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PID2020-115401GB-I00

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HERRAMIENTAS DE ANALITICA VISUAL PARA EL ESTUDIO DE PROBLEMAS COMPLEJOS EN INGEN...

HERRAMIENTAS DE ANALITICA VISUAL PARA EL ESTUDIO DE PROBLEMAS COMPLEJOS EN INGENIERIA Y BIOMEDICINA HOY EN DIA MUCHOS PROBLEMAS IMPORTANTES PARA LA SOCIEDAD EN LOS AMBITOS DE LA INGENIERIA (EFICIENCIA ENERGETICA, SUPERVISION DE PROCESOS) Y LA BIOMEDICINA (ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS, CLINICOS, ANALISIS GENOMICO) IMPLICAN UN ELEVADO... ver más

01/01/2020

UNIOVI

107K€

Presupuesto del proyecto: 107K€

Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 789

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 789

Presupuesto del proyecto 107K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto HOY EN DIA MUCHOS PROBLEMAS IMPORTANTES PARA LA SOCIEDAD EN LOS AMBITOS DE LA INGENIERIA (EFICIENCIA ENERGETICA, SUPERVISION DE PROCESOS) Y LA BIOMEDICINA (ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS, CLINICOS, ANALISIS GENOMICO) IMPLICAN UN ELEVADO VOLUMEN DE DATOS, GRAN CANTIDAD DE VARIABLES Y UNA ELEVADA COMPLEJIDAD, CON MUCHOS FACTORES INVOLUCRADOS EN SU COMPORTAMIENTO Y EN LOS QUE A MENUDO INTERACTUAN, FUERTEMENTE ACOPLADOS, ELEMENTOS DE VARIOS DOMINIOS (TECNOLOGICO, SOCIOECONOMICO, BIOMEDICO). EN ESTE TIPO DE PROBLEMAS, A MENUDO EL PROPIO PLANTEAMIENTO, LOS DATOS DE PARTIDA Y LAS PREGUNTAS A RESOLVER NO ESTAN CLAROS. LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, PESE A LOGRAR PRECISIONES SIN PRECEDENTES EN LOS ULTIMOS AÑOS, REQUIEREN UN PLANTEAMIENTO DEFINIDO, SON PROPENSOS AL FALLO ANTE CAMBIOS EN EL CONTEXTO, Y A MENUDO SON MODELOS "DE CAJA NEGRA". LOS HUMANOS, POR SU PARTE, AUNQUE MENOS PRECISOS, PUEDEN TRABAJAR CON PROBLEMAS MAL DEFINIDOS, ADAPTARSE A CONTEXTOS CAMBIANTES, ENCONTRAR CONEXIONES Y MEJORAR EL CONOCIMIENTO A TRAVES DE UN PROCESO ITERATIVO Y EXPLORATORIO. NINGUNO DE ESTOS ENFOQUES POR SI SOLO PERMITE ABORDAR BIEN ESTOS PROBLEMAS. EN ESTE PROYECTO SE PROPONE INVESTIGAR EN UN ENFOQUE BASADO EN LA INTERACCION ENTRE HUMANOS Y ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, QUE PERMITA AUNAR LAS VENTAJAS DE AMBOS PARA EL ESTUDIO DE PROBLEMAS COMPLEJOS. PARA ELLO SE DESARROLLARAN TECNICAS Y HERRAMIENTAS DE ANALITICA VISUAL QUE INTEGREN MECANISMOS DE INTERACCION FLUIDA, VISUALIZACION DE DATOS Y ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. LAS POTENCIALES SINERGIAS ENTRE ESTOS TRES ELEMENTOS SERAN OBJETO CENTRAL DE INVESTIGACION EN EL PROYECTO, BUSCANDO CONSEGUIR UN PROCESO DE ANALISIS EXPLORATORIO E ITERATIVO DIRIGIDO POR EL USUARIO, PERMITIENDOLE ACOPLARLO CON SU CONOCIMIENTO DE DOMINIO E INTERIORIZAR LAS CONCLUSIONES Y RESULTADOS. FINALMENTE, SE INVESTIGARA EN LA ADECUACION DE LAS HERRAMIENTAS PARA EL ESTUDIO DE PROBLEMAS REALES, A TRAVES DE SU APLICACION Y EVALUACION EN PROBLEMAS DE INGENIERIA Y BIOMEDICINA EN LOS QUE EL GRUPO PROPONENTE TIENE EXPERIENCIA PREVIA. ISUALIZACION DE DATOS\ANALITICA DE PROCESOS\BIOLOGIA COMPUTACIONAL\APRENDIZAJE AUTOMATICO

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