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RELEVANCE

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How body relevance drives brain organization

Social species, and specifically human and nonhuman primates, rely heavily on conspecifics for survival. Considerable time is spent watching each other’s behavior because this is often the most relevant source of information for p... ver más

30/06/2026

KU Leuven

8M€

Presupuesto del proyecto: 8M€

Líder del proyecto

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 4 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-04-15

ERC-2019-SyG: ERC Synergy Grant

I+D

Cerrada hace 6 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

4 Participantes

KU Leuven

2.81M€ | Lider

MOVIROBOTICS

525.01K€ | Participante

UNIVERSITEIT MAASTRICHT

2.78M€ | Participante

2.72M€ | Participante

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Duración del proyecto: 74 meses Fecha Inicio: 2020-04-15
Fecha Fin: 2026-06-30

Líder del proyecto

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 8M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Social species, and specifically human and nonhuman primates, rely heavily on conspecifics for survival. Considerable time is spent watching each other’s behavior because this is often the most relevant source of information for preparing adaptive social responses. The project RELEVANCE aims to understand how the brain evolved special structures to process highly relevant social stimuli like bodies and to reveal how social vision sustains adaptive behaviour. This requires a novel way of thinking about biological information processing, currently among the brains’ most distinctive and least understood characteristic that accounts for the biggest difference between brains and computers. The project will develop a mechanistic and computational understanding of the visual processing of bodies and interactions and show how this processing sustains higher abilities such as understanding intention, action and emotion. Relevance will accomplish this by integrating advanced methods from multiple disciplines: psychophysics and high-field functional imaging in combination with virtual reality and neural stimulation in humans; electrophysiology with optogenetics and laminar recordings in monkeys. Crosstalk between human and monkey methods will establish homologies between the species, revealing cornerstones of the theory. In a radical departure from current practice, we will develop novel deep neural network models that unify the data. These models will not only capture detailed mechanisms of neural processing of complex social stimuli and its dynamics, but also reproduce the modulation of brain activity during active behavior. RELEVANCE will reveal novel ways of understanding and diagnosing social communication deficits in neuropsychiatry, and suggest novel hypotheses about their genetic basis. It will motivate novel principles and architectures for processing of socially relevant information in computer and robotic systems.

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