¿QUE NOS HACE HUMANOS? PARA EL PREMIO NOBEL BERTRAND RUSSELL, LA RESPUESTA ES EL LENGUAJE PORQUE NO IMPORTA LO ELOCUENTE QUE LADRE UN PERRO; NUNCA PODRA DECIRTE QUE SUS PADRES FUERON POBRES PERO HONESTOS. PARA MUCHOS, EL LENGU...
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Descripción del proyecto
¿QUE NOS HACE HUMANOS? PARA EL PREMIO NOBEL BERTRAND RUSSELL, LA RESPUESTA ES EL LENGUAJE PORQUE NO IMPORTA LO ELOCUENTE QUE LADRE UN PERRO; NUNCA PODRA DECIRTE QUE SUS PADRES FUERON POBRES PERO HONESTOS. PARA MUCHOS, EL LENGUAJE ES LA PIEDRA ANGULAR DE NUESTRA COGNICION Y UNA CARACTERISTICA DEFINITORIA DE LA NATURALEZA HUMANA. SIN EMBARGO, LOS AVANCES RECIENTES EN EL AMBITO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) HAN DADO LUGAR A MUCHAS APLICACIONES QUE PUEDEN ANALIZAR TEXTOS Y GENERAR UN LENGUAJE SINTETICO QUE SE PARECE NOTABLEMENTE AL LENGUAJE DE LOS HUMANOS. EL LANZAMIENTO RECIENTE DE POTENTES MODELOS GRANDES DE LENGUAJE (LLMS) HA DESEMBOCADO EN AFIRMACIONES DE QUE LA IA HA SUPERADO EL UMBRAL DEL LENGUAJE. ACTUALMENTE, LAS HABILIDADES LINGUISTICAS DE LOS LLMS SON TEMA DE UN DEBATE INTENSO Y CONTINUO. POR UN LADO, ALGUNOS ACADEMICOS CREEN QUE TALES MODELOS HAN PASADO LA PRUEBA DE TURING, PORQUE EXHIBEN UN COMPORTAMIENTO LINGUISTICO QUE ES INDISTINGUIBLE DEL HUMANO; POSIBLEMENTE INCLUSO MOSTRANDO FUERTES PARALELISMOS CON LA FORMA EN QUE LOS NIÑOS EXTRAPOLAN LAS REGLAS MORFOFONOLOGICAS DEL LENGUAJE DURANTE LA ADQUISICION DEL PRIMER IDIOMA. POR OTRO LADO, OTROS ACADEMICOS HAN PEDIDO CAUTELA, ARGUMENTANDO QUE LOS LLMS NO PUEDEN DOMINAR EL SIGNIFICADO, DESEMPEÑARSE BIEN EN ALGUNOS FENOMENOS SINTACTICOS BASICOS QUE LOS HUMANOS SUELEN ADQUIRIR TEMPRANO, O MOSTRAR ALGUN TIPO DE COMPRENSION DEL LENGUAJE ARRAIGADA EN UNA PERCEPCION DE LA REALIDAD. OBTENER RESPUESTAS A LAS PREGUNTAS CRITICAS QUE RODEAN A LOS LLMS REQUIERE INVESTIGAR UNA PREMISA TODAVIA NO RESUELTA: ¿EMULAN LOS LLMS EL COMPORTAMIENTO LINGUISTICO HUMANO DE TAL MANERA QUE SU CAPACIDAD PARA COMPRENDER EL LENGUAJE ES SIMILAR A LA DE LOS HUMANOS? EN SU ESTADO ACTUAL DE DESARROLLO, EL CAMPO DE LA IA CARECE DE UNA COMPRENSION SOLIDA DEL LENGUAJE DE LOS LLMS. EL PROYECTO TURING CONTRIBUIRA A LLENAR EL VACIO DE CONOCIMIENTO QUE RODEA LAS HABILIDADES LINGUISTICAS DE LOS LLMS, REALIZANDO LA PRIMERA INVESTIGACION SISTEMATICA DE DIFERENTES APLICACIONES DE IA, EN DIFERENTES IDIOMAS, Y EN VARIOS ASPECTOS DEL LENGUAJE (SINTAXIS, MORFOLOGIA, SEMANTICA, Y PRAGMATICA). EN RESUMEN, TURING PRESENTA UNA PERSPECTIVA COMPARATIVA UNICA, CUYA NOVEDAD SE REDUCE A 3 PILARES PRINCIPALES: (I) ADMINISTRAR UNA BATERIA DE TAREAS LINGUISTICAS TANTO EN HUMANOS COMO EN APLICACIONES DE IA PARA DETERMINAR SI LA COMPRENSION DEL LENGUAJE EN LOS LLMS ES SIMILAR A LA DE LOS HUMANOS, (II) COMPARAR EL DESEMPEÑO DE VARIAS APLICACIONES DE IA UTILIZANDO LA MISMA BATERIA DE TAREAS DE LENGUAJE, CON EL OBJETIVO DE DESCIFRAR COMO SE DISEÑA EL CONOCIMIENTO DEL LENGUAJE EN IA PARA TENER CARACTERISTICAS QUE PUEDEN SER AUSENTES EN HUMANOS, Y (III) DESCUBRIR LA FIRMA LINGUISTICA DE POSIBLES SESGOS ALGORITMICOS Y SU IMPACTO EN LOS USUARIOS HUMANOS. LARGE LANGUAGE MODELS\ETHICS\ALGORITHMIC BIASES\PRAGMATICS\SEMANTICS\SYNTAX\LANGUAGE UNDERSTANDING
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