CRECIENTE AUGE EN LA UTILIZACION DE LOS ORDENADORES Y DE LOS SISTEMAS DE LA INFORMACION PROPORCIONA UNA NUEVA HERRAMIENTA PARA AFRONTAR LOS PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES POR GRUPOS, ES IMPORTANTE RESEÑAR EL HECHO DE QUE LOS INTEGRANTES DE EL/LOS GRUPO/S PUEDEN ESTAR UBICADOS EN DISTINTOS LUGARES Y EN DISTINTOS INSTANTES DE TIEMPO, ESTA ULTIMA CARACTERISTICA IMPLICA LA NECESIDAD DE DESARROLLAR NUEVAS HERRAMIENTAS Y MODIFICAR ALGUNAS DE LAS EXISTENTES PARA LA MODELIZACION Y SOLUCION DE ESTOS PROBLEMAS, ESTE PROYECTO PRETENDE DESARROLLAR Y PROPORCIONAR FUNDAMENTOS PARA METODOS NUEVOS EN ANALISIS DE DECISIONES COLABORATIVAS, PROPORCIONAR LOS ALGORITMOS Y HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES INCLUIDAS EN UNA ARQUITECTURA GENERAL PARA PROPORCIONAR APOYO A LA TOMA DE DECISIONES POR GRUPOS A TRAVES DE LA WEB (ANALISIS DE DECISIONES E-COLABORATIVAS),ASI, EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO COORDINADO CONSISTE EN PROPORCIONAR UN MARCO GENERAL PARA UN AMPLIO RANGO DE PROBLEMAS DE DECISION EN GRUPO, ESTE OBJETIVO INCLUYE LOS ASPECTOS TEORICOS Y DE IMPLEMENTACION, SE DESEA DESARROLLAR UNA HERRAMIENTA INFORMATICA PARA LOS PROBLEMAS DE DECISION COLABORATIVOS, EL GRUPO DE LA UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA COLABORARA CON ESTE OBJETIVO CENTRANDOSE PRINCIPALMENTE EN LOS APARTADOS TEORICOS (FUNDAMENTOS) Y DE DESARROLLO (CREACION DE ALGORITMOS), UNO DE LOS ASPECTOS MAS INTERESANTE ES EL TRATAMIENTO Y MEDICION DE LA INCERTIDUMBRE, EN ESTE CASO, ES ESENCIAL DESARROLLAR METODOLOGIAS QUE PERMITAN LA INTEGRACION DE LA OPINION DE VARIOS EXPERTOS PARA OBTENER LAS NECESARIAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, AQUI, ADEMAS SE DESARROLLARAN MEDIDAS PARA CALIBRAR LA CALIDAD DEL EXPERTO, LO QUE SERA UTIL EN ESTUDIOS QUE SE REALICEN REPETIDAMENTE, EN EL MISMO SENTIDO, ES MUY IMPORTANTE LA COMBINACION DE LAS PREFERENCIAS (A VECES OPUESTAS) DE LOS DIFERENTES PARTICIPANTES EN EL PROBLEMA, UNA VEZ MODELIZADAS LAS PREFERENCIAS Y CREENCIAS DE LOS IMPLICADOS EN EL PROBLEMA, PROPORCIONAREMOS HERRAMIENTAS PARA LA OBTENCION DE LA SOLUCION OPTIMA, EN ESTOS PROBLEMAS, DEBIDO A SU COMPLEJIDAD, ES INDISPENSABLE LA UTILIZACION DE TECNICAS DE APROXIMACION, EN PARTICULAR, SE DEBERAN DESARROLLAR, ADAPTAR E IMPLEMENTAR ALGORITMOS ESTOCASTICOS DE OPTIMIZACION, FINALMENTE, PUESTO QUE MUCHAS DE LAS ENTRADAS DEL PROBLEMA SON SUSCEPTIBLES DE SER MEDIDAS CON ERROR, ES NECESARIO REALIZAR EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD CORRESPONDIENTE, CUALQUIER PROGRAMA INFORMATICO QUE ABORDE PROBLEMAS DE DECISION DEBE LLEVAR UN MODULO DE ANALISIS DE SENSIBILIDAD, Análisis Bayesiano\Decisión en grupo\incertidumbre\optimización\sensibilidad

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores