Innovating Works

PID2020-118011GB-C21

Financiado
INVESTIGACION EN FUTURAS REDES TOTALMENTE OPTIMIZADAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTI...
EL ENORME ESFUERZO REALIZADO DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS POR PARTE DE VARIAS INICIATIVAS DE I+D MUNDIALES TANTO PUBLICAS COMO PRIVADAS PARA DISEÑAR LAS REDES Y SISTEMAS 5G ESTA CONTRIBUYENDO DE FORMA SIGNIFICATIVA A LA TRANSFORMACION... EL ENORME ESFUERZO REALIZADO DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS POR PARTE DE VARIAS INICIATIVAS DE I+D MUNDIALES TANTO PUBLICAS COMO PRIVADAS PARA DISEÑAR LAS REDES Y SISTEMAS 5G ESTA CONTRIBUYENDO DE FORMA SIGNIFICATIVA A LA TRANSFORMACION DIGITAL DE LA ECONOMIA Y LA SOCIEDAD, ACTUALMENTE, LOS OPERADORES DE RED ESTAN PROPORCIONANDO YA SERVICIOS 5G INICIALES, CONTINUANDO EL LARGO PROCESO DE EVOLUCION DE LA RED HACIA FUTUROS SERVICIOS 5G MAS AVANZADOS, ESTA TRANSFORMACION DIGITAL HA AUMENTADO SIGNIFICATIVAMENTE LOS REQUISITOS DE RED FRENTE A LA TECNOLOGIA 4G PREDECESORA, ADEMAS, LA FUTURA TECNOLOGIA 6G AUMENTARA AUN MAS DRASTICAMENTE LOS REQUISITOS EN MUCHOS INDICADORES CLAVE DE RENDIMIENTO DE LA RED, COMO POR EJEMPLO EN LA VELOCIDAD PICO DE DATOS, SU LATENCIA Y LA ULTRA FIABILIDAD,LAS REDES 5G Y SUS PREDECESORAS DEBERAN SOPORTAR UNA COMBINACION DE VARIOS TIPOS DE CARGAS DE TRABAJO, DERIVADAS DE LA DIVERSIDAD DE CASOS DE USO Y/O SERVICIOS VERTICALES, ESTAS CARGAS DE TRABAJO PUEDEN IR Y VENIR, E INCLUSO CAMBIAR DINAMICAMENTE DURANTE LA VIDA UTIL DE LOS SERVICIOS, COMO RESULTADO, LOS REQUERIMIENTOS DE LA RED PUEDEN CAMBIAR CON FRECUENCIA Y ESTOS CAMBIOS PUEDEN SER SIGNIFICATIVOS, POR ELLO, LAS REDES DEBERAN ADAPTARSE Y ANTICIPARSE CONSTANTEMENTE, AUMENTANDO LA COMPLEJIDAD DE LAS MISMAS DE FORMA DRAMATICA, MEDIANTE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y MACHINE LEARNING (ML) ES POSIBLE PREDECIR CIERTAS TENDENCIAS EN EL COMPORTAMIENTO DE LA RED Y TOMAR ACCIONES CON ANTICIPACION, EXISTE UN ENORME POTENCIAL EN QUE LA IA MEJORE LA GESTION Y EL RENDIMIENTO DE LAS REDES MAS ALLA DEL 5G, QUE SE ESPERA QUE SE DESARROLLEN EN LOS PROXIMOS AÑOS, EFECTIVAMENTE, LAS TECNOLOGIAS IA/ML OFRECEN EL POTENCIAL PARA ABORDAR DE MANERA EFICIENTE LOS DESAFIOS DE LAS FUTURAS REDES,TRAINER-A INVESTIGARA LA REALIZACION DE UN INNOVADOR PLANO DE CONOCIMIENTO DE RED, QUE USARA TECNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PROPUESTAS RECIENTEMENTE POR LA COMUNIDAD CIENTIFICA, COMO LAS GRAPH NEURAL NETWORKS (GNN), PARA CONSEGUIR ORQUESTAR Y APROVISIONAR AUTOMATICAMENTE SERVICIOS DE RED EXTREMO-A-EXTREMO, TOMANDO EN CUENTA SUS REQUISITOS ESPECIFICOS, PARA ELLO, SE INVESTIGARAN TECNICAS DE MONITORIZACION ENCARGADAS DE PROPORCIONAR AL PLANO DE CONOCIMIENTO DE RED INFORMACION ACERCA DEL COMPORTAMIENTO DE USUARIOS/DISPOSITIVOS, CALIDADES DE EXPERIENCIA (QOE) PERCIBIDAS, ASI COMO MEDIDAS DE METRICAS DE RED OBSERVADAS EN LOS PROVEEDORES DE SERVICIOS DE RED (NSPS), EN PARTICULAR, SE INVESTIGARAN METODOS PARA ASEGURAR LA SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS DATOS RECOGIDOS DE USUARIOS/DISPOSITIVOS, ASPECTOS CRITICOS A TOMAR EN CUENTA, EN CUANTO A TECNOLOGIAS PROGRAMABLES PARA NSPS, SE INVESTIGARAN LISP Y RINA, EN UN NSP BASADO EN LISP, SE INVESTIGARA LA INTEGRACION DE REDES DE EMPRESA CON LA RED DE AREA AMPLIA (WAN) Y CLOUD, OFRECIENDO SERVICIOS CON ALTA CONFIGURABILIDAD DE PRESTACIONES, EN UN NSP BASADO EN RINA SE INVESTIGARAN POLITICAS PARA MEJORAR SU CALIDAD DE SERVICIO (QOS), UTILIZANDO PREDICCIONES PROPORCIONADAS POR UNA GNN, PUESTO QUE LOS SERVICIOS DEBERAN APROVISIONARSE EN TIEMPO REAL EN LAS FUTURAS REDES 6G, TRAINER-A ESTUDIARA TAMBIEN LA IMPLEMENTACION Y ACELERACION DE GNNS EN HARDWARE, MEDIANTE ASICS Y FPGAS AJUSTADAS A SUS NECESIDADES, FINALMENTE, EN EL SEGMENTO DE RED RADIO 5G-RAN, TRAINER-A INVESTIGARA LA CONSTRUCCION DE ANTENAS DE GRAFENO ASI COMO SUS PROTOCOLOS ASOCIADOS PARA COMUNICACIONES EN LA BANDA DE LOS THZ, CRUCIALES HACIA LAS FUTURAS TECNOLOGIAS RADIO 6G, SOCIEDAD DIGITAL\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\GRAPH NEURAL NETWORKS\SDN/NFV\LISP\RINA\PROVEEDOR DE SERVICIOS DE RED\PROVEEDOR DE SERVICIOS DIGITALES\REDES FOTONICAS ver más
01/01/2020
UPC
199K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 199K€
Líder del proyecto
Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 9