Descripción del proyecto
EL ENORME ESFUERZO REALIZADO DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS POR PARTE DE VARIAS INICIATIVAS DE I+D MUNDIALES TANTO PUBLICAS COMO PRIVADAS PARA DISEÑAR LAS REDES Y SISTEMAS 5G ESTA CONTRIBUYENDO DE FORMA SIGNIFICATIVA A LA TRANSFORMACION DIGITAL DE LA ECONOMIA Y DE LA SOCIEDAD, ACTUALMENTE, LOS OPERADORES DE RED ESTAN PROPORCIONANDO SERVICIOS 5G INICIALES MIENTRAS CONTINUAN EL LARGO PROCESO DE EVOLUCION DE LA RED PARA FUTUROS SERVICIOS 5G AVANZADOS, SIN EMBARGO, LA TRANSFORMACION DIGITAL HA AUMENTADO EL NUMERO DE DEMANDAS POR PARTE DE LA RED, ASI COMO SU CAPACIDAD, ADEMAS, LOS PROXIMOS SERVICIOS 6G AUMENTARAN DRASTICAMENTE LOS REQUISITOS EN MUCHOS DE LOS INDICADORES CLAVE DE RENDIMIENTO DE LA RED EN COMPARACION CON 5G, COMO POR EJEMPLO LA MAXIMA VELOCIDAD DE DATOS, LA LATENCIA Y LA ULTRA FIABILIDAD,LAS REDES 5G Y FUTURAS DEBEN SOPORTAR UNA COMBINACION DE VARIOS TIPOS DE CARGAS DE TRABAJO DERIVADAS DE LA DIVERSIDAD DE CASOS DE USO Y/O SERVICIOS VERTICALES, ESTAS CARGAS DE TRABAJO PUEDEN IR Y VENIR E INCLUSO PUEDEN CAMBIAR DINAMICAMENTE DURANTE LA VIDA UTIL DE LOS SERVICIOS, COMO RESULTADO, LOS REQUERIMIENTOS DE LA RED QUE SE DERIVAN PUEDEN CAMBIAR CON FRECUENCIA Y ESTOS CAMBIOS PUEDEN SER SIGNIFICATIVOS, POR LO TANTO, LAS REDES DEBEN ADAPTARSE Y ANTICIPARSE CONSTANTEMENTE A LOS CAMBIOS, AUMENTANDO CON ELLO DRAMATICAMENTE LA COMPLEJIDAD DE LAS MISMAS, LA OBSERVACION DE QUE SE PUEDEN PREDECIR CIERTAS TENDENCIAS EN EL COMPORTAMIENTO DE LA RED Y TOMAR ACCIONES CON ANTICIPACION, CONDUCE A LA INTRODUCCION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y EL MACHINE LEARNING (ML), EN REALIDAD, EXISTE UN ENORME POTENCIAL PARA QUE LA IA MEJORE LA GESTION Y EL RENDIMIENTO DE LAS REDES MAS ALLA DEL 5G, QUE SE ESPERA QUE SE DESARROLLEN EN LOS PROXIMOS AÑOS, EFECTIVAMENTE, LAS TECNOLOGIAS IA/ML OFRECEN EL POTENCIAL PARA ABORDAR DE MANERA EFICIENTE LOS DESAFIOS DE LAS FUTURAS REDES,APROVECHANDO LA AMPLIA EXPERIENCIA DE DOS GRUPOS DE INVESTIGACION MULTIDISCIPLINARIOS, EL PROYECTO COORDINADO TRAINER TIENE COMO OBJETIVO AMBICIOSO DISEÑAR Y VALIDAR UNA INFRAESTRUCTURA SOSTENIBLE DE RED DE EXTREMO A EXTREMO UNIFICADA Y REFORZADA MEDIANTE IA/ML PARA HACER POSIBLE EL DESPLIEGUE COMPLETO DE REDES MAS ALLA DEL 5G DE CAMINO HACIA EL 6G, EN PARTICULAR, LA SOLUCION DEL PROYECTO TRAINER-B ABARCARA DIFERENTES SEGMENTOS DE RED (REDES METROPOLITANAS Y DE ACCESO OPTICAS, MOBILE EDGE COMPUTING (MEC), CENTROS DE PROCESAMIENTO DE DATOS), DIFERENTES TECNOLOGIAS DE RED, ASI COMO DISTINTOS ROLES COMERCIALES, LA AMBICIOSA INNOVACION QUE APORTARA TRAINER-B RESIDE EN EL CONCEPTO DE DISPONER DE IA/ML DISTRIBUIDO EN TODOS LOS NIVELES, INCLUIDA LA ORQUESTACION DE SERVICIO DE EXTREMO A EXTREMO REFORZADA MEDIANTE IA/ML, LA GESTION DE REDES COGNITIVAS EN DISTINTOS DOMINIOS TECNOLOGICOS SDN / NFV, E INCLUSO A NIVEL DEL PLANO DE DATOS OPTICOS PARA GARANTIZAR LA CALIDAD DE LA TRANSMISION Y EL PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL, SOCIEDAD DIGITAL\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\REDES NEURONALES DE GRAFOS (GNN)\SDN / NFV\LISP\RINA\REDES FOTONICAS\GESTION DE RECURSOS Y SERVICIOS IMPULSAD