Descripción del proyecto
LA TRANSFORMACION DIGITAL MASIVA ABARCA EL DESPLIEGUE DE INFRAESTRUCTURAS DE ADQUISICION, ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE DATOS PARA PERMITIR LA CAPTURA MASIVA DE DATOS, EL ENTRENAMIENTO Y DESPLIEGUE DE REDES NEURONALES PROFUNDAS Y OTROS SERVICIOS MAS TRADICIONALES DE INTERNET. ESTOS SERVICIOS SE SUELEN PROPORCIONAR POR CENTROS DE DATOS Y OTRAS INFRAESTRUCTURAS DE TI. INDEPENDIENTEMENTE DE QUE SE ACCEDA A ESTAS INFRAESTRUCTURAS COMO SISTEMAS FEDERADOS, SISTEMAS DE ENJAMBRE O ENFOQUES MAS TRADICIONALES, LOS SERVICIOS MENCIONADOS DEBEN PRESENTAR FUNCIONALIDADES CADA VEZ MEJORES Y ESCALAR CON EL CRECIENTE NUMERO DE USUARIOS. ESTOS SERVICIOS, ACCESIBLES A TRAVES DE UNA VARIEDAD DE DISPOSITIVOS CONECTADOS A INTERNET, DEBEN SER PROPORCIONADOS POR UNA JERARQUIA DE INFRAESTRUCTURAS TIC DE FORMA RESPETUOSA CON EL MEDIO AMBIENTE, GARANTIZANDO TAMBIEN LA SEGURIDAD. LA TRANSFORMACION DIGITAL INTRODUCE UNA IMPORTANTE INCERTIDUMBRE EN CUANTO A LA CANTIDAD Y EL TIPO DE RECURSOS DIGITALES QUE NECESITAN LAS EMPRESAS, LO QUE LLEVA A CONFIAR EN LA INFRAESTRUCTURA EN LA NUBE LA MAYORIA DE LAS VECES. ESTE USO MASIVO DE RECURSOS SE SUMA A LAS DEMANDAS YA EXISTENTES. POR ELLO, AUNQUE PARTE DEL COMPUTO SE DERIVE A SERVIDORES PERIFERICOS (EDGE COMPUTING), SOLO CON CLUSTERS ENORMES Y/O ESPECIALIZADOS ES POSIBLE ATENDER AL ELEVADO NUMERO DE PETICIONES, CON EL VOLUMEN DE DATOS QUE SE DEBEN ACCEDER Y PROCESAR POR SEGUNDO. EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO COORDINADO ES DESARROLLAR TECNICAS INNOVADORAS PARA INFRAESTRUCTURA, APLICACIONES Y SERVICIOS EN DATA CENTERS Y SISTEMAS ALTAMENTE DISTRIBUIDOS. PARA ELLO, EL PROYECTO COORDINADO SE ORGANIZA EN TORNO A CUATRO GRANDES TOPICOS, DOS DE ELLOS ABORDADOS POR EL SUBPROYECTO DE LA UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA (UPV). EN CONCRETO, CON RESPECTO A LA ARQUITECTURA DE LOS NODOS DE PROCESAMIENTO (TOPICO 1), PROPONDREMOS ORGANIZACIONES DE MEMORIA CACHE NOVEDOSAS CON TECNOLOGIAS MAGNETICAS PARA MEJORAR PRESTACIONES Y ENERGIA, Y ORGANIZACIONES DE MEMORIA PRINCIPAL HIBRIDA (NO VOLATIL Y VOLATIL) PARA PERMITIR UNA CAPACIDAD DE MEMORIA MUCHO MAYOR; SE DISEÑARAN MECANISMOS DE PREBUSQUEDA PARA ACELERAR LAS PRESTACIONES DE PROCESADORES RECIENTES; SE DESARROLLARAN ESTRATEGIAS DE GESTION DE ANCHO DE BANDA DE LA MEMORIA PRINCIPAL Y LA LLC PARA GARANTIZAR LA EQUIDAD Y LA PRESTACIONES, Y SE IMPLEMENTARAN EN PROCESADORES COMERCIALES QUE DISPONGAN DE TECNOLOGIAS AVANZADAS, TANTO EN PROCESADORES DE ALTAS PRESTACIONES COMO DE DISPOSITIVOS MOVILES; SE APLICARAN TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA DESARROLLAR TECNICAS DE GESTION DE RECURSOS DE PROCESADORES COMERCIALES; SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A PROCESADORES MULTIHILO SIMULTANEO, DONDE SE DISEÑARAN POLITICAS DE ASIGNACION DE HILOS A NUCLEOS. TAMBIEN SE DISEÑARAN PROCESADORES RISC-V CON REQUISITOS DE SEGURIDAD FUNCIONAL; Y NUEVOS ACELERADORES BASADOS EN FPGA DE CRIPTOGRAFIA POSTQUANTUM; ASI COMO METODOLOGIAS PARA LA COMPUTACION CUANTICA, Y EN EL DISEÑO DE MAPEO DE ALGORITMOS CUANTICOS PARA PROCESADORES CUANTICOS ACTUALES Y FUTUROS. EN CUANTO AL SUBSISTEMA DE LA RED (TEMA 2), ESTE PROYECTO PROPONDRA NUEVOS ALGORITMOS PARA REDUCIR LA CONGESTION DE LA RED IN-CAST Y DISEÑARA MECANISMOS NOVEDOSOS PARA REDUCIR EL CONSUMO ENERGETICO DE LA RED. LOS CINCO GRUPOS DE INVESTIGACION QUE PARTICIPAN EN ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION TIENE UNA AMPLIA EXPERIENCIA EN LOS TEMAS DE INVESTIGACION ABORDADOS Y HAN VENIDO DESARROLLANDO SU TRABAJO DE MANERA COORDINADA DURANTE MAS DE DOS DECADAS. RQUITECTURA DE SERVIDORES\PROTOTIPADO FPGA\COMPUTACION CUANTICA\DEEP LEARNING