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PID2020-115098RJ-I00

Financiado

IMAGENES PROFUNDAS Y APRENDIZAJE PROFUNDO PARA COMPRENDER EL ENSAMBLAJE DE GALAX...

IMAGENES PROFUNDAS Y APRENDIZAJE PROFUNDO PARA COMPRENDER EL ENSAMBLAJE DE GALAXIAS EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE ALGORITMOS AUTOMATICOS PARA LA DETECCION, CLASIFICACION Y CUANTIFICACION DE ESTRUCTURAS DE BAJO BRILLO SUPERFICIAL DE IMAGENES ULTRA PROFUNDAS, ASI COMO SU ADAPTACION A FU... ver más

01/01/2020

CSIC

141K€

Presupuesto del proyecto: 141K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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CSIC

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 141K€

Descripción del proyecto EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE ALGORITMOS AUTOMATICOS PARA LA DETECCION, CLASIFICACION Y CUANTIFICACION DE ESTRUCTURAS DE BAJO BRILLO SUPERFICIAL DE IMAGENES ULTRA PROFUNDAS, ASI COMO SU ADAPTACION A FUTURAS EXPLORACIONES DE DATOS MASIVOS COMO EUCLID O VERA RUBIN OBSERVATORY (VRO),LAS FUSIONES DE GALAXIAS JUEGAN UN PAPEL FUNDAMENTAL EN LA COSMOLOGIA DE LAMBDA-CDM, PERO LA CONTRIBUCION RELATIVA DE LA FORMACION ESTELAR IN SITU CON RESPECTO A LA ACRECION DE MASA ESTELAR ES AUN DESCONOCIDA, LAS FUSIONES DE GALAXIAS RELATIVAMENTE RECIENTES (ES DECIR, QUE HAN TENIDO LUGAR HACE POCOS PERIODOS DINAMICOS) DEJAN HUELLA EN LAS REGIONES MAS EXTERNAS DE LAS GALAXIAS, ESTAS SON REGIONES ESPECIALMENTE DEBILES, ASI QUE SON NECESARIAS OBSERVACIONES EXTREMADAMENTE PROFUNDAS, EL UNIVERSO A BAJO BRILLO SUPERFICIAL ESTA PRACTICAMENTE INEXPLORADO Y ESTE PROYECTO PRETENDE AVANZAR EN ESTE ESTIMULANTE AREA DE LA ASTRONOMIA,EN LOS PROXIMOS AÑOS, EXPLORACIONES PROFUNDAS Y DE GRAN CAMPO COMO EUCLID O VRO PROPORCIONARAN IMAGENES DE ALTA RESOLUCION DE MILLONES DE GALAXIAS, LA COMBINACION DE IMAGENES PROFUNDAS Y APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING, DL) NOS PERMITIRA CUANTIFICAR LOS MECANISMOS DE FUSION DE GALAXIAS CERCANAS AUMENTANDO LA ESTADISITICA DE LAS MUESTRAS ACTUALES AL MENOS UN ORDEN DE MAGNITUD, LO QUE NOS PERMITIRA PROFUNDIZAR EN NUESTRO CONOCIMIENTO SOBRE EL ENSAMBLAJE DE GALAXIAS Y COMPROBAR LAS PREDICCIONES DE LAMBDA-CDM,EL PROYECTO ESTA DIVIDIDO EN CUATRO PAQUETES DE TRABAJO EN LOS QUE PROPONEMOS:-ENTRENAR UN MODELO DE DL PARA DETECTAR CORRIENTES DE MAREA EN IMAGENES DE HYPER SUPRIME-CAM SUBARU STRATEGIC PROGRAM (HSC-SSP) USANDO COMO MUESTRA DE ENTRENAMIENTO EL MAYOR CATALOGO DE ESTE TIPO DISPONIBLE ACTUALMENTE (KADO-FONG+18),- ADAPTAR EL CODIGO "MORPHEUS" PARA LA IDENTIFICACION DE ESTRUCTURAS DE BAJO BRILLO SUPERFICIAL PARA CADA PIXEL,- EXTENDER LAS METODOLOGIAS ANTERIORES A TODA LA EXPLORACION HSC-SSP CON EL OBJETIVO DE ESTUDIAR LA CONTRIBUCION DE LAS FUSIONES EN LA EVOLUCION DE GALAXIAS CON ESTADISTICAS SIN PRECEDENTES,- ADAPTAR LAS HERRAMIENTAS DE ANALISIS Y ALGORITMOS DESARROLLADOS EN LOS PUNTOS ANTERIORES PARA EXPLORACIONES FUTURAS COMO EUCLID O VRO,UNO DE LOS MAYORES RETOS DE LAS GRANDES COLABORACIONES INTERNACIONALES ES TENER LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA EL ANALISIS DE DATOS APENAS ESTOS SE RECIBAN, SER UNO DE LOS PRIMEROS GRUPOS CON LA CAPACIDAD DE APLICAR ALGORITMOS PARA LA DETECCION DE CORRIENTES DE MAREA EN EUCLID O VRO SERA UN GRAN HITO, ESTE PROYECTO SE ENMARCA DENTRO DE LOS RETOS DE LA SOCIEDAD #7: ECONOMIA, SOCIEDAD Y CULTURA DIGITALES, ES UN PROYECTO VERDADERAMENTE INTERDISCIPLINAR QUE VA MAS ALLA DE LA ASTRONOMIA AL CONECTAR EXPLORACIONES DE DATOS MASIVOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INVESTIGACION DE VANGUARDIA EN ASTRONOMIA, LA DETECCION Y CLASIFICACION DE ESTRUCTURAS DEBILES EN IMAGENES PUEDE TENER APLICACIONES DIRECTAS EN OTROS CAMPOS COMO LA MEDICINA, LAS CIENCIAS CLIMATICAS O LA CIBERSEGURIDAD, ESTE PROYECTO CONTRIBUIRA A CONSEGUIR UN CAMBIO EN EL PARADIGMA CIENTIFICO Y A DESARROLLAR LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA LA INNOVACION BASADA EN LA CIENCIA DE DATOS, EVOLUCION DE GALAXIAS\APRENDIZAJE AUTOMATICO

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