Descripción del proyecto
LA TRANSFORMACION DIGITAL ABARCA LA IMPLEMENTACION DE INFRAESTRUCTURAS DE ADQUISICION, ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DE DATOS QUE HABILITAN LA CAPTURA MASIVA DE DATOS, EL ENTRENAMIENTO Y LA IMPLEMENTACION DE REDES NEURONALES PROFUNDAS Y OTROS SERVICIOS DE INTERNET MAS TRADICIONALES, PROPORCIONADOS POR CENTROS DE DATOS Y OTRAS INFRAESTRUCTURAS TIC. INDEPENDIENTEMENTE DE SI SE ACCEDE A ESTAS INFRAESTRUCTURAS COMO SISTEMAS FEDERADOS, DE ENJAMBRE O ENFOQUES MAS TRADICIONALES, LOS SERVICIOS MENCIONADOS ANTERIORMENTE DEBEN MEJORAR LAS FUNCIONALIDADES Y MOSTRAR UNA BUENA ESCALABILIDAD CUANDO AUMENTA EL NUMERO DE USUARIOS. ESTOS SERVICIOS, ACCESIBLES A TRAVES DE DISPOSITIVOS CONECTADOS A INTERNET (ORDENADORES, DISPOSITIVOS MOVILES, REDES IOT, SISTEMAS AUTONOMOS, ETC.), DEBEN SER PRESTADOS POR UNA JERARQUIA DE INFRAESTRUCTURAS TIC DE FORMA RESPETUOSA CON EL MEDIO AMBIENTE, GARANTIZANDO TAMBIEN LA SEGURIDAD. LA TRANSFORMACION DIGITAL INTRODUCE UNA GRAN INCERTIDUMBRE CON RESPECTO A LA CANTIDAD Y EL TIPO DE RECURSOS REQUERIDOS POR LAS EMPRESAS, LO QUE LLEVA A CONFIAR CADA VEZ MAS EN LA INFRAESTRUCTURA DE LA NUBE EN LUGAR DE INSTALACIONES LOCALES. ESTE USO MASIVO DE RECURSOS SE SUMA A LAS DEMANDAS YA EXISTENTES. POR TANTO, SI BIEN PARTE DEL COMPUTO SE DERIVA A SERVIDORES PERIFERICOS (EDGE COMPUTING), SOLO CON ENORMES CLUSTERES ES POSIBLE ATENDER EL ELEVADO NUMERO DE SOLICITUDES Y EL VOLUMEN DE DATOS A LOS QUE SE DEBE ACCEDER Y PROCESAR POR SEGUNDO. EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO COORDINADO ES DESARROLLAR TECNICAS INNOVADORAS PARA INFRAESTRUCTURA, APLICACIONES Y SERVICIOS EN DATA CENTERS Y SISTEMAS ALTAMENTE DISTRIBUIDOS. CON EL FIN DE CONTRIBUIR AL OBJETIVO PRINCIPAL, ESTE SUBPROYECTO PROPONDRA NUEVAS TECNICAS RELACIONADAS CON: A) ACELERACION Y OPTIMIZACION DE CODIFICACION DE VIDEO DE ULTRA ALTA DEFINICION (UHD), B) MEJORA DE LA CALIDAD DE VIDEO PERCEPTUAL EN REDES INALAMBRICAS, C) DESARROLLO Y MEJORA DE TECNICAS APLICADAS A IMAGENES MEDICAS Y D) DESARROLLO, OPTIMIZACION Y ACELERACION DE APLICACIONES CIENTIFICAS E INDUSTRIALES. USAREMOS LOS ULTIMOS ESTANDARES DE CODIFICACION DE VIDEO PARA CODIFICAR VIDEO UHD, QUE REQUIERE UNA GRAN DEMANDA COMPUTACIONAL Y HACE EXTREMADAMENTE COMPLEJA LA GENERACION Y DISTRIBUCION DE SECUENCIAS DE VIDEO. PARA SOLVENTAR ESTE PROBLEMA, PROPONDREMOS NUEVOS SISTEMAS DE CODIFICACION DE VIDEO UHD EN TIEMPO REAL CON EL MENOR NUMERO POSIBLE DE RECURSOS HARDWARE, SIENDO TAMBIEN COMPETITIVOS EN TERMINOS DE RENDIMIENTO (R/D) MEDIANTE EL DISEÑO DE TECNICAS INNOVADORAS DE CUANTIFICACION PERCEPTUAL. ADEMAS, ESTUDIAREMOS LA TRANSMISION DE VIDEO HEVC/VVC EN REDES INALAMBRICAS PARA PROPONER UNA SOLUCION INTEGRADA QUE COMBINE VARIAS TECNICAS COMO LA RESISTENCIA Y OCULTACION DE ERRORES, QOS Y ADAPTACION DEL BITRATE, CAPACES DE OCULTAR LA DEGRADACION DE LA CALIDAD DEL VIDEO DEBIDA A LA PERDIDA DE DATOS. FINALMENTE, OTRO GRAN DESAFIO ES EL DESARROLLO, OPTIMIZACION Y ACELERACION DE UN AMPLIO CONJUNTO DE APLICACIONES CIENTIFICAS, DE INGENIERIA Y MEDICAS (ENTRE OTRAS), QUE TIENEN EN COMUN UN ALTISIMO COSTE COMPUTACIONAL. ENTRE ELLAS SE ABORDARA: A) EL FILTRADO, RECONSTRUCCION Y MEJORA DE IMAGEN MEDICA, B) EL DISEÑO DE UNA NUEVA METODOLOGIA PARA ANALISIS PREDICTIVO, C) LA OPTIMIZACION DE RECURSOS EN SISTEMAS DE DISTRIBUCION DE AGUA, D) LA APLICACION DE HPC A LA COMPUTACION CUANTICA, E) LA MEJORA DE SISTEMAS FOTOVOLTAICOS USANDO ML Y F) EL DISEÑO Y ACELERACION DE ALGORITMOS METAHEURISTICOS PARA PROBLEMAS CONTINUOS Y COMBINATORIOS. ODIFICACION DE CONTENIDOS MULTIMEDIA\APLICACIONES MEDICAS E INDUSTRIALES\REDES INALAMBRICAS\COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES\OPTIMIZACION META-HEURISTICA