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RTI2018-096653-B-I00

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EXTRACCION DE PERFILES DE COMORBILIDAD PERSONALIZADOS Y DE TRAYECTORIAS BASADAS...

EXTRACCION DE PERFILES DE COMORBILIDAD PERSONALIZADOS Y DE TRAYECTORIAS BASADAS EN DATOS MULTI-OMICOS EN EL PROYECTO ANTERIOR (EPIC), DESARROLLAMOS UNA METODOLOGIA DE TRABAJO CONSISTENTE PARA LA EXPLORACION DE LAS RELACIONES DE COMORBILIDAD ENTRE ENFERMEDADES A NIVEL MOLECULAR, DICHO ESTUDIO SE HA CENTRADO EN EL ANALISIS DE LAS RE... ver más

01/01/2018

BARCELONA SUPERCOM...

218K€

Presupuesto del proyecto: 218K€

Líder del proyecto

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 118M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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TRL 4-5 | 118M€

Presupuesto del proyecto 218K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN EL PROYECTO ANTERIOR (EPIC), DESARROLLAMOS UNA METODOLOGIA DE TRABAJO CONSISTENTE PARA LA EXPLORACION DE LAS RELACIONES DE COMORBILIDAD ENTRE ENFERMEDADES A NIVEL MOLECULAR, DICHO ESTUDIO SE HA CENTRADO EN EL ANALISIS DE LAS RELACIONES DE COMORBILIDAD A NIVEL MAS ESPECIFICO, DEFINIENDO SUBGRUPOS DE PACIENTES CON CARACTERISTICAS MOLECULARES COMPARTIDAS DENTRO DE CADA ENFERMEDAD, CABRIA DESTACAR LA RED DE SUBGRUPOS DE PACIENTES GENERADA A PARTIR DE DATOS TRANSCRIPTOMICOS QUE SOLAPA SIGNIFICATIVAMENTE CON LAS EXTRAIDAS DE INFORMES MEDICOS (VER ARTICULO 1 Y PORTAL HTTP://DISEASE-PERCEPTION,BSC,ES),EN EPICSTEMIC PROPONEMOS DESARROLLAR UNA NUEVA METODOLOGIA COMPUTACIONAL PARA INVESTIGAR SISTEMATICAMENTE LAS BASES MOLECULARES DE LA COMORBILIDAD, COMBINANDO ENFOQUES BASADOS EN REDES (REDES MULTICAPA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL) CON MODELADOS MOLECULARES (MODELOS LOGICOS DE REDES DE SEÑALIZACION Y METABOLICOS) ADAPTADOS AL ENTORNO DE ALTAS PRESTACIONES COMPUTACIONALES DEL BSC, EPICSTEMIC SE DISEÑARA PARA EXPANDIR LA RED DE ENFERMEDADES GENERADA PREVIAMENTE, INCLUYENDO NUEVA INFORMACION MOLECULAR (RNASEQ Y OTRAS OMICAS) Y DATOS EPIDEMIOLOGICOS EXTRAIDOS DE LOS INFORMES MEDICOS DE DOS POBLACIONES DIFERENTES, LA APLICACION DE EPICSTEMIC PERMITIRA LA EXTRACCION SISTEMATICA DE TRAYECTORIAS TEMPORALES DE ENFERMEDADES ASOCIADAS A LOS TRATAMIENTOS UTILIZADOS, DIFERENCIANDO EN BASE A LA EDAD Y GENERO DE LOS PACIENTES, PERMITIENDO LA EXTRACCION FINAL DE POSIBLES MARCADORES MOLECULARES IMPLICADOS EN DICHAS TRAYECTORIAS,COMO PUNTO FINAL, APLICAREMOS EPICSTEMIC A UN CASO PRACTICO EN EL QUE ESTUDIAREMOS LAS RELACIONES DE COMORBILIDAD ENTRE ASMA, CANCER DE PANCREAS, DIABETES Y EPOC EN COLABORACION CON EPIDEMIOLOGOS Y MEDICOS, MEDIANTE DICHA APLICACION, TRATAREMOS DE IDENTIFICAR MARCADORES MOLECULARES IMPLICADOS EN DICHAS RELACIONES DE COMORBILIDAD Y DE ESTUDIAR EL USO DE POSIBLES TRATAMIENTOS, A LARGO PLAZO, NUESTRO OBJETIVO ES TRATAR DE UTILIZAR LA EXPERIENCIA GANADA EN ESTE PROYECTO PILOTO PARA ADAPTAR EL USO DE EPICSTEMIC A UN ENTORNO MEDICO PARA EL ESTUDIO DE COMORBILIDADES A NIVEL DE PACIENTE, COMORBILIDAD\REDES MULTICAPA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\INTEGRACIÓN DE DATOS\MODELOS METABÓLICOS\ATENCIÓN PRIMARIA\TRAYECTORIAS DE ENFERMEDADES

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