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MAS ALLA DEL USO DE TECNOLOGIAS DIGITALES EN BLOOMS DE CIANOBACTERIAS: GESTION I...

MAS ALLA DEL USO DE TECNOLOGIAS DIGITALES EN BLOOMS DE CIANOBACTERIAS: GESTION INTELIGENTE DE CIANOBACTERIAS MEDIANTE EL USO DE GEMELOS DIGITALES Y COMPUTACION EN EL BORDE LOS BLOOMS (AFLORACIONES) DE CIANOBACTERIAS (CBS) CONSTITUYEN UN PELIGRO DE SALUD PUBLICA Y ECOLOGIA RELEVANTE, YA QUE PRODUCEN METABOLITOS TOXICOS. SU FRECUENCIA HA AUMENTADO POR LA VULNERABILIDAD DE LAS AGUAS A CAMBIOS AMBIENTAL... ver más

01/01/2021

UCM

396K€

Presupuesto del proyecto: 396K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3274

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

UCM

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid

Total investigadores 3274

Presupuesto del proyecto 396K€

Descripción del proyecto LOS BLOOMS (AFLORACIONES) DE CIANOBACTERIAS (CBS) CONSTITUYEN UN PELIGRO DE SALUD PUBLICA Y ECOLOGIA RELEVANTE, YA QUE PRODUCEN METABOLITOS TOXICOS. SU FRECUENCIA HA AUMENTADO POR LA VULNERABILIDAD DE LAS AGUAS A CAMBIOS AMBIENTALES (COMO EL CALENTAMIENTO GLOBAL, EL CRECIMIENTO DEMOGRAFICO Y LA EUTROFIZACION). POR ESO, LAS AUTORIDADES SANITARIAS Y MEDIOAMBIENTALES NECESITAN MEJORES DATOS CON MAYOR DISPONIBILIDAD Y HERRAMIENTAS DE DECISION DIGITALES QUE LES AYUDEN A MINIMIZAR LOS RIESGOS ASOCIADOS A LA EXPOSICION A CBS. CON ESTE PROPOSITO, PROPONEMOS UN NUEVO ENFOQUE, BASADO EN EDGE COMPUTING (EC) Y DIGITAL TWINS (DT), QUE PERMITE MONITORIZAR EN TIEMPO REAL Y PREDECIR EL PELIGRO DE CBS DE LAGOS, EMBALSES, RIOS, ZONAS MARINAS COSTERAS Y ESTUARIOS. CON EL ABORDAMOS 3 TEMAS DIGITALES Y ECOLOGICOS CANDENTES EN EL USO SOSTENIBLE DE LOS RECURSOS HIDRICOS: (I) LA GESTION AUTOMATICA E INTELIGENTE DE CBS; (II) LA MEJORA DEL USO DE LOS RECURSOS HIDRICOS, Y DE LA CALIDAD DE LA VIDA Y LOS ECOSISTEMAS; Y (III) LA CAPACIDAD DE MODELAR Y ENCONTRAR RELACIONES ENTRE LOS PARAMETROS AMBIENTALES, EL ESTADO DEL CB Y LOS DIFERENTES USOS DEL AGUA. EL USO DE DT Y EC IMPULSA LA TENDENCIA ACTUAL DE TRANSICION DIGITAL, EN LA QUE LOS SISTEMAS COMPLEJOS PRIMERO SE DESARROLLAN EN UN PLANO VIRTUAL Y PROGRESIVAMENTE SE SUSTITUYEN POR ELEMENTOS DEL MUNDO REAL. LOS ENFOQUES MODERNOS DE GESTION DE CBS INCLUYEN EL USO DE VEHICULOS NO TRIPULADOS, CAMARAS, SENSORES Y EL TRADICIONAL MUESTREO MANUAL, SIEMPRE BAJO POLITICAS REACTIVAS. NUESTRA TRANSICION DIGITAL CREA PRIMERO UNA REPLICA VIRTUAL DEL RECURSO HIDRICO PARA OPTIMIZAR EL DESPLIEGUE INTELIGENTE DE LOS ELEMENTOS MENCIONADOS. MIENTRAS TANTO, EL DT SE ALIMENTA PRIMERO DE DATOS HISTORICOS Y POSTERIORMENTE DE DATOS REALES RECOGIDOS EN EL EDGE. ADEMAS, EL USO DE DTS SOBRE UN SISTEMA NATURAL VULNERABLE PERMITE A LOS OPERADORES Y A LAS AUTORIDADES OPERAR CON EL, SIMULAR MEDIDAS Y SOLUCIONES ANTES DE LLEVARLAS A CABO, Y DESARROLLAR UN ALTO GRADO DE CONFIANZA EN LA HERRAMIENTA Y LAS ACCIONES PLANTEADAS ANTES DE APLICARLAS SOBRE EL SISTEMA REAL.ADEMAS, EL APOYO DE LAS TECNOLOGIAS DIGITALES PARA LOGRAR LA SOSTENIBILIDAD DE LOS SISTEMAS HIDRICOS IMPULSA LA TRANSICION ECOLOGICA. LAS SOLUCIONES BASADAS EN DATOS FACILITAN LA GESTION EFICIENTE DE LAS OPERACIONES, Y LA PREVENCION Y RESPUESTA RAPIDA A SUS PROBLEMAS. ESTAS CARACTERISTICAS SON IMPORTANTES, YA QUE EL SUMINISTRO DE AGUA ESTA SOMETIDO A UNA GRAN PRESION POR LA SOBREEXPLOTACION DE LOS RECURSOS HIDRICOS, SU CONTAMINACION BIOLOGICA Y QUIMICA, Y EL CAMBIO CLIMATICO. AQUI, LA POLITICA GUBERNAMENTAL Y LA GESTION SOSTENIBLE DEL AGUA SON FACTORES CLAVE PARA SALVAGUARDAR LOS RECURSOS HIDRICOS. EN RESUMEN, PROPONEMOS UN NUEVO SISTEMA BASADO EN DT Y EC PARA MONITORIZAR Y PREDECIR EN TIEMPO REAL EL RIESGO DE CBS EN UNA MASA DE AGUA. PARA LOGRARLO, (1) DESARROLLAREMOS NUEVOS METODOS DE MODELADO Y SIMULACION PARA CONSTRUIR DTS DE TODOS LOS ELEMENTOS IMPLICADOS EN LA GESTION DE CBS; (2) OPTIMIZAREMOS EL DESPLIEGUE DE LOS ELEMENTOS DE MEDIDA DEL EDGE, EQUIPANDOLOS CON UNIDADES DE PROCESAMIENTO QUE COMPUTEN ALGUNAS DECISIONES PARA AYUDAR A LOS OPERADORES; Y (3) DEFINIREMOS UNA BASE DE CONOCIMIENTO ROBUSTA, CONSTRUIDA A PARTIR DE LA EXPERIENCIA Y RETROALIMENTACION DE LOS BIOLOGOS, PARA APOYAR A LOS MODELOS, Y A LOS ALGORITMOS DE PROCESAMIENTO Y DECISION. CONSTRUIREMOS UN PROTOTIPO DE PRUEBAS PARA DEMOSTRAR LA VIABILIDAD DEL SISTEMA Y SUS TECNOLOGIAS EN UN EMBALSE REAL.

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