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ASTROSTAT-II

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Development of Novel Statistical Tools for the Analysis of Astronomical Data

We propose an interdisciplinary collaboration network involving leading groups in Astrophysics (Astrophysics Group in Crete, Geneva Observatory, University of Cambridge, Smithsonian Astrophysical Observatory, Caltech, and Nortwest... ver más

31/08/2025

FOUNDATION FOR RES...

690K€

Presupuesto del proyecto: 690K€

Líder del proyecto

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 9 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-11-27

MSCA-RISE-2019: Research and Innovation Staff Excha... Objective:The RISE scheme promotes international and cross-sector collaboration through exchanging r...

I+D

Cerrada hace 6 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

9 Participantes

FOUNDATION FOR RESEARCH AND...

220.80K€ | Lider

ESPIRAL INFORMATICA

219.45K€ | Participante

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE...

115.00K€ | Participante

UNIGE

138.00K€ | Participante

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Duración del proyecto: 69 meses Fecha Inicio: 2019-11-27
Fecha Fin: 2025-08-31

Líder del proyecto

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 690K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto We propose an interdisciplinary collaboration network involving leading groups in Astrophysics (Astrophysics Group in Crete, Geneva Observatory, University of Cambridge, Smithsonian Astrophysical Observatory, Caltech, and Nortwestern University), and Statistics (Imperial College, University of Cambridge, Simon Fraser University). The goal of this project is to share expertise between the different fields and geographical areas in order to tackle key questions in observational Astrophysics, related to the nature of dark energy and dark matter, the populations of accreting binary stars in galaxies and their evolution, the morphological and activity classification of galaxies, and the identification and characterization of fast evolving, or transient, sources. To address each of these questions we will use state-of-the-art observations and theoretical models, and we will develop novel, principled tools for statistical analysis in the domains of source classification, structure detection, and fitting. The methods developed under this program will have lasting value and applications beyond the field of Astrophysics.

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