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RTI2018-096653-B-I00

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EXTRACCION DE PERFILES DE COMORBILIDAD PERSONALIZADOS Y DE TRAYECTORIAS BASADAS...

EXTRACCION DE PERFILES DE COMORBILIDAD PERSONALIZADOS Y DE TRAYECTORIAS BASADAS EN DATOS MULTI-OMICOS EN EL PROYECTO ANTERIOR (EPIC), DESARROLLAMOS UNA METODOLOGIA DE TRABAJO CONSISTENTE PARA LA EXPLORACION DE LAS RELACIONES DE COMORBILIDAD ENTRE ENFERMEDADES A NIVEL MOLECULAR, DICHO ESTUDIO SE HA CENTRADO EN EL ANALISIS DE LAS RE... ver más

01/01/2018

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218K€

Presupuesto del proyecto: 218K€

Líder del proyecto

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 118M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 118M€

Presupuesto del proyecto 218K€

Descripción del proyecto EN EL PROYECTO ANTERIOR (EPIC), DESARROLLAMOS UNA METODOLOGIA DE TRABAJO CONSISTENTE PARA LA EXPLORACION DE LAS RELACIONES DE COMORBILIDAD ENTRE ENFERMEDADES A NIVEL MOLECULAR, DICHO ESTUDIO SE HA CENTRADO EN EL ANALISIS DE LAS RELACIONES DE COMORBILIDAD A NIVEL MAS ESPECIFICO, DEFINIENDO SUBGRUPOS DE PACIENTES CON CARACTERISTICAS MOLECULARES COMPARTIDAS DENTRO DE CADA ENFERMEDAD, CABRIA DESTACAR LA RED DE SUBGRUPOS DE PACIENTES GENERADA A PARTIR DE DATOS TRANSCRIPTOMICOS QUE SOLAPA SIGNIFICATIVAMENTE CON LAS EXTRAIDAS DE INFORMES MEDICOS (VER ARTICULO 1 Y PORTAL HTTP://DISEASE-PERCEPTION,BSC,ES),EN EPICSTEMIC PROPONEMOS DESARROLLAR UNA NUEVA METODOLOGIA COMPUTACIONAL PARA INVESTIGAR SISTEMATICAMENTE LAS BASES MOLECULARES DE LA COMORBILIDAD, COMBINANDO ENFOQUES BASADOS EN REDES (REDES MULTICAPA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL) CON MODELADOS MOLECULARES (MODELOS LOGICOS DE REDES DE SEÑALIZACION Y METABOLICOS) ADAPTADOS AL ENTORNO DE ALTAS PRESTACIONES COMPUTACIONALES DEL BSC, EPICSTEMIC SE DISEÑARA PARA EXPANDIR LA RED DE ENFERMEDADES GENERADA PREVIAMENTE, INCLUYENDO NUEVA INFORMACION MOLECULAR (RNASEQ Y OTRAS OMICAS) Y DATOS EPIDEMIOLOGICOS EXTRAIDOS DE LOS INFORMES MEDICOS DE DOS POBLACIONES DIFERENTES, LA APLICACION DE EPICSTEMIC PERMITIRA LA EXTRACCION SISTEMATICA DE TRAYECTORIAS TEMPORALES DE ENFERMEDADES ASOCIADAS A LOS TRATAMIENTOS UTILIZADOS, DIFERENCIANDO EN BASE A LA EDAD Y GENERO DE LOS PACIENTES, PERMITIENDO LA EXTRACCION FINAL DE POSIBLES MARCADORES MOLECULARES IMPLICADOS EN DICHAS TRAYECTORIAS,COMO PUNTO FINAL, APLICAREMOS EPICSTEMIC A UN CASO PRACTICO EN EL QUE ESTUDIAREMOS LAS RELACIONES DE COMORBILIDAD ENTRE ASMA, CANCER DE PANCREAS, DIABETES Y EPOC EN COLABORACION CON EPIDEMIOLOGOS Y MEDICOS, MEDIANTE DICHA APLICACION, TRATAREMOS DE IDENTIFICAR MARCADORES MOLECULARES IMPLICADOS EN DICHAS RELACIONES DE COMORBILIDAD Y DE ESTUDIAR EL USO DE POSIBLES TRATAMIENTOS, A LARGO PLAZO, NUESTRO OBJETIVO ES TRATAR DE UTILIZAR LA EXPERIENCIA GANADA EN ESTE PROYECTO PILOTO PARA ADAPTAR EL USO DE EPICSTEMIC A UN ENTORNO MEDICO PARA EL ESTUDIO DE COMORBILIDADES A NIVEL DE PACIENTE, COMORBILIDAD\REDES MULTICAPA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\INTEGRACIÓN DE DATOS\MODELOS METABÓLICOS\ATENCIÓN PRIMARIA\TRAYECTORIAS DE ENFERMEDADES

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