Innovating Works

TEC2016-75361-R

Financiado
EXTRACCION DE CONOCIMIENTO PARA PREDICCION DE LA EVOLUCION CLINICA USANDO ANALIS...
EXTRACCION DE CONOCIMIENTO PARA PREDICCION DE LA EVOLUCION CLINICA USANDO ANALISIS DE DATOS EL GASTO SANITARIO PUBLICO SUPONE CASI EL 6% DEL PIB EN ESPAÑA, LO QUE HACE DEL SECTOR SALUD UNO DE LOS MAS IMPORTANTES DE NUESTRO SISTEMA SOCIO-ECONOMICO. EN LOS ULTIMOS AÑOS LA CAPACIDAD DE RECOPILAR Y ALMACENAR DATOS EN EL AMBI... EL GASTO SANITARIO PUBLICO SUPONE CASI EL 6% DEL PIB EN ESPAÑA, LO QUE HACE DEL SECTOR SALUD UNO DE LOS MAS IMPORTANTES DE NUESTRO SISTEMA SOCIO-ECONOMICO. EN LOS ULTIMOS AÑOS LA CAPACIDAD DE RECOPILAR Y ALMACENAR DATOS EN EL AMBITO SANITARIO HA AUMENTADO NOTABLEMENTE, LO CUAL REPRESENTA TANTO UNA OPORTUNIDAD PARA EXTRAER CONOCIMIENTO UTIL EN LA PRACTICA CLINICA COMO UN RETO DEBIDO A LA NATURALEZA DE LOS DATOS.DOS APLICACIONES DE PARTICULAR INTERES DESDE UN PUNTO DE VISTA SOCIO-ECONOMICO SON:1. PREDICCION DE LA EVOLUCION DEL ESTADO DE SALUD DE PACIENTES CRONICOS. EL AUMENTO DE LA ESPERANZA DE VIDA, UNIDO A LA PREVALENCIA DE PATOLOGIAS CRONICAS CON LA EDAD, HACE QUE UN VOLUMEN IMPORTANTE DE RECURSOS SE DEDIQUE A LA ATENCION DE PACIENTES CRONICOS. PREDECIR LA EVOLUCION DEL ESTADO DE SALUD DE ESTOS PACIENTES PERMITIRIA RALENTIZAR EL PROGRESO DE LA PATOLOGIA CRONICA Y ANTICIPAR UNA ASIGNACION DE LOS RECURSOS SANITARIOS MAS EFICIENTE.2. PREDICCION DE INFECCIONES NOSOCOMIALES EN LA UNIDAD DE CUIDADOS INTENSIVOS (UCI). SE ESTIMA QUE EL 30% DE LOS PACIENTES INGRESADOS EN UCI ADQUIEREN INFECCIONES DURANTE SU ESTANCIA. PREDECIR LA APARICION Y EVOLUCION DE LAS BACTERIAS Y SUS MULTI-RESISTENCIAS PERMITIRIA MEJORAR EL PRONOSTICO, REDUCIR LA ESTANCIA DEL PACIENTE Y POR ENDE EL CONSUMO DE RECURSOS.EL OBJETIVO EN AMBOS CASOS NO ES SOLAMENTE MEJORAR LA EVOLUCION DE LA SALUD DE LOS PACIENTES SINO TAMBIEN INCREMENTAR LA EFICIENCIA EN EL USO DE LOS RECURSOS SANITARIOS. DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL TRATAMIENTO DE DATOS ESTOS DOS PROBLEMAS PRESENTAN UNA SERIE DE DESAFIOS COMUNES: A) DATOS DISPERSOS, HETEROGENEOS, DE ALTA DIMENSIONALIDAD, CREADOS A PARTIR DE FUENTES CLINICAS DE DISTINTA NATURALEZA (TEXTO LIBRE, DIAGNOSTICOS, FARMACIA O RESULTADOS DE LABORATORIO, ENTRE OTROS) Y B) DIFICULTAD EN LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO UTIL PARA LA PRACTICA CLINICA. ESTOS DESAFIOS HACEN NECESARIO ADECUAR LAS HERRAMIENTAS CONVENCIONALES DE ANALISIS DE DATOS E INFERENCIA ESTADISTICA PARA OBTENER SOLUCIONES MAS EFECTIVAS E INTERPRETABLES. EL PROYECTO KLINILYCS PROPONE DISEÑAR Y ADAPTAR METODOS DE ANALISIS DE DATOS Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES DEFINIDAS EN GRAFOS PARA MODELAR, PROCESAR E IDENTIFICAR PATRONES EN BASES DE DATOS DE NATURALEZA COMPLEJA Y SU POSTERIOR PARTICULARIZACION A LOS DOS PROBLEMAS DESCRITOS PREVIAMENTE. LA INVESTIGACION PROPUESTA INCLUYE EL DESARROLLO DE NUEVOS METODOS DE SELECCION DE CARACTERISTICAS Y DE MEDIDAS DE SIMILITUD ADECUADAS A LA ESTRUCTURA HETEROGENEA E IRREGULAR DE LOS DATOS; ALGORITMOS DE BUSQUEDA DE PATRONES EN TRAYECTORIAS MEDIANTE REDES PROBABILISTICAS; MODELADO DE PATRONES DE EVOLUCION MEDIANTE SEÑALES DEFINIDAS EN LOS NODOS O ENLACES DE UN GRAFO; Y APLICACION DE METODOS DE INFERENCIA ESTADISTICA SOBRE MODELOS DE DATOS DEFINIDOS EN GRAFOS.PARA FAVORECER LA EJECUCION EXITOSA DEL PROYECTO, EL EQUIPO DE TRABAJO ESTA COMPUESTO POR INVESTIGADORES CON PERFILES MULTIDISCIPLINARES E INCLUYE COLABORACIONES CON GRUPOS INTERNACIONALES DE RECONOCIDO PRESTIGIO. PARTE DEL GRUPO CUENTA CON UN PERFIL TECNICO Y AMPLIA EXPERIENCIA EN EL TRATAMIENTO DE DATOS Y EXTRACCION DE CONOCIMIENTO, MIENTRAS QUE OTRA PARTE ESTA COMPUESTA POR EXPERTOS CLINICOS CON EXPERIENCIA EN LAS APLICACIONES SANITARIAS CONSIDERADAS. EL DESARROLLO DE KLINILYCS PERMITIRA LA GENERACION NO SOLO DE RESULTADOS EN UNA LINEA DE INVESTIGACION PROMETEDORA, SINO TAMBIEN DE SOLUCIONES TECNOLOGICAS A PROBLEMAS SOCIO-ECONOMICOS ACTUALES. NÁLISIS-DE-DATOS\TRAYECTORIA-DE-LA-ENFERMEDAD\EVOLUCIÓN-CLÍNICA\INFECCIONES-NOSOCOMIALES\SISTEMA-DE-CLASIFICACIÓN-DE-PACIENTES-CR\PATOLOGÍAS-CRÓNICAS\ANÁLISIS-DE-RED\PROCESAMIENTO-DE-SEÑALES-EN-GRAFOS\BÚSQUEDA-DE-PATRONES\INFERENCIA-ESTADÍSTICA ver más
01/01/2016
URJC
144K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 144K€
Líder del proyecto
Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 1102