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PID2021-127073OB-I00

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EVOLUTIVA PARA GRAFICOS Y ANIMACION POR COMPUTADOR, PR...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EVOLUTIVA PARA GRAFICOS Y ANIMACION POR COMPUTADOR, PROCESAMIENTO DE IMAGENES, MEDICINA Y ROBOTICA ESTA PROPUESTA SURGE COMO EVOLUCION NATURAL DE 3 PROYECTOS ANTERIORES DEL PLAN NACIONAL/ESTATAL QUE HEMOS REALIZADO SOBRE LAS MISMAS TEMATICAS EN LOS ULTIMOS AÑOS. EN EL PRIMERO, TIN2006-13615 (2007-2009), DESARROLLAMOS METODOS DE... ver más

01/01/2021

UNICAN

62K€

Presupuesto del proyecto: 62K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 472

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UNICAN

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 472

Presupuesto del proyecto 62K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTA PROPUESTA SURGE COMO EVOLUCION NATURAL DE 3 PROYECTOS ANTERIORES DEL PLAN NACIONAL/ESTATAL QUE HEMOS REALIZADO SOBRE LAS MISMAS TEMATICAS EN LOS ULTIMOS AÑOS. EN EL PRIMERO, TIN2006-13615 (2007-2009), DESARROLLAMOS METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MODELADO GEOMETRICO Y GRAFICOS POR COMPUTADOR; EN EL SEGUNDO, TIN2012-30768 (2013-2016), NOS ENFOCAMOS EN EL PROBLEMA DE RECONS-TRUCCION AUTOMATICA DE CURVAS Y SUPERFICIES DE FORMA LIBRE EN INGENIERIA INVERSA, CON APLICACIONES EN DISEÑO Y MANUFACTURA POR COMPUTADOR (CAD/CAM) Y ANALISIS DE CALIDAD EN EL DISEÑO. EN EL ULTIMO, TIN2017-89275-R (2018-2022) APLICAMOS METODOS RECIENTES DE SWARM INTELLIGENCE A DIVERSOS PROBLEMAS RELEVANTES EN GRAFICOS POR COMPUTADOR, IMAGENES MEDICAS Y ROBOTICA. LOS 3 PROYECTOS HAN SIDO ALTAMENTE EXITOSOS. A PESAR DEL REDUCIDO TAMAÑO DE NUESTRO GRUPO Y DE DURAS RESTRICCIONES ECONOMICAS, ESTOS PROYECTOS HAN DADO LUGAR A 192 ARTICULOS INTERNACIONALES (ENTRE ELLOS, 51 EN REVISTAS JCR: 36 EN Q1 Y 15 EN Q2, Y 47 ARTICULOS EN CONGRESOS ERA A/B), 2 LIBROS EN INGLES, 7 SPECIAL ISSUES DE REVISTAS JCR, 14 EVENTOS INTERNACIONALES ORGANIZADOS, 3 PRODUCTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL (2 PATENTES CON EXAMEN PREVIO Y 1 REGISTRO DE SOFTWARE), 7 TESIS DOCTORALES FINALIZADAS Y OTRAS 4 MAS EN PROCESO, 16 TESIS DE MASTER/DEA, 28 PROYECTOS FIN DE GRADO, 26 COMITES EDITORIALES DE REVISTAS INTERNACIONALES Y 337 COMITES CIENTIFICOS DE CONGRESOS INTERNACIONALES. ADEMAS, HEMOS CREADO UNA SOLIDA RED DE CONTACTOS A NIVEL NACIONAL E INTERNACIONAL CON EMPRESAS, INSTITUCIONES PUBLICAS Y GRUPOS DE INVESTIGACION QUE NOS HAN PERMITIDO PARTICIPAR EN 21 PROYECTOS Y CONTRATOS DE INVESTIGACION (4 EUROPEOS, 7 NACIONALES, 1 REGIONAL Y 9 PRIVADOS), 16 PRACTICAS EN EMPRESAS Y 27 ACTIVIDADES EN PROGRAMAS DE MOVILIDAD (10 EUROPEOS, 26 FUERA DE EUROPA). EL PROYECTO ES UNA CONTINUACION DIRECTA DEL ACTUAL PROYECTO TIN2017-89275-R, PUES PLANTEA CONTINUAR EN LAS MISMAS LINEAS DE INVESTIGACION, PERO AMPLIANDO TANTO SU ALCANCE Y OBJETIVOS COMO SU RANGO DE APLICACIONES, APROVECHANDO LOS CONOCIMIENTOS Y EL KNOW-HOW ADQUIRIDOS EN ESOS PROYECTOS Y QUE NOS HAN COLOCADO A LA VANGUARDIA MUNDIAL EN NUESTRO CAMPO PARA APLICARLOS A CUATRO AREAS, LAS CUALES HEMOS IDENTIFICADO COMO TECNOLOGIAS DE FUTURO Y CAMPOS DE GRAN INTERES CIENTIFICO-TECNICO Y ALTO IMPACTO SOCIAL Y ECONOMICO, Y QUE DAN LUGAR A LOS 4 WORK-PACKAGE DEL PROYECTO:(WP1) GRAFICOS Y ANIMACION POR COMPUTADOR (NUEVAS REPRESENTACIONES DE MODELOS 3D); (WP2) PROCESAMIENTO DE IMAGENES (NUEVAS TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EVOLUTIVA PARA DIVERSOS PROCESOS: SEGMENTACION, RECONSTRUCCION, ANALISIS, CLASIFICACION); (WP3) APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDICINA (EN ESPECIAL, PARA EL TRATAMIENTO DE IMAGENES MEDICAS BASADAS EN TECNICAS NO INVASIVAS Y LA CLASIFICACION AUTOMATICA PARA DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO DE DIVERSAS ENFERMEDADES Y TUMORES);(WP4) APLICACION DE IAE A ROBOTICA (DESARROLLO DE UNA NUEVA GENERACION DE ENJAMBRES ROBOTICOS, Y SU APLICACION A TAREAS COMPLEJAS, TANTO EN FORMA COOPERATIVA COMO ADVERSARIA).EN ESTE PROYECTO CONTAMOS CON UN GRUPO DE 11 PERSONAS, 7 ENTIDADES Y EMPRESAS INTERESADAS EN EL PROYECTO, ASI COMO LA SINERGIA DE RECURSOS, TAREAS, OBJETIVOS Y RESULTADOS CON UN CONSORCIO INTERNACIONAL EN EL CUAL PARTICIPAMOS EN UN PROYECTO EUROPEO Y EN LAS PROXIMAS SOLICITUDES DE OTROS DOS PROYECTOS SOBRE TEMATICAS RELACIONADAS CON LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO. NTELIGENCIA ARTIFICIAL\ROBOTICA\IMAGENES MEDICAS\ANIMACION POR COMPUTADOR\GRAFICOS POR COMPUTADOR\SWARM INTELLIGENCE\ALGORITMOS METAHEURISTICOS\COMPUTACION EVOLUTIVA

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