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SAF2013-49788-EXP

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INNOVACION EN MODELOS COMPUTACIONALES PREDICTIVOS EN EPIDEMIOLOGIA EXPERIMENTAL...

INNOVACION EN MODELOS COMPUTACIONALES PREDICTIVOS EN EPIDEMIOLOGIA EXPERIMENTAL DE LA RESISTENCIA A LOS ANTIBIOTICOS LA RESISTENCIA A ANTIBIOTICOS ES UNO DE LOS MAYORES DESAFIOS EN SALUD PUBLICA, EN ESTE PROYECTO SE CONSIDERA QUE SU PROPAGACION SE DEBE A LA INTERACCION DE SUCESOS DE TRASMISION EN CADENA A TRAVES DE DISTINTOS NIVELES (SUBCELULAR,... ver más

01/01/2013

Fundación para el...

85K€

Presupuesto del proyecto: 85K€

Líder del proyecto

Fundación para el Fomento de la Investigación... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 260K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Fundación para el Fomento de la Investigación... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 260K€

Presupuesto del proyecto 85K€

Descripción del proyecto LA RESISTENCIA A ANTIBIOTICOS ES UNO DE LOS MAYORES DESAFIOS EN SALUD PUBLICA, EN ESTE PROYECTO SE CONSIDERA QUE SU PROPAGACION SE DEBE A LA INTERACCION DE SUCESOS DE TRASMISION EN CADENA A TRAVES DE DISTINTOS NIVELES (SUBCELULAR, CELULAR Y SUPRACELULAR) DE LA JERARQUIA BACTERIANA, INCLUYENDO COMPLEJOS CLONALES, COMUNIDADES DE INTERCAMBIO GENICO Y CONJUNTOS MICROBIOTICOS Y, DENTRO DE ELLOS, GENES DE RESISTENCIA Y SUS VECTORES GENETICOS (PLASMIDOS, TRANSPOSONES, O INTEGRONES), PARA ESTUDIAR ESTA COMPLEJIDAD FORMULAMOS UN CONCEPTO TOTALMENTE NOVEDOSO DE EPIDEMIOLOGIA EXPERIMENTAL QUE UTILIZA COMO MODELO BIOLOGICO POBLACIONES DE BLATELLA GERMANICA CON MICROBIOTA QUE CONTIENE BACTERIAS PORTADORAS DE GENES DE RESISTENCIA A ANTIBIOTICOS Y ESTABLECIDAS EN DOS AMBIENTES QUE SIMULAN EL MEDIO HOSPITALARIO (RICO EN ANTIBIOTICOS) Y COMUNITARIO (MENOS EXPUESTOS A ANTIBIOTICOS), CON MIGRACION DE INDIVIDUOS ENTRE AMBOS, EL MODELO EXPERIMENTAL SE SIMULA Y RETROALIMENTA CON UN NOVEDOSO SISTEMA P DE COMPUTACION NATURAL CON MEMBRANAS QUE SE NUTRE DE VARIABLES DEL MODELO EPIDEMIOLOGICO Y OTRAS DETERMINACIONES EMPIRICAS Y OBTIENE PREDICCIONES SOBRE LA CAPACIDAD DE DISEMINACION DE LA RESISTENCIA A LOS ANTIBIOTICOS Y SU EFECTO EN LA MICROBIOTA DE B, GERMANICA, ESTE ESTUDIO A) ES UNA PRUEBA DE CONCEPTO PARA DISEÑOS MAS COMPLEJOS DE EPIDEMIOLOGIA EXPERIMENTAL EN SALUD PUBLICA, QUE AYUDARAN A LA EVALUACION DE PROCEDIMIENTOS Y DISEÑO DE INTERVENCIONES EN AMBIENTES DE ALTO RIESGO; B) ANALIZA LA REALIDAD BIOLOGICA DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA TEORIA DE LA INFORMACION, CON POSIBILIDAD DE PLANTEAR NUEVOS MODELOS EXPERIMENTALES DE CARACTER EPIDEMIOLOGICO; Y C) POSEE CLARAS APLICACIONES EN LA INDUSTRIA FARMACEUTICA PARA LA PREDICCION DE EFECTOS DE NUEVOS FARMACOS EN EL DESARROLLO DE POBLACIONES RESISTENTES, RESISTENCIA A ANTIBIÓTICOS\ EPIDEMIOLOGÍA EXPERIMENTAL\ COMPUTACIÓN DE MEMBRANA\ BLATELLA GERMANICA

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