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INNOVACION EN MODELOS COMPUTACIONALES PREDICTIVOS EN EPIDEMIOLOGIA EXPERIMENTAL DE LA RESISTENCIA A LOS ANTIBIOTICOS
LA RESISTENCIA A ANTIBIOTICOS ES UNO DE LOS MAYORES DESAFIOS EN SALUD PUBLICA, EN ESTE PROYECTO SE CONSIDERA QUE SU PROPAGACION SE DEBE A LA INTERACCION DE SUCESOS DE TRASMISION EN CADENA A TRAVES DE DISTINTOS NIVELES (SUBCELULAR,...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2013-01-01
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
LA RESISTENCIA A ANTIBIOTICOS ES UNO DE LOS MAYORES DESAFIOS EN SALUD PUBLICA, EN ESTE PROYECTO SE CONSIDERA QUE SU PROPAGACION SE DEBE A LA INTERACCION DE SUCESOS DE TRASMISION EN CADENA A TRAVES DE DISTINTOS NIVELES (SUBCELULAR, CELULAR Y SUPRACELULAR) DE LA JERARQUIA BACTERIANA, INCLUYENDO COMPLEJOS CLONALES, COMUNIDADES DE INTERCAMBIO GENICO Y CONJUNTOS MICROBIOTICOS Y, DENTRO DE ELLOS, GENES DE RESISTENCIA Y SUS VECTORES GENETICOS (PLASMIDOS, TRANSPOSONES, O INTEGRONES), PARA ESTUDIAR ESTA COMPLEJIDAD FORMULAMOS UN CONCEPTO TOTALMENTE NOVEDOSO DE EPIDEMIOLOGIA EXPERIMENTAL QUE UTILIZA COMO MODELO BIOLOGICO POBLACIONES DE BLATELLA GERMANICA CON MICROBIOTA QUE CONTIENE BACTERIAS PORTADORAS DE GENES DE RESISTENCIA A ANTIBIOTICOS Y ESTABLECIDAS EN DOS AMBIENTES QUE SIMULAN EL MEDIO HOSPITALARIO (RICO EN ANTIBIOTICOS) Y COMUNITARIO (MENOS EXPUESTOS A ANTIBIOTICOS), CON MIGRACION DE INDIVIDUOS ENTRE AMBOS, EL MODELO EXPERIMENTAL SE SIMULA Y RETROALIMENTA CON UN NOVEDOSO SISTEMA P DE COMPUTACION NATURAL CON MEMBRANAS QUE SE NUTRE DE VARIABLES DEL MODELO EPIDEMIOLOGICO Y OTRAS DETERMINACIONES EMPIRICAS Y OBTIENE PREDICCIONES SOBRE LA CAPACIDAD DE DISEMINACION DE LA RESISTENCIA A LOS ANTIBIOTICOS Y SU EFECTO EN LA MICROBIOTA DE B, GERMANICA, ESTE ESTUDIO A) ES UNA PRUEBA DE CONCEPTO PARA DISEÑOS MAS COMPLEJOS DE EPIDEMIOLOGIA EXPERIMENTAL EN SALUD PUBLICA, QUE AYUDARAN A LA EVALUACION DE PROCEDIMIENTOS Y DISEÑO DE INTERVENCIONES EN AMBIENTES DE ALTO RIESGO; B) ANALIZA LA REALIDAD BIOLOGICA DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA TEORIA DE LA INFORMACION, CON POSIBILIDAD DE PLANTEAR NUEVOS MODELOS EXPERIMENTALES DE CARACTER EPIDEMIOLOGICO; Y C) POSEE CLARAS APLICACIONES EN LA INDUSTRIA FARMACEUTICA PARA LA PREDICCION DE EFECTOS DE NUEVOS FARMACOS EN EL DESARROLLO DE POBLACIONES RESISTENTES, RESISTENCIA A ANTIBIÓTICOS\ EPIDEMIOLOGÍA EXPERIMENTAL\ COMPUTACIÓN DE MEMBRANA\ BLATELLA GERMANICA