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PCI2022-135008-2

Financiado

MALICIOUS ACTORS PROFILING AND DETECTION IN ONLINE SOCIAL NETWORKS THROUGH ARTIF...

MALICIOUS ACTORS PROFILING AND DETECTION IN ONLINE SOCIAL NETWORKS THROUGH ARTIFICIAL INTELLIGENCE NO CABE DUDA DE QUE LAS REDES SOCIALES ONLINE HAN CAMBIADO LA FORMA DE COMUNICARSE E INTERACTUAR ENTRE LAS PERSONAS. ESTAS PLATAFORMAS HAN AYUDADO A ROMPER BARRERAS Y A FACILITAR LA COMUNICACION A NIVEL MUNDIAL, A COMPARTIR CONTEN... ver más

01/01/2022

UPV

160K€

Presupuesto del proyecto: 160K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 683

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA

Total investigadores 683

Presupuesto del proyecto 160K€

Descripción del proyecto NO CABE DUDA DE QUE LAS REDES SOCIALES ONLINE HAN CAMBIADO LA FORMA DE COMUNICARSE E INTERACTUAR ENTRE LAS PERSONAS. ESTAS PLATAFORMAS HAN AYUDADO A ROMPER BARRERAS Y A FACILITAR LA COMUNICACION A NIVEL MUNDIAL, A COMPARTIR CONTENIDOS MULTIMEDIA O A CONOCER FACILMENTE LO QUE SUCEDE DE FORMA INSTANTANEA EN PRACTICAMENTE CUALQUIER PUNTO DEL MUNDO. FACEBOOK (2004) O TWITTER (2006), PERO TAMBIEN OTRAS PLATAFORMAS DE MEDIOS SOCIALES COMO YOUTUBE (2005) O SERVICIOS DE MENSAJERIA COMO WHATSAPP (2009) HAN IMPULSADO ESTA NUEVA ERA. SIN EMBARGO, AL ASCENSO METEORICO DEL USO DE ESTAS PLATAFORMAS TAMBIEN LE HAN SEGUIDO DE CONTINUOS INTENTOS DE SUBVERTIR SUS PROPOSITOS ORIGINALES, SIENDO UTILIZADAS, POR LOS LLAMADOS ACTORES MALICIOSOS, PARA FINES MALINTENCIONADOS Y DAÑINOS PARA PERSONAS, ORGANIZACIONES, COMPAÑIAS O INCLUSOS ESTADOS COMPLETOS. EJEMPLOS DE ELLO PUEDEN SER LA GENERACION DE DESCONFIANZA ENTRE LA SOCIEDAD CONTRA LAS VACUNAS, LA CREACION DE CONTENIDOS QUE APOYAN LAS TEORIAS DE NEGACION DEL CLIMA O LAS CAMPAÑAS DE DESINFORMACION QUE INTENTAN MANIPULAR LA OPINION DE LA GENTE PARA ALTERAR LOS RESULTADOS DE LAS ELECCIONES DEMOCRATICAS. POR LO TANTO, EXISTE UNA GRAN VARIEDAD DE DIFERENTES TIPOS DE INTENTOS DE SOCAVAR LAS REDES SOCIALES Y DISTORSIONAR EL DISCURSO PUBLICO. EN ESTE PROYECTO, BUSCAMOS REVELAR Y DETECTAR LA PRESENCIA DE ACTORES MALICIOSOS EN LAS REDES SOCIALES, ASI COMO PERFILAR A ESTOS ACTORES A TRAVES DE UN ENFOQUE MULTIDISCIPLINARIO, INCLUYENDO A EXPERTOS EN EL USO DE TECNICAS COMPUTACIONALES DEL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA VISION POR COMPUTADORA Y A EXPERTOS DEL CAMPO DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO (PSICOLOGIA, SOCIOLOGIA Y CIENCIAS POLITICAS). EL PROYECTO TAMBIEN APROVECHARA UN ENFOQUE DE MULTIMODALIDAD COMPUTACIONAL, ANALIZANDO TEXTOS, IMAGENES, VIDEOS, ESTRUCTURAS DE REDES DE AUDIO, INTERACCIONES ENTRE USUARIOS Y PERCEPCIONES DE CONFIANZA. DESDE EL CAMPO DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO, DIFERENTES ENFOQUES, INCLUYENDO LA PSICOLOGIA, EL ANALISIS DEL DISCURSO, LA SOCIOLOGIA Y LA INTERACCION PERSONA-ORDENADOR, NOS PERMITIRAN CONSTRUIR UNA TAXONOMIA DE LOS DIFERENTES ACTORES MALICIOSOS Y PERFILARLOS. DESDE EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, HERRAMIENTAS COMO EL APRENDIZAJE PROFUNDO, EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL AVANZADO Y EL ANALISIS DE REDES SOCIALES NOS PROPORCIONARAN LOS INSTRUMENTOS NECESARIOS PARA CONSTRUIR UNA HERRAMIENTA DE SOFTWARE PARA EL ANALISIS Y LA DETECCION DE ESTOS ACTORES MALICIOSOS CON CARACTERISTICAS NOVEDOSAS COMO EL MULTILINGUISMO, LA EXPLICABILIDAD, TODO ELLO BASADO EN UNA SOLUCION DE CODIGO ABIERTO Y CIENCIA ABIERTA.

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