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PGC2018-098813-B-C33

Financiado

INTEGRACION EN TIEMPO REAL DEL CONSUMO ELECTRICO EN SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTO...

INTEGRACION EN TIEMPO REAL DEL CONSUMO ELECTRICO EN SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO USANDO CONTADORES INTELIGENTES Y ANALIZADORES DE CALIDAD ELECTRICA DE ALTA PRECISION DIFERENTES INVESTIGACIONES HAN PUESTO DE MANIFIESTO QUE EL CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA ES UN ASPECTO CRITICO PARA LOS SISTEMAS HPC DE PROXIMA GENERACION, ALGUNOS ESTUDIOS HAN PROPUESTO METODOS BASICOS PARA ANALIZAR LA EFICIENCIA... ver más

01/01/2018

UAL

128K€

Presupuesto del proyecto: 128K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 623

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01

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Participantes

UAL

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA

Total investigadores 623

Presupuesto del proyecto 128K€

Descripción del proyecto DIFERENTES INVESTIGACIONES HAN PUESTO DE MANIFIESTO QUE EL CONSUMO DE ENERGIA ELECTRICA ES UN ASPECTO CRITICO PARA LOS SISTEMAS HPC DE PROXIMA GENERACION, ALGUNOS ESTUDIOS HAN PROPUESTO METODOS BASICOS PARA ANALIZAR LA EFICIENCIA ENERGETICA EN HPC, INCLUYENDO EL USO DE CONTADORES PARA MEDIR EL RENDIMIENTO DE LOS PROCESADORES, LOS ENTORNOS INFORMATICOS COMERCIALES ESTABLECEN TARIFAS HORARIAS, INDEPENDIENTEMENTE DEL COSTE REAL DEL PROCESAMIENTO DE LOS ALGORITMOS, LOS USUARIOS QUE EJECUTAN ALGORITMOS EN EQUIPOS DE ALTO RENDIMIENTO BUSCAN OBTENER RESULTADOS DE ALTA CALIDAD EN TIEMPOS DE EJECUCION CORTOS, A PESAR DE QUE LAS MEDICIONES DEL CONSUMO DE ENERGIA APOYARIAN A LOS USUARIOS CONCIENCIADOS YA QUE DISPONDRIAN DE INFORMACION SOBRE COSTES, EN LA PRACTICA, LOS PROGRAMADORES NO CONSIDERAN EL CONSUMO DE ENERGIA EN SUS ALGORITMOS, Y LOS PROPIETARIOS DE RECURSOS INFORMATICOS NO RECIBEN INFORMACION EN TIEMPO REAL POR PARTE DE LA EMPRESA DE SERVICIOS PUBLICOS SOBRE EL CONSUMO DE ENERGIA NI SOBRE LA CALIDAD DE LA ENERGIA QUE RECIBEN, YA QUE LOS MEDIDORES DE ENERGIA ELECTRICA SON A MENUDO CAROS Y DEMASIADO COMPLEJOS PARA SER MANEJADOS, ADEMAS, SIGUE FALTANDO UNA METRICA ACEPTADA A NIVEL MUNDIAL SOBRE LA EFICIENCIA ENERGETICA DE LOS CLUSTERS DE SERVIDORES, AUNQUE SE HAN ANALIZADO ALGUNOS ESTUDIOS ANTERIORES SOBRE ESTE TEMA, A PESAR DE QUE ALGUNOS AUTORES HAN PROPUESTO METODOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA PREDECIR CON PRECISION EL CONSUMO DE ENERGIA DE LAS CARGAS DE TRABAJO TIPICAS DE LAS SUPERCOMPUTADORAS, SE REQUIERE MAS TRABAJO DE INVESTIGACION, LA ACTUAL PROPUESTA DE PROYECTO SE BASA EN UN NUEVO ANALIZADOR DE CALIDAD DE POTENCIA Y CONTADOR INTELIGENTE DE ENERGIA ELECTRICA QUE HA SIDO DESARROLLADO POR INVESTIGADORES ESPECIALIZADOS DE GUAL, LOS CUALES HAN PARTICIPADO EN EL DESARROLLO DEL PROYECTO OPENZMETER (OZM) DENTRO DEL PROYECTO DE EXCELENCIA RNM-6349, OZM ES UN ANALIZADOR DE CALIDAD DE ENERGIA ELECTRICA DE BAJO COSTO, DE CODIGO ABIERTO (SOFTWARE Y HARDWARE), PRECISO Y CONFIABLE, Y UN MEDIDOR INTELIGENTE DE ENERGIA ELECTRICA DESTINADO A AYUDAR A LAS PERSONAS A ANALIZAR Y VISUALIZAR EVENTOS DE CALIDAD ELECTRICA EN CUALQUIER RED DE POTENCIA, OZM IMPLEMENTA UNA API AVANZADA PARA RECUPERAR DATOS EN TIEMPO REAL, DE MODO QUE SERIA POSIBLE ALIMENTAR DIFERENTES TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON DATOS ELECTRICOS DE VALOR INCALCULABLE, SE TRATA DE UN PEQUEÑO DISPOSITIVO QUE HA SIDO DISEÑADO PARA CUMPLIR CON LAS NORMAS INTERNACIONALES CON EL FIN DE GARANTIZAR LA ALTA PRECISION DE ESTAS MEDIDAS, ADEMAS DEL USO TIPICO PARA MONITORIZAR EL CONSUMO DE ENERGIA DE DIFERENTES DISPOSITIVOS, LA CALIDAD DE LA ENERGIA Y LOS CONTADORES DE ENERGIA TAMBIEN SE UTILIZAN EN DIFERENTES APLICACIONES, EN PARTICULAR, ALGUNOS INVESTIGADORES HAN UTILIZADO ESTOS MEDIDORES PARA EL MONITOREO DE CARGAS NO INTRUSIVAS (NILM), ES UNA TECNICA DE DESAGREGACION DE ENERGIA E IDENTIFICACION DE CARGAS INTRODUCIDA POR HART EN 1992 QUE UTILIZA MEDICIONES DE DATOS DE POTENCIA PARA DESAGREGAR LOS APARATOS QUE SE ESTAN UTILIZANDO EN LA INSTALACION, ASI COMO SU CONSUMO DE ENERGIA INDIVIDUAL MEDIANTE EL ANALISIS DE LA DEMANDA ELECTRICA TOTAL DE LAS CARGAS, NILM SE BASA EN LA CAPACIDAD DE DETECTAR EVENTOS ESPECIALES EN LOS MOMENTOS DE CONEXION Y DESCONEXION QUE CONSISTEN EN CAMBIOS POSITIVOS Y NEGATIVOS EN LAS POTENCIAS ACTIVA Y REACTIVA, ESTAS CARACTERISTICAS PUEDEN DAR LUGAR A UNA HUELLA DACTILAR UNICA QUE CARACTERIZA A CADA DISPOSITIVO, AHORRO ENERGETICO\OPTIMIZACIÓN PARALELA MULTIOBJETIVO\HPC\NILM\APLICACIONES BIOMÉDICAS

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