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PID2021-127567NB-I00

Financiado

HUMAN-ARTIFICIAL INTELLIGENCE SWARM

A PESAR DE LO QUE SE PERCIBE EN LOS MEDIOS SOBRE LA IA, SU USO EN LA PRACTICA DIARIA SE ESTA MOSTRANDO ALGO ENORMEMENTE DIFICIL PARA APLICACIONES COMO MEDICINA O BIOLOGIA. SI BIEN EL PROGRESO EN APRENDIZAJE AUTOMATICO ES INDISCUTI... ver más

01/01/2021

UCLM

106K€

Presupuesto del proyecto: 106K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2586

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2586

Presupuesto del proyecto 106K€

Descripción del proyecto A PESAR DE LO QUE SE PERCIBE EN LOS MEDIOS SOBRE LA IA, SU USO EN LA PRACTICA DIARIA SE ESTA MOSTRANDO ALGO ENORMEMENTE DIFICIL PARA APLICACIONES COMO MEDICINA O BIOLOGIA. SI BIEN EL PROGRESO EN APRENDIZAJE AUTOMATICO ES INDISCUTIBLE, NO ES MENOS CIERTO QUE LOS SISTEMAS DE IA MODERNOS PRESENTAN INEVITABLEMENTE CASOS DE FALLOS, ALGUNOS DE ELLOS ABSURDOS. OBVIAMENTE TALES FALLOS, CUANDO SE DAN, PUEDEN TENER CONSECUENCIAS CATASTROFICAS. SIN EMBARGO, LOS EXPERTOS TAMBIEN FALLAN (PARTICULARMENTE LOS NOVATOS) Y A MENUDO HAY DISCREPANCIAS ENTRE ELLOS. EN LA PRACTICA, ESTAS SON ABSORBIDAS POR LOS FLUJOS DE TRABAJO MEDIANTE DISCUSION CON COLEGAS Y CONSENSO. EN GENERAL, EL APROVECHAMIENTO DE LAS DECISIONES DE MULTIPLES EXPERTOS SE PUEDE HACER CON METODOS EFECTIVOS BASADOS EN TECNICAS DE DECISION (VIKOR, TOPSIS, AHP, ETC...) Y METODOS ESTADISTICOS COMO MAYORIA DE VOTOS, CONFIANZA MEDIA Y VOTO PONDERADO POR CONFIANZAS. RECIENTES INVESTIGACIONES HAN MOSTRADO QUE UN METODO BASADO EN EL FENOMENO NATURAL DE LOS ENJAMBRES DA RESULTADOS SUSTANCIALMENTE MEJORES. EL METODO SE BASA EN UNA FICHA SITUADA SOBRE UN TABLERO EN EL QUE ESTAN ETIQUETADAS, EN DISTINTAS POSICIONES, LAS POSIBLES DECISIONES A TOMAR. LA FICHA ES MAGNETICA, Y PUEDE MOVERSE MEDIANTE IMANES. CADA MEDICO TIENE UN IMAN Y TRATA DE MOVER LA FICHA HACIA SU POSICION DE PREFERENCIA. LA DECISION QUE SE TOMA ESTA DADA POR LA POSICION DE LA FICHA CUANDO HA PASADO UN TIEMPO DETERMINADO, O CUANDO LA FICHA LLEVA UN TIEMPO SIN MOVERSE SIGNIFICATIVAMENTE. ESTE METODO HA DEMOSTRADO RESULTADOS ENORMEMENTE POSITIVOS, SUPERANDO A CADA MEDICO POR SEPARADO Y A METODOS CLASICOS DE CONSENSO. EL METODO ES SIMILAR A LAS DISCUSIONES QUE TIENEN LUGAR ENTRE ESPECIALISTAS, EN LAS QUE INTERACTUAN EN TIEMPO REAL Y VEN LAS PREFERENCIAS DE LOS OTROS. EN HANS (ENJAMBRE DE INTELIGENCIA HUMANO-ARTIFICIAL) QUEREMOS ESTABLECER SI ESTE PARADIGMA DE ENJAMBRE HUMANO FUNCIONA TAMBIEN SI SE ENFRENTA A UN UNICO EXPERTO CON MULTIPLES 'IAS EXPERTOS'. ADEMAS, SE QUIERE DETERMINAR SI TAL ENJAMBRE HUMANO-ARTIFICIAL ES ROBUSTO ANTE FALLOS DE LA IA, COMO LOS REPRESENTADOS POR LOS LLAMADOS EJEMPLOS ADVERSARIOS. SE PROPONEN DOS SEGMENTOS DE INTERES: SALUD (CANCER DE MAMA) Y MEDIOAMBIENTE (IDENTIFICACION TAXONOMICA DE ALGAS). ASI EL SISTEMA DESARROLLADO SE DEMOSTRARA PARA LA DETECCION Y CLASIFICACION DE LESIONES EN IMAGENES DE ULTRASONIDOS Y MAMOGRAFIAS), PARA LA CUANTIFICACION DE LA PROLIFERACION CELULAR EN IMAGENES HISTOLOGICAS Y PARA LA IDENTIFICACION DE DIATOMEAS CON IMAGENES MICROSCOPICAS DE DIFERENTES CUENCAS. LA SOLUCION DE ENJAMBRE HUMANO-IA PROPUESTA EN ESTE PROYECTO PERMITIRIA CONSTRUIR MODELOS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL MAS ROBUSTOS Y CONFIABLES. ONSENSUS BUILDING\IMAGE PROCESSING\TRUSTWORTHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE\IDENTIFICACION TAXONOMICA\MEDICAL IMAGING\SWARM INTELLIGENCE\HUMAN-IN-THE-LOOP\DEEP LEARNING

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