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BFU2017-86026-R

Financiado

DINAMICA DE LOS CIRCUITOS NEURONALES DISTRIBUIDOS EN LA TOMA DE DECISIONES

EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES BASADO EN EL ANALISIS DE LA INFORMACION VISUAL AMBIGUA A TRAVES DEL TIEMPO ES UNA CAPACIDAD COGNITIVA CRUCIAL, LOS MODELOS COMPUTACIONALES ACTUALES EXPLICAN ESTE PROCESO USANDO UN PARADIGMA DONDE L... ver más

01/01/2017

CONSORCI CENTRE DE...

157K€

Presupuesto del proyecto: 157K€

Líder del proyecto

CONSORCI CENTRE DE RECERCA MATEMATICA Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas otros tipos

TRL 4-5 | 50K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01

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Participantes

CONSORCI CENTRE DE RECERCA M...

Lider

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Líder del proyecto

CONSORCI CENTRE DE RECERCA MATEMATICA

TRL 4-5 | 50K€

Presupuesto del proyecto 157K€

Descripción del proyecto EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES BASADO EN EL ANALISIS DE LA INFORMACION VISUAL AMBIGUA A TRAVES DEL TIEMPO ES UNA CAPACIDAD COGNITIVA CRUCIAL, LOS MODELOS COMPUTACIONALES ACTUALES EXPLICAN ESTE PROCESO USANDO UN PARADIGMA DONDE LA INFORMACION FLUYE DE FORMA FEEDFORWARD Y DONDE CIRCUITOS ESPECIALIZADOS LLEVAN A CABO LOS PROCESOS DE CODIFICACION SENSORIAL, MEMORIA DE TRABAJO Y TOMA DE DECISIONES, SIN EMBARGO LAS DIFERENTES AREAS DE LA CORTEZA CEREBRAL SE COMUNICAN TANTO DE FORMA FEEDFORWARD COMO FEEDBACK Y EXPERIMENTOS CON ANIMALES REVELAN QUE LA ACTIVIDAD NEURAL ASOCIADA A TALES PROCESOS SE ENCUENTRA AMPLIAMENTE DISTRIBUIDA POR LA CORTEZA CEREBRAL, ESTOS RESULTADOS INVITAN A UNA REVISION DEL PARADIGMA ACTUAL,NUESTRA HIPOTESIS ES QUE EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES BASADA EN LA MEMORIA SE PRODUCE GRACIAS A LA INTERACCION DISTRIBUIDA DE LA RED A TRAVES DE UNA COMBINACION DE LA DINAMICA DE LOS CIRCUITOS LOCALES CON LA CONECTIVIDAD DE LAS DIFERENTES AREAS DEL CEREBRO, NUESTRO OBJETIVO ES ENTENDER LOS PRINCIPIOS COMPUTACIONALES DE LA DISCRIMINACION VISUAL A PARTIR DE LOS BUCLES TOP-DOWN BOTTOM-UP DE LA CORTEZA VISUAL, PARIETAL Y PREFRONTAL GRACIAS A LA COMBINACION DE MODELOS COMPUTACIONALES CON EL ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES, USANDO COMO PUNTO DE PARTIDA NUESTROS MODELOS COMPUTACIONALES RECIENTES, VAMOS A DESARROLLAR UN MODELO QUE INCLUYA VARIAS AREAS, VAMOS A ENTRENAR REDES NEURALES RECURRENTES QUE SEAN CAPACES DE INTEGRAR, ALMACENAR Y CLASIFICAR ESTIMULOS PRESENTADOS DE FORMA SECUENCIAL, GRACIAS A QUE USAREMOS RESTRICCIONES TANTO ANATOMICAS COMO FISIOLOGICAS DURANTE LA GENERACION DE NUESTRAS REDES NEURONALES, SEREMOS CAPACES DE INFERIR PRINCIPIOS COMPUTACIONALES BIOLOGICAMENTE PLAUSIBLES, IMPLEMENTAREMOS UN MODELO BIOFISICO CON DIFERENTES AREAS CORTICALES INTERCONECTADAS QUE NOS SERVIRA PARA ENTENDER LOS PATRONES OSCILATORIOS CARACTERISTICOS DEL PROCESAMIENTO BOTTOM-UP/TOP-DOWN Y ASI PODER ESTUDIAR DE FORMA SISTEMATICA COMO LOS PROCESOS SENSORIALES, DE MEMORIA Y DE TOMA DE DECISIONES, DEPENDEN DE LAS INTERACCIONES ENTRE LAS DIFERENTES AREAS,DE FORMA PARALELA A LOS MODELOS COMPUTACIONALES TAMBIEN ANALIZAREMOS DATOS NEUROFISIOLOGICOS OBTENIDOS EN DOS LABORATORIOS QUE COLABORAN CON NOSOTROS, ESTOS DATOS PROPORCIONAN RESTRICCIONES EN LA CALIBRACION DE NUESTRO MODELO Y EL MODELO, A SU VEZ, ES CAPAZ DE GENERAR PREDICCIONES QUE PUEDEN SER COMPARADAS CON LOS RESULTADOS EXPERIMENTALES, EL PRIMER CONJUNTO DE DATOS CONSISTE EN REGISTROS INTRACRANEALES DE LOCAL FIELD POTENTIALS OBTENIDOS EN MONOS HACIENDO UNA TAREA DE DISCRIMINACION VISUAL BASADA EN LA MEMORIA Y EL SEGUNDO CONSISTE EN REGISTROS MAGNETOENCEFALOGRAFICOS (MEG) DE HUMANOS REALIZANDO UNA TAREA SIMILAR, USAREMOS LOS DATOS PARA ANALIZAR LAS INTERACCIONES DE LARGO ALCANCE ENTRE LAS DIFERENTES AREAS DEL CEREBRO EN TERMINOS DE SINCRONIZACION Y USAREMOS METODOS DE DECODIFICACION PARA ANALIZAR LA DINAMICA DE LA INFORMACION SENSORIAL, MEMORIA DE TRABAJO Y TOMA DE DECISIONES A TRAVES DE LA CORTEZA CEREBRAL, GRACIAS A LA COMPARACION DE ESTAS SEÑALES CON LAS PREDICCIONES DE NUESTRO MODELO SEREMOS CAPACES DE DISCERNIR CUALES SON LAS CONTRIBUCIONES DE LAS DINAMICAS BOTTOM-UP Y TOP-DOWN EN LA MEMORIA DE TRABAJO Y LA TOMA DE LAS DECISIONES, EL PROYECTO ESTABLECERA UN NUEVO PARADIGMA COMPUTACIONAL DE TOMA DE DECISIONES PERCEPTUALES BASADAS EN LA MEMORIA Y TIENE EL POTENCIAL DE HACERNOS AVANZAR DE FORMA SUSTANCIAL EN NUESTRO CONOCIMIENTO DE COMO LA INFORMACION FLUYE EN LA CORTEZA, TOMA DE DECISIONES\MEMORIA DE TRABAJO\PERCEPCIÓN\MODELOS COMPUTACIONALES\MECANISMOS NEURONALES

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