Descripción del proyecto
LAS NUEVAS TECNOLOGIAS RELACIONADAS CON LAS COMUNICACIONES OPTICAS, LOS SENSORES, EL INTERNET DE LAS COSAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTAN GENERANDO OPORTUNIDADES CON POTENCIAL PARA MEJORAR NUESTRA CALIDAD DE VIDA Y PROPORCIONAR NUEVOS SERVICIOS PARA LA SOCIEDAD Y ECONOMIA. SIN EMBARGO, PARA GESTIONAR Y PROCESAR LA CRECIENTE CANTIDAD DE DATOS EN LAS COMUNICACIONES OPTICAS Y LOS SENSORES ES NECESARIO MEJORAR NUESTRA CAPACIDAD PARA MANEJAR ESOS DATOS A ALTA VELOCIDAD, CON UN HARDWARE ADECUADO Y CON UNA ALTA EFICIENCIA ENERGETICA.EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR UN NOVEDOSO METODO PARA DESCODIFICAR DATOS DE FORMA OPTICA APLICANDOLO A LAS REDES DE COMUNICACIONES OPTICAS, QUE SEA CAPAZ DE CUMPLIR LOS REQUISITOS PREVIAMENTE MENCIONADOS, BASANDONOS EN SISTEMAS DE PROCESADO DE INFORMACION NEURO-INSPIRADOS. ACTUALMENTE HAY TECNICAS QUE OFRECEN EXCELENTES RESULTADOS PARA EL PROCESADO DE DATOS, SOBRE TODO EN EL AREA DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO, PERO SUS EXIGENCIAS DE ENERGIA Y SU FALTA DE VELOCIDAD OBSTACULIZAN SU USO EN MUCHAS APLICACIONES ACTUALES Y FUTURAS. ADEMAS, ESTAS TECNICAS NO SON APLICABLES EN LAS REDES DE COMUNICACIONES POR FIBRAS, EN PARTICULAR EN EL DOMINIO OPTICO.EN ESTE PROYECTO SEGUIMOS UN ENFOQUE MULTIDISCIPLINAR, QUE ENGLOBA ASPECTOS DE INGENIERIA, FISICA, NEUROCIENCIA E INFORMATICA, BASANDONOS EN NUESTRA EXPERIENCIA EN EL DISEÑO Y DESARROLLO DE SISTEMAS DE PROCESAMIENTO DE INFORMACION EN HARDWARE FOTONICO. A DIFERENCIA DEL APRENDIZAJE AUTOMATICO TRADICIONAL, CUYA ESTRUCTURA HABITUAL ES UNA RED DE MUCHOS NODOS INTERCONECTADOS, AQUI USAMOS UN SENCILLO SISTEMA DINAMICO. ESTE ESTA FORMADO POR UN NODO NO LINEAL CON RETRASO Y ES CAPAZ DE EXPLOTAR LA RIQUEZA DINAMICA DE LOS SISTEMAS CON RETRASO PARA PROCESAR INFORMACION. NUESTRO OBJETIVO ES USAR ESTE ENFOQUE MULTIDISCIPLINAR PARA MEJORAR NUESTRO SISTEMA, INTRODUCIENDO TECNICAS NOVEDOSAS DE PREPROCESADO, MULTIPLES NIVELES Y NUEVAS TECNICAS DE APRENDIZAJE ADAPTADO A LAS NECESIDADES DE LOS DATOS. APARTE DE LA IMPLEMENTACION EN EL DOMINIO OPTICO, PARA MITIGAR EL RIESGO, NUESTRA TECNICA PODRIA APLICARSE EN EL DOMINIO ELECTRICO TRAS LA DETECCION DE LA SEÑAL.EL PRINCIPIO RECTOR DE ESTE PROYECTO SERA EL DESARROLLO E IMPLEMENTACION DE TECNICAS DE DESCODIFICACION DE DATOS QUE COMBINAN SIMPLICIDAD CONCEPTUAL, HARDWARE DE ALTA VELOCIDAD, FLEXIBILIDAD, EFICIENCIA ENERGETICA Y ALTO RENDIMIENTO. PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO SE HAN REUNIDO TRES GRUPOS COMPLEMENTARIOS Y ALTAMENTE COMPETITIVOS, QUE REALIZARAN LAS SIGUIENTES TAREAS:-EXPLORACION SISTEMATICA DEL PREPROCESADO DE LOS DATOS, ESENCIAL PARA QUE LOS DATOS SEAN MAS MANEJABLES Y MEJORAR EL POSTERIOR APRENDIZAJE AUTOMATICO, SIN PERDER LAS CARACTERISTICAS ESENCIALES NECESARIAS PARA UNA DESCODIFICACION DE ALTO RENDIMIENTO.-AMPLIACION Y ADAPTACION DE METODOS DE PROCESAMIENTO DE DATOS NEURO-INSPIRADOS A LA DESCODIFICACION DE DATOS EN SISTEMAS DE COMUNICACIONES POR FIBRA, EN EL DOMINIO OPTICO, RESPETANDO LAS RESTRICCIONES IMPUESTAS POR EL HARDWARE.-ESTUDIO DE DISPOSITIVOS FOTONICOS RAPIDOS Y EFICIENTES CON SIMULACIONES NUMERICAS INTENSIVAS PARA AYUDAR EN EL DISEÑO DEL SISTEMA Y SU OPTIMIZACION.ESTE PROYECTO ES UN PASO HACIA EL DESARROLLO DE UNA TECNICA DE DESCODIFICACION ULTRA RAPIDA Y ENERGETICAMENTE EFICIENTE, COMPLEMENTARIA A LAS ESTANDAR, UTILIZANDO RECURSOS MINIMOS Y CON ALTO RENDIMIENTO, Y SIRVIENDO A UNA SOCIEDAD DIGITAL EN EL QUE LA TECNOLOGIA SE EMPLEA PARA MEJORAR EL TRATAMIENTO DE DATOS Y PROPORCIONAR NUEVOS SERVICIOS. ESCODIFICACIÓN DE DATOS EN COMUNICACION\MÁQUINAS DE APRENDIZAJE\ANÁLISIS MASIVO DE DATOS\PROCESAMIENTO ULTRA-RÁPIDO DE INFORMACIÓ