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PID2019-109891RB-I00

Financiado

MEJORA DE LA GESTION DE RECURSOS HOSPITALARIOS MEDIANTE LA PREDICCION DE LA DEMA...

MEJORA DE LA GESTION DE RECURSOS HOSPITALARIOS MEDIANTE LA PREDICCION DE LA DEMANDA CON APRENDIZAJE AUTOMATICO Y PLANIFICACION LA SATURACION DE LOS SERVICIOS DE URGENCIAS HOSPITALARIOS (SUH) ES UN PROBLEMA GLOBAL QUE HA SIDO IDENTIFICADO COMO CRISIS NACIONAL EN ALGUNOS PAISES, ESTA SITUACION OCURRE CUANDO EL SERVICIO SE VE OBSTACULIZADO PRINCIPALMENTE POR... ver más

01/01/2019

UAH

75K€

Presupuesto del proyecto: 75K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 845

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UAH

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 845

Presupuesto del proyecto 75K€

Descripción del proyecto LA SATURACION DE LOS SERVICIOS DE URGENCIAS HOSPITALARIOS (SUH) ES UN PROBLEMA GLOBAL QUE HA SIDO IDENTIFICADO COMO CRISIS NACIONAL EN ALGUNOS PAISES, ESTA SITUACION OCURRE CUANDO EL SERVICIO SE VE OBSTACULIZADO PRINCIPALMENTE POR EL NUMERO EXCESIVO DE PACIENTES QUE ESPERAN SER SOMETIDOS A EVALUACION Y TRATAMIENTO, CON RESPECTO A LA DOTACION DE PERSONAL DEL SUH, LAS CONSECUENCIAS SON LARGOS TIEMPOS DE ESPERA PARA LOS PACIENTES, REDUCCION DE LA CALIDAD DEL SERVICIO Y LA POSIBILIDAD DE UN AUMENTO EN LAS TASAS DE MORTALIDAD, EN LOS ULTIMOS AÑOS HEMOS SIDO TESTIGOS DEL DESPLIEGUE DE DIFERENTES MEDIDAS PARA MEJORAR LA CALIDAD DE LOS SUH, COMO EL MODELO CONCEPTUAL DE ENTRADA-RENDIMIENTO-SALIDA DE LA SATURACION DEL SUH, EL AUMENTO DE LOS RECURSOS HOSPITALARIOS, LA GESTION DE LA DEMANDA, O LA GENERACION DE MODELOS PREDICTIVOS,ESTUDIOS RECIENTES SEÑALAN LAS LIMITACIONES DE LOS MODELOS DE PREDICCION ACTUALES EN LA AFLUENCIA A LOS SUH Y, EN PARTICULAR, LA NECESIDAD DE OBTENER MODELOS MAS PRECISOS PARA PREDECIR LAS HOSPITALIZACIONES DERIVADAS DE LOS SUH, LAS REDES SOCIALES SE ESTAN CONVIRTIENDO EN NUEVAS FUENTES DE VIGILANCIA EPIDEMIOLOGICA Y POR LO TANTO SE DEBEN DE TENER EN CUENTA COMO UNA NUEVA OPORTUNIDAD PARA ALIMENTAR ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE PERMITAN OBTENER MODELOS DE PREDICCION MAS PRECISOS, ADEMAS, LA AFLUENCIA A LOS SUH DEPENDE DE VARIOS FACTORES EXTERNOS COMO LA METEOROLOGIA, LA CONTAMINACION, LA POBLACION, ETC,, Y POR LO TANTO SE NECESITA DE MODELOS PERSONALIZADOS PARA CADA AREA HOSPITALARIA, EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES PROPORCIONAR UN SISTEMA DE APOYO DE DECISION CLINICA PARA LA GESTION DE LOS SUH CON EL OBJETIVO DE MEJORAR LA CALIDAD DEL SERVICIO, EN PARTICULAR, ABORDARA EL DISEÑO DE MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN DATOS HISTORICOS DE PACIENTES, FACTORES EXTERNOS Y REDES SOCIALES, CON MODELOS DE PREDICCION MAS PRECISOS, SE PUEDE PROPONER UNA MEJORA EN EL MANEJO DE LOS RECURSOS HOSPITALARIOS (CAMAS, MATERIAL, PERSONAL SANITARIO, ETC) Y, POR LO TANTO, UNA REDUCCION EN LOS GASTOS DE LA SANIDAD,LA HERRAMIENTA DESARROLLADA SERA TESTEADA EN EL HOSPITAL UNIVERSITARIO DE GUADALAJARA Y EL HOSPITAL UNIVERSITARIO PRINCIPE DE ASTURIAS, ASIMISMO, SE ANALIZARA LA APLICABILIDAD DE LOS METODOS EN LA REGION SUBDESARROLLADA DE MANAGUA (NICARAGUA) DONDE NO HAY DATOS HISTORICOS DISPONIBLES, EL ANALISIS DE LOS RESULTADOS Y LAS PRUEBAS DE ESCALABILIDAD PROPORCIONARAN UN CATALOGO Y DIRECTRICES PARA RECOMENDAR LA MEJOR METODOLOGIA A LOS HOSPITALES EN ESPAÑA, APRENDIZAJE AUTOMATICO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\SERVICIOS DE URGENCIA

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