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PID2020-115570GB-C22

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE A TRAVES DE METAHEURISTICAS PARA PREDICCION F...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE A TRAVES DE METAHEURISTICAS PARA PREDICCION FINANCIERA Y CREACION DE CONTENIDO EN VIDEOJUEGOS ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA EN ACERCAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) A MAS INVESTIGADORES Y DISPOSITIVOS Y BUSCANDO ALGORITMOS MAS TRANSPARENTES Y SOSTENIBLES, DESPLEGADOS EN ENTORNOS COMPUTACIONALES EMERGENTES PARA APROVECHAR LA... ver más

01/01/2020

UGR

55K€

Presupuesto del proyecto: 55K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Presupuesto del proyecto 55K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA EN ACERCAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) A MAS INVESTIGADORES Y DISPOSITIVOS Y BUSCANDO ALGORITMOS MAS TRANSPARENTES Y SOSTENIBLES, DESPLEGADOS EN ENTORNOS COMPUTACIONALES EMERGENTES PARA APROVECHAR LA POTENCIA DE NUEVOS DISPOSITIVOS, Y ABORDAR ASI PROBLEMAS COMPLEJOS, FACILITANDO LA INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS Y DECISIONES ALCANZADAS, PARA ALCANZAR ESTE OBJETIVO TRABAJAREMOS CON RECURSOS COMPUTACIONALES DISTRIBUIDOS, HETEROGENEOS Y DE ALTA VOLATILIDAD SOBRE LOS QUE EJECUTAREMOS AGENTES SOFTWARE QUE APROVECHEN APROPIADAMENTE LOS RECURSOS DISPONIBLES, LA IDEA ES PROPORCIONAR HERRAMIENTAS DE USUARIO BASADAS EN IA TRANSPARENTES Y FACILES DE USAR, PERMITIENDO A LOS INVESTIGADORES APRENDER DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS, MEDIANTE LA MEJORA DE LOS ENFOQUES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO DE CAJA BLANCA, E INVESTIGANDO DIFERENTES FORMAS DE OPTIMIZAR ENERGETICAMENTE LA EJECUCION DE LOS ALGORITMOS A TRAVES DE LA INVESTIGACION DEL CONSUMO ENERGETICO DE LOS MISMOS, ASI COMO EL GASTO ENERGETICO EN DIFERENTES MODOS DE IMPLEMENTACION, DE ESTA FORMA, LOS USUARIOS PODRAN UTILIZAR SUS PROPIOS DISPOSITIVOS MOVILES EN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS COMPLEJOS A PARTIR DE MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE, CAPACES DE DESCRIBIR LO QUE HAN APRENDIDO Y EN QUE SE BASA SU TOMA DE DECISIONES, PARA PONER A PRUEBA LAS TECNICAS DESARROLLADAS CONSIDERAREMOS PROBLEMAS EN DIFERENTES AREAS, TALES COMO LOS VIDEOJUEGOS Y EL ANALISIS DE DATOS DE ALTA DIMENSIONALIDAD EN EL PROBLEMA DE LA PREDICCION DE LA QUIEBRA DE EMPRESAS, LO QUE CONSTITUIRAN PRUEBAS DE CONCEPTO DE LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS Y QUE PROPORCIONARAN RESULTADOS CON VALOR EN SI MISMOS (SON ADEMAS OBJETIVOS ESPECIFICOS DE LA ESTRATEGIA DE INVESTIGACION EUROPEA Y ABREN LA PUERTA A IMPORTANTES POSIBILIDADES DE TRANSFERENCIA A LA INDUSTRIA, YA QUE EN ESOS CASOS HAY EMPRESAS O ADMINISTRACIONES INTERESADAS), EL OBJETIVO ES INTEGRAR EL CONOCIMIENTO EN EL DISEÑO DE SOLUCIONES DE SOFTWARE LIBRE CONFIABLES, TRANSPARENTES Y COMPRENSIBLES PARA LOS HUMANOS, POR ULTIMO, ESTA INVESTIGACION SE LLEVARA A CABO BAJO DIRECTIVAS DE CIENCIA ABIERTA PARA MAXIMIZAR EL IMPACTO Y ALCANCE, TANTO CIENTIFICO COMO SOCIAL, DE LOS RESULTADOS, DEMOCRATIZACION IA\IA EXPLICABLE\ALGORITMOS BIOINSPIRADOS\SISTEMAS COMPUTACIONALES EMERGENTES\CREATIVIDAD COMPUTACIONAL\VIDEOJUEGOS.

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