Descripción del proyecto
EL OBJETIVO GLOBAL DEL PRESENTE PROYECTO ES LA GENERACION DE UN SOFTWARE COMPACTO Y FACIL DE USAR PARA EL ANALISIS DE DATOS DE ESPECTROSCOPIA DE PERDIDA DE ENERGIA DE LOS ELECTRONES (EELS) Y LA VALIDACION DEL POTENCIAL COMERCIAL DE ESTE SOFTWARE. EN UNA PRIMERA ETAPA, EL SOFTWARE QUE SE DESARROLLARA, HERMES, COMBINARA ALGORITMOS DE CLASIFICACION Y AJUSTE NO LINEAL POR MINIMOS CUADRADOS (NLLS) PARA EXTRAER INFORMACION SOBRE EL ESTADO QUIMICO Y DE OXIDACION DE LOS ELEMENTOS A PARTIR DE LOS DE LOS ESPECTROS EELS. UN SEGUNDO BLOQUE INCLUIRA MAQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE (SVM) Y ALGORITMOS DE REDES NEURONALES (NN) PARA MAPEAR LA COMPOSICION Y LOS ESTADOS DE OXIDACION. LA VERSION COMPLETA DE HERMES, PERMITIRA LA RECONSTRUCCION 3D AVANZADA DE LOS VOLUMENES DE ESPECTROS DE EELS COMBINANDOLOS CON EL ALGORITMO DE MINIMIZACION DE LA VARIACION TOTAL (TVM).TODAS LAS HERRAMIENTAS DISPONIBLES EN ESTE SOFTWARE SE PRESENTARAN DE FORMA INTERACTIVA Y MODULAR, CON UNA INTERFAZ GRAFICA. SI BIEN ES DESEABLE QUE LOS USUARIOS FINALES CONOZCAN LOS FUNDAMENTOS DEL PROCESAMIENTO DE DATOS EELS PARA EL ANALISIS QUIMICO Y LA CUANTIFICACION, ESTO NO ES UN REQUISITO. EL USUARIO TAMPOCO NECESITARA TENER CONOCIMIENTOS DE PROGRAMACION. EL SOFTWARE TAMBIEN INCLUIRA UNA GUIA DE USUARIO. EL OBJETIVO FINAL ES TENER UNA HERRAMIENTA VERSATIL PARA LA COMUNIDAD CIENTIFICA, PERO TAMBIEN PARA LA DOCENCIA Y FORMACION DE NUEVOS INVESTIGADORES.EL EQUIPO DE INVESTIGACION ES EL NUCLEO DEL GRUPO LENS, (LABORATORIO DE NANOSCOPIA ELECTRONICA- IN2UB), CON UNA LARGA TRAYECTORIA EN LA INVESTIGACION EN MICROSCOPIA ELECTRONICA EN EL DESARROLLO DE PROCEDIMIENTOS INSTRUMENTALES Y TRATAMIENTO AVANZADO DE DATOS. ANTECEDENTES DE CREACION PREVIA DE SOFTWARE, PATENTE EN EXPLOTACION Y UNA AMPLIA LISTA DE FORMACION DE NUEVOS INVESTIGADORES (LOS DOS ULTIMOS EMPLEADOS EN EMPRESAS DE MICROSCOPIA ELECTRONICA) ASEGURAN LA VIABILIDAD DE LA PROPUESTA.EL PROYECTO ESTA ORGANIZADO EN 5 PAQUETES DE TRABAJO (WP). WP1 A WP3 ESTAN RELACIONADOS CON LA IMPLEMENTACION CIENTIFICA Y TECNICA DE LAS HERRAMIENTAS DE ANALISIS. WP1 SE CENTRA EN LA CLASIFICACION AUTOMATICA DE ESPECTROS UTILIZANDO HERRAMIENTAS DE AGRUPACION Y EL AJUSTE DE LAS CARACTERISTICAS ESPECTRALES SIGNIFICATIVAS UTILIZANDO ALGORITMOS NNLS. WP2, SE CENTRA EN LA INCORPORACION DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MAS SOFISTICADAS COMO MAQUINAS DE VECTORES DE SOPORTE Y ALGORITMOS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. WP3 AMPLIA EL ENFOQUE A TRES DIMENSIONES MEDIANTE TOMOGRAFIA ANALITICA QUE COMBINA LOS VOLUMENES DE ESPECTROS DE EELS (UN ESPECTRO EN CADA VOXEL DE UN VOLUMEN) CON ALGORITMOS TVM PARA LA REPRESENTACION DEL VOLUMEN DE DATOS EN 3D. WP4 ESTA DEDICADO A LA DEFINICION DE LA HOJA DE RUTA PARA LOGRAR LA TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO. ESTE PAQUETE DE TRABAJO INCLUYE ACTIVIDADES ENCAMINADAS A DEFINIR LA ESTRATEGIA DE PROTECCION DE RESULTADOS (A TRAVES DE DERECHOS DE PROPIEDAD INDUSTRIAL Y / O INTELECTUAL), REALIZAR ESTUDIOS DE MERCADO Y ANALISIS COMPETITIVO, DISEÑAR UNA ESTRATEGIA DE MARKETING Y LA POSIBLE TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA A TRAVES DE LA NEGOCIACION Y OTORGAMIENTO DE LICENCIAS. A TERCEROS, ACOMPAÑADO DE UN PLAN EDUCATIVO EN EMPRENDIMIENTO PARA EL EQUIPO DE INVESTIGACION. UN WP5 FINAL DARA CUENTA DE LA GESTION GLOBAL Y DE TODOS LOS ASPECTOS RELACIONADOS CON LA INVESTIGACION Y LA INNOVACION RESPONSABLES (RRI), LA DIFUSION Y COMUNICACION, LA FORMACION DE NUEVOS INVESTIGADORES Y LA INCORPORACION DE LA PERSPECTIVA DE GENERO. ERDIDA DE ENERGIA DE LOS ELECTRONES\REDES NEURONALES\CLASIFICACION\APRENDIZAJE AUTOMATICO